私はMongoDbに非常に興奮しており、最近それをテストしています。MySQLにpostと呼ばれるテーブルがあり、 'id'というフィールドでのみ約2,000万のレコードにインデックスが付けられました。
MongoDBと速度を比較したかったので、巨大なデータベースからランダムに15レコードを取得して印刷するテストを実行しました。mysqlとMongoDBに対してそれぞれ約1,000回クエリを実行しましたが、速度に大きな違いはないことに驚いています。たぶんMongoDBは1.1倍高速です。それは非常に残念です。私が間違っていることはありますか？私のテストは完璧ではありませんが、集中的な雑用の読み取りに関しては、MySQLはMongoDbと同等です。
注意：
- デュアルコア+（2スレッド）i7 cpuおよび4GB ram
- MySQLに20のパーティションがあり、それぞれ100万レコード
MongoDBのテストに使用されるサンプルコード
<?php
function microtime_float()
{
list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());
return ((float)$usec + (float)$sec);
}
$time_taken = 0;
$tries = 100;
// connect
$time_start = microtime_float();
for($i=1;$i<=$tries;$i++)
{
$m = new Mongo();
$db = $m->swalif;
$cursor = $db->posts->find(array('id' => array('$in' => get_15_random_numbers())));
foreach ($cursor as $obj)
{
//echo $obj["thread_title"] . "<br><Br>";
}
}
$time_end = microtime_float();
$time_taken = $time_taken + ($time_end - $time_start);
echo $time_taken;
function get_15_random_numbers()
{
$numbers = array();
for($i=1;$i<=15;$i++)
{
$numbers[] = mt_rand(1, 20000000) ;
}
return $numbers;
}
?>
MySQLをテストするためのサンプルコード
<?php
function microtime_float()
{
list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());
return ((float)$usec + (float)$sec);
}
$BASE_PATH = "../src/";
include_once($BASE_PATH . "classes/forumdb.php");
$time_taken = 0;
$tries = 100;
$time_start = microtime_float();
for($i=1;$i<=$tries;$i++)
{
$db = new AQLDatabase();
$sql = "select * from posts_really_big where id in (".implode(',',get_15_random_numbers()).")";
$result = $db->executeSQL($sql);
while ($row = mysql_fetch_array($result) )
{
//echo $row["thread_title"] . "<br><Br>";
}
}
$time_end = microtime_float();
$time_taken = $time_taken + ($time_end - $time_start);
echo $time_taken;
function get_15_random_numbers()
{
$numbers = array();
for($i=1;$i<=15;$i++)
{
$numbers[] = mt_rand(1, 20000000);
}
return $numbers;
}
?>
11
実際の時間は何ですか？
—
阿部ペトリロ
私はDBAではないので、これは回答ではなくコメントですが、MySQLとMongoDBのどちらを選択するかについては、速度を主な考慮事項とすべきではありません。スキーマレスとスキーマ（つまり、データスキーマを変更する必要がある頻度）やサイズのスケーリング（つまり、一般的な読み取りで1つのサーバーからのデータのみが必要になるようにデータをシャーディングするのがいかに簡単か）などは、選択肢にとってより重要です。このような。
—
rossdavidh 2012年
読書速度を上げるにはどうすればよいですか？機械装置から読み取ります。MySQLと同じ。それはデバイス自体の速度に依存します。ハードウェアの限界を突破するためにコードを介して奇妙な魔法を使うことはできません。
—
NB
この質問は私にこれを思い出させます：mongodb-is-web-scale.com
—
オリゴフレン
人々は自分たちが一緒に行くような気分だと誤解しています。キッチンには電子レンジとオーブンの両方が必要です。私がどちらか一方だけを使用するとは言えません。両方のシステムのユースケースは異なります。アプリの一部にACIDが必要な場合は、RDBMSを使用します。一貫性と制約を気にせず、エンティティをすべて1つのコレクション（コレクション）として保存できる場合は、MongoDBを使用します。最終的にはハイブリッドシステムを使用することになります。重要なポイントは、何をどこに保存するかを決定することです。
—
Teoman Shipahi 2015年