tsvファイルをPandas DataFrameに読み込む方法は？

私はpythonとpandasが初めてです。tsvファイルをパンダにロードしようとしていますDataFrame。

これが私が試していることと私が得ているエラーです：

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

注：17.0以降from_csvは非推奨：pd.read_csv代わりに使用してください

ドキュメントはあなたが望むことをするように見える.from_csv関数をリストしています：

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

ヘッダーがある場合は、を渡すことができますheader=0。

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)

17.0以降from_csvは非推奨です。

pd.read_csv(fpath, sep='\t')またはを使用しpd.read_table(fpath)ます。

を使用しread_table(filepath)ます。デフォルトのセパレータはタブです

これを試して

df = pd.read_csv("rating-data.tsv",sep='\t')
df.head()

実際には、sepパラメータを修正する必要があります。

ファイルを開き、.csvとして保存して適用します

df = pd.read_csv('apps.csv', sep='\t')

他のフォーマットの場合も、sepタグを変更するだけです

df = pd.read_csv('filename.csv', sep='\t', header=0)

区切り文字とヘッダーを指定して、tsvファイルを直接pandasデータフレームに読み込むことができます。