回答:
このような:
host = connectionDetails.get('host', someDefaultValue)
if/else
ますが、はるかに高速です。それは役割を果たすかもしれないし、しないかもしれない。
if/else
速いのかについてのリファレンスを提供できますか?
同様に使用することもできますdefaultdict
:
from collections import defaultdict
a = defaultdict(lambda: "default", key="some_value")
a["blabla"] => "default"
a["key"] => "some_value"
ラムダの代わりに通常の関数を渡すことができます:
from collections import defaultdict
def a():
return 4
b = defaultdict(a, key="some_value")
b['absent'] => 4
b['key'] => "some_value"
get
、それと似たような方法には適合しません。
一方で.get()
素敵なイディオムで、それはより遅いのですif/else
(そしてより遅いtry/except
辞書内のキーの存在は、ほとんどの時間の期待できるのであれば):
>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
... stmt="try:\n a=d[1]\nexcept KeyError:\n a=10")
0.07691968797894333
>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
... stmt="try:\n a=d[2]\nexcept KeyError:\n a=10")
0.4583777282275605
>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
... stmt="a=d.get(1, 10)")
0.17784020746671558
>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
... stmt="a=d.get(2, 10)")
0.17952161730158878
>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
... stmt="if 1 in d:\n a=d[1]\nelse:\n a=10")
0.10071221458065338
>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
... stmt="if 2 in d:\n a=d[2]\nelse:\n a=10")
0.06966537335119938
if/then
もっと速くなるのかまだわかりません。どちらの場合も辞書検索が必要ですが、の呼び出しget()
が非常に遅い場合を除いて、スローダウンの原因は他にありますか?
O(1)
辞書のサイズに関係なく、関数呼び出しのオーバーヘッドが関係します。
複数の異なるデフォルトの場合、これを試してください:
connectionDetails = { "host": "www.example.com" }
defaults = { "host": "127.0.0.1", "port": 8080 }
completeDetails = {}
completeDetails.update(defaults)
completeDetails.update(connectionDetails)
completeDetails["host"] # ==> "www.example.com"
completeDetails["port"] # ==> 8080
None
キーと値のペアの値の1つとしてconnectionDetailsが指定されている場合、またはemptyString が指定されている場合、予期しない結果が生じる可能性があります。defaults
辞書には、潜在的に意図せずブランクにその値のいずれかを持つことができます。(stackoverflow.com/questions/6354436も参照)
これを行うためのpython辞書のメソッドがあります: dict.setdefault
connectionDetails.setdefault('host',someDefaultValue)
host = connectionDetails['host']
ただし、このメソッドは、質問が尋ねたのとは異なり、キーがまだ定義されていない場合にconnectionDetails['host']
to の値を設定します。someDefaultValue
host
setdefault()
は値を返すので、これも機能することに注意してくださいhost = connectionDetails.setdefault('host', someDefaultValue)
。connectionDetails['host']
キーが存在しない場合はデフォルト値に設定されることに注意してください。
(これは遅い答えです)
別dict
の__missing__()
方法は、次のように、クラスをサブクラス化してメソッドを実装することです。
class ConnectionDetails(dict):
def __missing__(self, key):
if key == 'host':
return "localhost"
raise KeyError(key)
例:
>>> connection_details = ConnectionDetails(port=80)
>>> connection_details['host']
'localhost'
>>> connection_details['port']
80
>>> connection_details['password']
Traceback (most recent call last):
File "python", line 1, in <module>
File "python", line 6, in __missing__
KeyError: 'password'
Python 3.3.5のPyPy(5.2.0-alpha0)の状況について@Tim Pietzckerの疑いをテストする.get()
と、実際に両方とif
/のelse
方法が似ていることがわかります。実際、if / elseの場合、条件と割り当てに同じキーが含まれる場合、ルックアップは1つしかないようです(2つのルックアップがある最後のケースと比較してください)。
>>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
.... stmt="try:\n a=d[1]\nexcept KeyError:\n a=10")
0.011889292989508249
>>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
.... stmt="try:\n a=d[2]\nexcept KeyError:\n a=10")
0.07310474599944428
>>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
.... stmt="a=d.get(1, 10)")
0.010391917996457778
>>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
.... stmt="a=d.get(2, 10)")
0.009348208011942916
>>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
.... stmt="if 1 in d:\n a=d[1]\nelse:\n a=10")
0.011475925013655797
>>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
.... stmt="if 2 in d:\n a=d[2]\nelse:\n a=10")
0.009605801998986863
>>>> timeit.timeit(setup="d={1:2, 3:4, 5:6, 7:8, 9:0}",
.... stmt="if 2 in d:\n a=d[2]\nelse:\n a=d[1]")
0.017342638995614834
このためのlamba関数をワンライナーとして使用できます。connectionDetails2
関数のようにアクセスされる新しいオブジェクト を作成します...
connectionDetails2 = lambda k: connectionDetails[k] if k in connectionDetails.keys() else "DEFAULT"
今使う
connectionDetails2(k)
の代わりに
connectionDetails[k]
k
キーにある場合はディクショナリ値を返し、それ以外の場合は返します"DEFAULT"