SortedListとSortedDictionaryの違いは何ですか？

a SortedList<TKey,TValue>とaの間に実際の実用的な違いはありますSortedDictionary<TKey,TValue>か？どちらか一方だけを使用するような状況はありますか？

はい-パフォーマンス特性は大きく異なります。おそらく、それらを呼び出す方が良いでしょうSortedListし、SortedTreeそのようなより密接な実装を反映しています。

さまざまな状況でのさまざまな操作のパフォーマンスの詳細については、それぞれのMSDNドキュメント（SortedList、SortedDictionary）を参照してください。ここに（SortedDictionaryドキュメントからの）良い要約があります：

SortedDictionary<TKey, TValue>ジェネリッククラスは、辞書内の要素の数であるnはO（Nログ）検索とバイナリ検索ツリーです。この点で、SortedList<TKey, TValue>ジェネリッククラスに似てい ます。2つのクラスには同様のオブジェクトモデルがあり、両方にO（log n）取得があります。2つのクラスが異なるのは、メモリの使用と挿入および削除の速度です。

• SortedList<TKey, TValue>はよりも少ないメモリを使用しますSortedDictionary<TKey, TValue>。

• SortedDictionary<TKey, TValue>は、並べ替えられていないデータの挿入および削除操作が高速です。O（n）の場合とは対照的に、O（log n） SortedList<TKey, TValue>。

• リストが並べ替えられたデータから一度に入力される場合SortedList<TKey, TValue>は、よりも高速です SortedDictionary<TKey, TValue>。

（SortedList実際には、ツリーを使用するのではなく、ソートされた配列を維持します。それでも、バイナリ検索を使用して要素を見つけます。）

これが役立つ場合の表形式のビューは次のとおりです...

パフォーマンスの観点：

+------------------+---------+----------+--------+----------+----------+---------+
| Collection       | Indexed | Keyed    | Value  | Addition |  Removal | Memory  |
|                  | lookup  | lookup   | lookup |          |          |         |
+------------------+---------+----------+--------+----------+----------+---------+
| SortedList       | O(1)    | O(log n) | O(n)   | O(n)*    | O(n)     | Lesser  |
| SortedDictionary | n/a     | O(log n) | O(n)   | O(log n) | O(log n) | Greater |
+------------------+---------+----------+--------+----------+----------+---------+

* Insertion is O(1) for data that are already in sort order, so that each 
  element is added to the end of the list (assuming no resize is required).

実装の視点：

+------------+---------------+----------+------------+------------+------------------+
| Underlying | Lookup        | Ordering | Contiguous | Data       | Exposes Key &    |
| structure  | strategy      |          | storage    | access     | Value collection |
+------------+---------------+----------+------------+------------+------------------+
| 2 arrays   | Binary search | Sorted   | Yes        | Key, Index | Yes              |
| BST        | Binary search | Sorted   | No         | Key        | Yes              |
+------------+---------------+----------+------------+------------+------------------+

およそ言い換え、あなたは生のパフォーマンスを必要とする場合SortedDictionaryより良い選択である可能性があります。必要なメモリオーバーヘッドが少なく、インデックス検索がSortedList適している場合。どちらを使用するかについては、この質問を参照してください。

あなたはもっと読むことができ、ここで、ここでは、ここでは、こことここ。

について少し混乱があるように見えるので、これを確認するためにReflectorを開いてみましたSortedList。これは、実際にはバイナリ検索ツリーではなく、キーと値のペアの（キーによって）ソートされた配列です。ありTKey[] keys、キーと値のペアと同期してソート、バイナリ検索に使用されている変数が。

これが私の主張をバックアップするためのいくつかのソース（.NET 4.5をターゲットにしています）です。

プライベートメンバー

// Fields
private const int _defaultCapacity = 4;
private int _size;
[NonSerialized]
private object _syncRoot;
private IComparer<TKey> comparer;
private static TKey[] emptyKeys;
private static TValue[] emptyValues;
private KeyList<TKey, TValue> keyList;
private TKey[] keys;
private const int MaxArrayLength = 0x7fefffff;
private ValueList<TKey, TValue> valueList;
private TValue[] values;
private int version;

SortedList.ctor（IDictionary、IComparer）

public SortedList(IDictionary<TKey, TValue> dictionary, IComparer<TKey> comparer) : this((dictionary != null) ? dictionary.Count : 0, comparer)
{
    if (dictionary == null)
    {
        ThrowHelper.ThrowArgumentNullException(ExceptionArgument.dictionary);
    }
    dictionary.Keys.CopyTo(this.keys, 0);
    dictionary.Values.CopyTo(this.values, 0);
    Array.Sort<TKey, TValue>(this.keys, this.values, comparer);
    this._size = dictionary.Count;
}

SortedList.Add（TKey、TValue）：void

public void Add(TKey key, TValue value)
{
    if (key == null)
    {
        ThrowHelper.ThrowArgumentNullException(ExceptionArgument.key);
    }
    int num = Array.BinarySearch<TKey>(this.keys, 0, this._size, key, this.comparer);
    if (num >= 0)
    {
        ThrowHelper.ThrowArgumentException(ExceptionResource.Argument_AddingDuplicate);
    }
    this.Insert(~num, key, value);
}

SortedList.RemoveAt（int）：void

public void RemoveAt(int index)
{
    if ((index < 0) || (index >= this._size))
    {
        ThrowHelper.ThrowArgumentOutOfRangeException(ExceptionArgument.index, ExceptionResource.ArgumentOutOfRange_Index);
    }
    this._size--;
    if (index < this._size)
    {
        Array.Copy(this.keys, index + 1, this.keys, index, this._size - index);
        Array.Copy(this.values, index + 1, this.values, index, this._size - index);
    }
    this.keys[this._size] = default(TKey);
    this.values[this._size] = default(TValue);
    this.version++;
}

MSDNページでSortedListを確認してください。

備考セクションから：

SortedList<(Of <(TKey, TValue>)>)ジェネリッククラスが持つ二分探索木であるO(log n)検索、n辞書内の要素の数です。この点で、SortedDictionary<(Of <(TKey, TValue>)>)ジェネリッククラスに似ています。2つのクラスは同様のオブジェクトモデルを持ち、どちらもO(log n)検索を行います。2つのクラスが異なるのは、メモリの使用と挿入および削除の速度です。

• SortedList<(Of <(TKey, TValue>)>)はよりも少ないメモリを使用しますSortedDictionary<(Of <(TKey, TValue>)>)。

• SortedDictionary<(Of <(TKey, TValue>)>)は、O(log n)とは対照的に、ソートされていないデータの挿入および削除操作が高速O(n)ですSortedList<(Of <(TKey, TValue>)>)。

• リストが並べ替えられたデータから一度に入力される場合SortedList<(Of <(TKey, TValue>)>)は、よりも高速ですSortedDictionary<(Of <(TKey, TValue>)>)。

これは、パフォーマンスの比較方法を視覚的に表したものです。

トピックについてはすでに十分に述べられていますが、簡単にするために、ここに私の見解を示します。

ソートされた辞書は次の場合に使用する必要があります-

• 追加の挿入および削除操作が必要です。
• 順不同のデータ。
• キーアクセスで十分であり、インデックスアクセスは必要ありません。
• メモリはボトルネックではありません。

反対に、並べ替えられたリストは次の場合に使用する必要があります。

• より多くのルックアップと少ない挿入と削除操作が必要です。
• データはすでにソートされています（すべてではないにしても、ほとんど）。
• インデックスアクセスが必要です。
• メモリはオーバーヘッドです。

お役に立てれば！！

インデックスアクセス（ここで説明）が実際の違いです。後続または先行にアクセスする必要がある場合は、SortedListが必要です。SortedDictionaryはそれを行うことができないため、ソートの使用方法（first / foreach）にはかなり制限があります。