PyPy、Django、PostgreSQLを連携させるにはどうすればよいですか？

Question 1

PyPy、Django、PostgreSQLをうまく連携させるには、どのフォークまたはパッケージの組み合わせを使用すればよいですか？

PyPyとDjangoがうまく連携していることは知っていますが、PyPyとPostgreSQLについてはあまり確信が持てません。Alex Gaynorがpypy-postgresqlと呼ばれるPyPyのフォークを作成したことはわかります。また、一部の人々がpsycopg2-ctypesを使用していることも知っています。

これらのフォークの間に違いはありますか？または、安定した1.9 PyPyを使用し、psycopg2-ctypesを使用する必要がありますか？ctypesオプションを使用すると、パフォーマンスが低下する可能性があります。以下のコメントを参照してください。

また、pyscopg2でPyPyを使用するときに落とし穴を経験した人はいますか？何かが正しく機能しない場合は、CPythonにフォールバックするのは簡単なようですが、ほとんどの場合、プログラマが事前に準備できることを探しています。

周りを見回したところ、psycopg2がPyPyでネイティブに機能しているようには見えません。一部の人にはpsycopg2-ctypesが機能しているようですが、pypy-devについての議論がありました。私はWindowsで作業していますが、残念ながらpsycopg2-ctypesはまだWindowsの準備ができていません。

Question 2

psycopg2cffi（2015年更新）

psycopg2cffiはさらに別のpsycopg2互換の代替品であり、PyPyで最高のPostgreSQLパフォーマンスを提供するはずです。これをに追加して、settings.py両方との互換性を維持します。

try:
    import psycopg2
except ImportError:
    # Fall back to psycopg2cffi
    from psycopg2cffi import compat
    compat.register()

psycopg2-ctypes（2012）

psycopg2-ctypesを使用している人もいることも知っています。

これが最も簡単な方法です。両方との互換性を維持するには、次のコードをDjangoに追加しますsettings.py。

try:
    import psycopg2
except ImportError:
    # Fall back to psycopg2-ctypes
    from psycopg2ct import compat
    compat.register()

私はこれを数リリース前にテストしました。残念ながら、私の経験では、psycopg2-ctypesはPyPyによって得られる小さなパフォーマンスの向上を打ち消します。しかし、YMMVは、コードが一般的にJITフレンドリーであるかどうか、および実際にPythonコードの実行に費やした時間の割合に依存します。そして、おそらくPyPyはそれ以来改善されたばかりです。

psycopg2-ctypesはまだWindowsに対応していないと思います

私はこれを試していませんが、ctypesはプラットフォームに依存しません。AFAICTあなたはちょうどそれを確認する必要がありますlibpq.dllライブラリがロード可能（PATH環境変数内のディレクトリまたはローカルディレクトリにある）であり、WindowsでもLinuxと同じように機能ます。

pypy-postgresql

Alex Gaynorがpypy-postgresqlと呼ばれるPyPyのフォークを作成したことはわかります。

これは長期的には良い選択ではないと思います。ブランチは1年以上更新されておらず、ブランチを構築する私の試みは失敗しました。とにかく、インタプリタでPostgreSQLドライバをハードコードするのは間違っているようです。

pypy-postgresqlのバイナリも存在しないと思いますので、それを使用したい場合は、PyPyブランチ全体を自分で構築する必要があります。心臓の弱い人には向いていません。数十分で、4 GB以上のメモリを搭載したマシンが必要です。（公式指示：http : //pypy.org/download.html#building-from-source）

ビルドするには、最初にソースが必要です。Mercurialがインストールされている場合は、簡単にできますhg clone https://bitbucket.org/alex_gaynor/pypy-postgresql。そうでない場合は、automagicの「tip」zipファイルをダウンロードできます。https：//bitbucket.org/alex_gaynor/pypy-postgresql/get/tip.zip

コマンドラインを開き、解凍されたディレクトリに移動してから、 pypy/translator/goal

PyPyがインストールされている場合は、ビルドに使用することをお勧めします。

pypy translate.py -Ojit

さもないと：

python translate.py -Ojit

悲しいことに、これが私の知識の終わりです。「BytecodeCorruption: unimplemented opcode, ofs=234, code=203, name=BUILD_LIST_FROM_ARG」というエラーが表示される

Question 3

追加のリソース：

PyPy互換性情報：DBアダプター
Python wikiのPostgreSQLページ
psycopg2cffiコンスタンチンLopuhinによって：
PyPy 2.0以降のためのpsycopg2のcffiベースの実装
（ブログ記事、GitHubのレポ、は、PyPIページ、pypy-devのスレッド）
-現在最強候補のようなこのルックスが、私はまだそれをテストしていません
psycopg2ctマイケル・バンTellingenによって：
PyPy 1.6以降のためのpsycopg2のctypesのベースの実装
（GitHubのレポ、は、PyPIページ）
Alex Gaynorによるpypy-postgresql：
PyPyのフォークとして実装されたpsycopg2の放棄されたRPythonポート（Bitbucket repo）
pypq：
「ctypesとlibpq.soを使用するPython PostgreSQL DBAPI 2.0準拠のドライバーはPyPyで動作します」
（ディスカッション、PyPIページ）
bpgsql：
"Barebones pure-python PostGreSQL client。ほとんどの場合DB-API 2.0（PEP 249）に準拠。実験的なDjango 1.0バックエンドを含む"
（ディスカッション、ウェブページ、Googleコードページ）
pg8000：
「PostgreSQLデータベースエンジンへのDB-API 2.0互換のPure-Pythonインターフェース[...]は、外部ライブラリ（コンパイルされたpythonモジュール、PostgreSQLのlibpqライブラリなど）に依存していません」
（Webページ、GitHubリポジトリ、PyPIページ）