Rで郵便番号または列挙しますか？

これらのPythonリスト内包表記に相当するRは何ですか？

[(i,j) for i,j in zip(index, Values)]
[(i,j) for i,j in enumerate(Values)]
[(i,j) for i,j in enumerate(range(10,20))]   %MWE, indexing or enumerating to 
                                            %keep up with the index, there may 
                                            %be some parameter to look this up

出力の例

>>> [(i,j) for i,j in enumerate(range(10,20))]
[(0, 10), (1, 11), (2, 12), (3, 13), (4, 14), (5, 15), (6, 16), (7, 17), (8, 18), (9, 19)]

私は以前にRのトリックでこの問題を解決しましたが、もう思い出せません。最初のアイデアはitertools -pkgでしたが、もっと慣用的な方法を見つけたいと思っています。

Pythonの答えenumerate：

Rでは、リストが順序付けられます（この回答を参照）。したがって、必要なのは、キー（を使用names()[i]）または値（を使用）のいずれかにインデックスを付けることだけです[[i]]。

使用seq_along（または実行できますfor(i in 1:length(mylist)){...}）：

> mylist <- list('a'=10,'b'=20,'c'=30)
> for (i in seq_along(mylist)){
+   print(paste(i,names(mylist)[i],mylist[[i]]))
+ }
[1] "1 a 10"
[1] "2 b 20"
[1] "3 c 30"

Pythonの答えzip：

タプルのリストを模倣するには、上記の回答の1つを参照してください。私の好みは、BondedDustの回答に示されているデータフレームです。

> x <- 1:3
> y <- 4:6
> data.frame(x=x, y=y)
  x y
1 1 4
2 2 5
3 3 6

Rのリスト内包表記について、たとえばここかそこかでいくつかの議論がありました。ハッシュパッケージでも、辞書のような構造を提供しています。しかし、他の人が言ったように、ある言語機能を別の言語機能にマッピングしようとすることは、それが何に慣れているかを明確に理解せずに（これがプログラミング言語の比較が実際に提供するものであっても）困難です。たとえば、zip()次のようにRでPythonを模倣できます。

Python

In [1]: x = [1,2,3]
In [2]: y = [4,5,6]
In [3]: zip(x, y)
Out[3]: [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

R

> x <- 1:3
> y <- 4:6
> list(x, y)                     # gives a simple list
> as.list(paste(x, y))           # three tuples, as a list of characters
> mapply(list, x, y, SIMPLIFY=F) # gives a list of 3 tuples
> rbind(x, y)                    # gives a 2x3 matrix 

ご覧のとおり、これは実際には、後で結果をどのように処理するかによって異なります。

ベクトルのリストを作成する別のオプションは、@ peterhurfordで見られるようにMap関数を使用することです：https：//rdrr.io/github/peterhurford/funtools/src/R/zippers.R

> x <- 1:3
> y <- 4:6
> z <- 7:9
> Map(c, x, y, z)

[[1]]
[1] 1 4 7

[[2]]
[1] 2 5 8

[[3]]
[1] 3 6 9

それが行列のPython印刷表現である場合、次のコードは次のとおりです。

j <- 10:20
matrix(c(seq_along(j), j), ncol=2)
#------------
      [,1] [,2]
 [1,]    1   10
 [2,]    2   11
 [3,]    3   12
 [4,]    4   13
 [5,]    5   14
 [6,]    6   15
 [7,]    7   16
 [8,]    8   17
 [9,]    9   18
[10,]   10   19
[11,]   11   20

希望する出力の構造に関して、Pythonユーザーではない私たちをまだ暗闇の中に置いています。「リスト」という用語を使用しますが、出力は順序付けられたタプルのセットを示唆しています。

@chiのガイダンスを考えると、非常にR中心の「データフレーム」構造を使用することもお勧めします。

x <- 1:3
y <- 4:6
dfrm <- data.frame(x=x, y=y)

...これは、列タイプの観点からリストの柔軟性を持ち、行と列のインデックス付けの観点からマトリックスのアクセス機能を備えています。または、hhhの要求を使用し、デフォルトで「1」で始まるベクトルを10:20使用して、j-vectorの暗黙的にインデックス付けされた値を作成rownamesできますが、「0」で始まる文字ベクトルになるように変更できます。

dfrm <- data.frame(j=10:20)
dfrm[3, ]
#[1] 12

 rownames(dfrm) <- 0:10
 dfrm["0",]
# [1] 10

残念ながら、不注意な人はdfrm [0、]が幸せな呼び出しではなく、長さ0のベクトルを返すことに気付くでしょう。

列挙型リストなどの列挙型でPythonスタイルのリスト内包表記を使用するには、1つの方法は、リスト内包表記パッケージLC（2018年開発）とitertoolsパッケージ（2015年開発）をインストールすることです。

Rでリスト内包表記

あなたは見つけることができLC、パッケージをここに。

install.packages("devtools")
devtools::install_github("mailund/lc")

例

> library(itertools); library(lc)
> lc(paste(x$index, x$value), x=as.list(enumerate(rnorm(5))), )
[[1]]
[1] "1 -0.715651978438808"

[[2]]
[1] "2 -1.35430822605807"

[[3]]
[1] "3 -0.162872340884235"

[[4]]
[1] "4 1.42909760816254"

[[5]]
[1] "5 -0.880755983937781"

プログラミング構文はPythonほどクリーンで洗練されていませんが、機能的に機能しており、そのヘルプの概要は次のとおりです。

「構文は次のとおりです。lc（expr、lists、predicates）ここで、exprはリスト内のすべての要素に対して評価される式であり、リストは1つ以上の名前付きリストであり、これらは名前と式名で指定されます。 = list_exprであり、述語はブール値に評価される式です。たとえば、リストxからすべての偶数の2乗リストを取得するには、lc（x ** 2、x = x、x％）と記述できます。 ％2 == 0）。lcの呼び出しの結果は、述語がtrueと評価される入力リスト内のすべての要素について、exprの式から作成されたリストです。」

ここで、たとえば上記の例では、述語を空のままにしておくことができることに注意してください。

Pythonスタイルのitertoolsと列挙

Pythonのitertoolsと非常によく似たRのitertoolsを使用できます。さらに、ここのCranで使用できます。

library(itertools)

説明されている場所

「イテレータを作成するためのさまざまなツール。多くはPythonitertoolsモジュールの関数の後にパターン化され、その他は「snow」パッケージの関数の後にパターン化されています。」

例。列挙

> for (a in as.list(enumerate(rnorm(5)))) { print(paste(a$index, "index:", a$value))}
[1] "1 index: 1.63314811372568"
[1] "2 index: -0.983865948988314"
[1] "3 index: -1.27096072277818"
[1] "4 index: 0.313193212706331"
[1] "5 index: 1.25226639725357"

例。ZIPによる列挙

> for (h in as.list(izip(a=1:5, b=letters[1:5]))) { print(paste(h$a, "index:", h$b))}
[1] "1 index: a"
[1] "2 index: b"
[1] "3 index: c"
[1] "4 index: d"
[1] "5 index: e"

zipそしてenumerateRで実施するのが特に困難ではありません。

#' zip(1:5,1:10)
zip <- function(...) {
  mapply(list, ..., SIMPLIFY = FALSE)
}

列挙は、次の点で簡単に定義できますzip。

#' enumerate(l=LETTERS)
enumerate <- function(...) {
  zip(ix=seq_along(..1), ...)
}

これらは適切な関数である...ため、かなり柔軟で簡潔にするために使用でき、入力のリサイクルや出力の正しい命名など、mapplyの動作を利用できます。

# similar to python. return a list of list. Short sequences get recycled.
zip <- function(...){ 
    all.list <- list(...)
    ele.names <- names(all.list)
    max.length <- max(sapply(all.list, length))
    lapply(0:(max.length - 1), function(i) {
        res <- lapply(all.list, function(l) l[i %% length(l) + 1]) 
        names(res) <- ele.names
        res
    })
}

これは、2つの貼り付けステートメントを使用して実現できます。

str1 <- paste(1:11, 10:20, sep=",", collapse='), (')
paste("(", str1, ")", sep = "")

出力は次のようになります。

'(1,10), (2,11), (3,12), (4,13), (5,14), (6,15), (7,16), (8,17), (9,18), (10,19), (11,20)'

Pythonの場合、Rで同等の「列挙」します。リストにベクトルを格納し、インデックスを使用してそれらを反復処理すると、正常に機能するはずです。

vect1 <- c('A', 'B', 'C')
vect2 <- c('a', 'b', 'c')

# eqiv to zip values:
idx_list <- list(vect1, vect2)
idx_vect <- c(1:length(idx_list[[1]]))

for(i in idx_vect){
    x <- idx_list[[1]][i]
    j <- idx_list[[2]][i]
    print(c(i, x, j))
}

出力：

[1] "1" "A" "a"
[1] "2" "B" "b"
[1] "3" "C" "c"

R'list 'は、ベクトルをデポジットし、インデックスを保持するための優れたバンクです。