pyplotで円を描く

驚いたことに、matplotlib.pyplot（pylabは使用しないでください）を入力の中心（x、y）と半径rとして円を描く方法について、わかりやすい説明が見つかりませんでした。私はこれのいくつかの変種を試しました：

import matplotlib.pyplot as plt
circle=plt.Circle((0,0),2)
# here must be something like circle.plot() or not?
plt.show()

...しかし、まだ機能していません。

それをAxesに追加する必要があります。A CircleはのサブクラスでArtistあり、axesにはadd_artistメソッドがあります。

これを行う例を次に示します。

import matplotlib.pyplot as plt

circle1 = plt.Circle((0, 0), 0.2, color='r')
circle2 = plt.Circle((0.5, 0.5), 0.2, color='blue')
circle3 = plt.Circle((1, 1), 0.2, color='g', clip_on=False)

fig, ax = plt.subplots() # note we must use plt.subplots, not plt.subplot
# (or if you have an existing figure)
# fig = plt.gcf()
# ax = fig.gca()

ax.add_artist(circle1)
ax.add_artist(circle2)
ax.add_artist(circle3)

fig.savefig('plotcircles.png')

これにより、次の図が得られます。

最初の円は原点にありますclip_onがTrue、デフォルトではなので、円はを超えたときにクリップされaxesます。3番目の（緑の）円は、をクリップしないとどうなるかを示していますArtist。軸を超えて拡張されます（ただし、図を超えません。つまり、すべてのアーティストをプロットするために図のサイズが自動的に調整されません）。

x、y、および半径の単位は、デフォルトではデータ単位に対応しています。この場合、軸には何もプロットしませんでした（fig.gca()現在の軸を返します）。制限が設定されていないため、デフォルトではxとyの範囲は0〜1です。

以下は、ユニットの重要性を示す例の続きです。

circle1 = plt.Circle((0, 0), 2, color='r')
# now make a circle with no fill, which is good for hi-lighting key results
circle2 = plt.Circle((5, 5), 0.5, color='b', fill=False)
circle3 = plt.Circle((10, 10), 2, color='g', clip_on=False)

ax = plt.gca()
ax.cla() # clear things for fresh plot

# change default range so that new circles will work
ax.set_xlim((0, 10))
ax.set_ylim((0, 10))
# some data
ax.plot(range(11), 'o', color='black')
# key data point that we are encircling
ax.plot((5), (5), 'o', color='y')

ax.add_artist(circle1)
ax.add_artist(circle2)
ax.add_artist(circle3)
fig.savefig('plotcircles2.png')

その結果：

2番目の円の塗りつぶしをどのように設定したかがわかりますFalse。これは、（黄色のデータポイントのように）重要な結果を囲むのに役立ちます。

import matplotlib.pyplot as plt
circle1=plt.Circle((0,0),.2,color='r')
plt.gcf().gca().add_artist(circle1)

円を既存のプロットにすばやくプラグインするための、受け入れられた回答のクイック圧縮バージョン。承認された回答とその他の回答を参照して、詳細を理解してください。

ところで：

• gcf() Get Current Figureを意味します
• gca() 現在の軸を取得することを意味します

一連の円をプロットする場合は、この投稿またはこの要点（少し新しい）を確認することをお勧めします。投稿はという関数を提供しましたcircles。

関数circlesはのようscatterに機能しますが、プロットされた円のサイズはデータ単位です。

次に例を示します。

from pylab import *
figure(figsize=(8,8))
ax=subplot(aspect='equal')

#plot one circle (the biggest one on bottom-right)
circles(1, 0, 0.5, 'r', alpha=0.2, lw=5, edgecolor='b', transform=ax.transAxes)

#plot a set of circles (circles in diagonal)
a=arange(11)
out = circles(a, a, a*0.2, c=a, alpha=0.5, edgecolor='none')
colorbar(out)

xlim(0,10)
ylim(0,10)

#!/usr/bin/python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def xy(r,phi):
  return r*np.cos(phi), r*np.sin(phi)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,aspect='equal')  

phis=np.arange(0,6.28,0.01)
r =1.
ax.plot( *xy(r,phis), c='r',ls='-' )
plt.show()

または、必要に応じてpath、http：//matplotlib.sourceforge.net/users/path_tutorial.htmlを参照してください。

データの座標が何であれ、「円」が視覚的なアスペクト比を1に維持することを目的とする場合は、scatter（）メソッドを使用できます。http://matplotlib.org/1.3.1/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.scatter

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]
r = [100, 80, 60, 40, 20] # in points, not data units
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.scatter(x, y, s=r)
fig.show()

受け入れられた回答を一般的なユースケースに拡張します。特に：

1. 自然なアスペクト比で円を表示します。

2. 新しくプロットされた円を含むように軸の範囲を自動的に拡張します。

自己完結型の例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(plt.Circle((0, 0), 0.2, color='r', alpha=0.5))
ax.add_patch(plt.Circle((1, 1), 0.5, color='#00ffff', alpha=0.5))
ax.add_artist(plt.Circle((1, 0), 0.5, color='#000033', alpha=0.5))

#Use adjustable='box-forced' to make the plot area square-shaped as well.
ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim')
ax.plot()   #Causes an autoscale update.
plt.show()

違いに注意してくださいax.add_patch(..)とax.add_artist(..)：：2の、機械を自動スケーリング前者のみになり、アカウント（参照に円を取るの議論ので、上記のコードを実行した後に、私たちが得ます、）：

参照：set_aspect(..)ドキュメントを。

（.circle）を使用してプロットを表示しますが、実行したいことに基づいて、これを試すこともできます。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = list(range(1,6))
y = list(range(10, 20, 2))

print(x, y)

for i, data in enumerate(zip(x,y)):
    j, k = data
    plt.scatter(j,k, marker = "o", s = ((i+1)**4)*50, alpha = 0.3)

centers = np.array([[5,18], [3,14], [7,6]])
m, n = make_blobs(n_samples=20, centers=[[5,18], [3,14], [7,6]], n_features=2, 
cluster_std = 0.4)
colors = ['g', 'b', 'r', 'm']

plt.figure(num=None, figsize=(7,6), facecolor='w', edgecolor='k')
plt.scatter(m[:,0], m[:,1])

for i in range(len(centers)):

    plt.scatter(centers[i,0], centers[i,1], color = colors[i], marker = 'o', s = 13000, alpha = 0.2)
    plt.scatter(centers[i,0], centers[i,1], color = 'k', marker = 'x', s = 50)

plt.savefig('plot.png')

こんにちは私は円を描くためのコードを書きました。あらゆる種類の円を描くのに役立ちます。 画像は、半径1、中心が0,0 の円を示しています。中心と半径は任意に編集できます。

## Draw a circle with center and radius defined
## Also enable the coordinate axes
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Define limits of coordinate system
x1 = -1.5
x2 = 1.5
y1 = -1.5
y2 = 1.5

circle1 = plt.Circle((0,0),1, color = 'k', fill = False, clip_on = False)
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_artist(circle1)
plt.axis("equal")
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
plt.xlim(left=x1)
plt.xlim(right=x2)
plt.ylim(bottom=y1)
plt.ylim(top=y2)
plt.axhline(linewidth=2, color='k')
plt.axvline(linewidth=2, color='k')

##plt.grid(True)
plt.grid(color='k', linestyle='-.', linewidth=0.5)
plt.show()

幸運を

散布図と同様に、円線スタイルの通常のプロットも使用できます。markersizeパラメータを使用して、円の半径を調整できます。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(200, 2, 'o', markersize=7)