Pythonでラインスタイルが異なるメジャーグリッドラインとマイナーグリッドラインを作成する方法

私は現在、matplotlib.pyplotグラフの作成に使用しており、主グリッド線を実線と黒で表示し、副グリッド線を灰色または破線で表示したいと考えています。

グリッドプロパティでwhich=both/major/mineは、色と線種は線種によって単純に定義されます。マイナーラインスタイルのみを指定する方法はありますか？

これまでのところ適切なコードは

plt.plot(current, counts, 'rd', markersize=8)
plt.yscale('log')
plt.grid(b=True, which='both', color='0.65', linestyle='-')

実際、それは設定majorと同じくらい簡単で、minor個別に：

In [9]: plot([23, 456, 676, 89, 906, 34, 2345])
Out[9]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x6112f90>]

In [10]: yscale('log')

In [11]: grid(b=True, which='major', color='b', linestyle='-')

In [12]: grid(b=True, which='minor', color='r', linestyle='--')

マイナーグリッドの欠点は、マイナーティックマークもオンにする必要があることです。上記のコードでは、これはによって行われますがyscale('log')、でも行うことができplt.minorticks_on()ます。

簡単なDIYの方法は、グリッドを自分で作成することです。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot([1,2,3], [2,3,4], 'ro')

for xmaj in ax.xaxis.get_majorticklocs():
  ax.axvline(x=xmaj, ls='-')
for xmin in ax.xaxis.get_minorticklocs():
  ax.axvline(x=xmin, ls='--')

for ymaj in ax.yaxis.get_majorticklocs():
  ax.axhline(y=ymaj, ls='-')
for ymin in ax.yaxis.get_minorticklocs():
  ax.axhline(y=ymin, ls='--')
plt.show()