リストへの参加：
>>> ''.join([ str(_) for _ in xrange(10) ])
'0123456789'
join 反復可能である必要があります。
どうやら、joinの引数は[ str(_) for _ in xrange(10) ]であり、それはリスト内包です。
これを見てください：
>>>''.join( str(_) for _ in xrange(10) )
'0123456789'
さて、joinの引数はただstr(_) for _ in xrange(10)、いいえ[]ですが、結果は同じです。
どうして？んstr(_) for _ in xrange(10)リストまたは反復可能なのも作りますか？
_特別な意味はありません。通常の変数名です。これは使い捨ての名前としてよく使用されますが、そうではありません（変数を使用しています）。私はそれをコードで使用することを避けます（少なくともこの方法で）。
回答:
>>>''.join( str(_) for _ in xrange(10) )
これはジェネレータ式と呼ばれ、PEP289で説明されています。
ジェネレータ式とリスト内包表記の主な違いは、前者はメモリ内にリストを作成しないことです。
式を記述する3番目の方法があることに注意してください。
''.join(map(str, xrange(10)))
( str(_) for _ in xrange(10) )。しかし、なぜ、で省略()できるのか、joinつまり、コードは `'' .join（（str（_）for _ in xrange（10）））のようにする必要があるのではないかと混乱しました。
tup = 1, 2, 3; print(tup)。そのことを念頭に置いて、for式の一部として使用するとジェネレーターが作成され、括弧は誤って記述されたループと区別するためにあります。
他の回答者は、ジェネレータ式（リスト内包表記に似ていますが、周囲の角括弧がない表記）を発見したと答えたのは正しかったです。
一般に、genexps（愛情を込めて知られている）は、リスト内包表記よりもメモリ効率が高く、高速です。
ただし、その場合''.join()、リスト内包表記は高速であり、メモリ効率も高くなります。その理由は、joinはデータに対して2回のパスを行う必要があるため、実際には実際のリストが必要になるためです。あなたがそれを与えるならば、それはすぐにその仕事を始めることができます。代わりにgenexpを指定すると、genexpを実行してメモリ内に新しいリストを作成するまで、作業を開始できません。
~ $ python -m timeit '"".join(str(n) for n in xrange(1000))'
1000 loops, best of 3: 335 usec per loop
~ $ python -m timeit '"".join([str(n) for n in xrange(1000)])'
1000 loops, best of 3: 288 usec per loop
itertools.imapとmapを比較しても、同じ結果が得られます。
~ $ python -m timeit -s'from itertools import imap' '"".join(imap(str, xrange(1000)))'
1000 loops, best of 3: 220 usec per loop
~ $ python -m timeit '"".join(map(str, xrange(1000)))'
1000 loops, best of 3: 212 usec per loop
''.join()文字列を作成するためにイテレータを2回通過する必要がある理由を説明できますか？
2番目の例では、リスト内包ではなくジェネレータ式を使用しています。違いは、リスト内包表記を使用すると、リストが完全に作成されてに渡されること.join()です。ジェネレータ式を使用すると、アイテムは1つずつ生成され、によって消費され.join()ます。後者はより少ないメモリを使用し、一般的に高速です。
たまたま、リストコンストラクターは、ジェネレーター式を含むすべての反復可能オブジェクトを喜んで消費します。そう：
[str(n) for n in xrange(10)]
次の場合の単なる「シンタックスシュガー」です。
list(str(n) for n in xrange(10))
言い換えれば、リスト内包表記は、リストに変換される単なるジェネレータ式です。
[str(x) for x in xrange(1000)]262 usec、list(str(x) for x in xrange(1000))：304usec 。
seq = PySequence_Fast(orig, "");str.join（）を呼び出すときに、イテレータがリストやタプルよりも実行速度が遅い唯一の理由です。さらに話し合いたい場合は、チャットを開始してください（私は、PEP 289の作成者であり、LIST_APPENDオペコードの作成者であり、list（）コンストラクターを最適化した人なので、いくつかあります。問題に精通している）。
角かっこではなく親にある場合、技術的にはジェネレータ式です。ジェネレータ式は、Python2.4で最初に導入されました。
http://wiki.python.org/moin/Generators
結合後の部分( str(_) for _ in xrange(10) )は、それ自体がジェネレータ式です。あなたは次のようなことをすることができます：
mylist = (str(_) for _ in xrange(10))
''.join(mylist)
そしてそれはあなたが上記の2番目のケースで書いたのとまったく同じことを意味します。
ジェネレーターにはいくつかの非常に興味深いプロパティがありますが、特に、リストが不要なときにリスト全体を割り当てることはありません。代わりに、joinのような関数は、ジェネレータ式からアイテムを一度に1つずつ「ポンプ」し、小さな中間部分で作業を行います。
あなたの特定の例では、リストとジェネレーターのパフォーマンスはおそらくそれほど異なっていませんが、一般的に、ジェネレーターが完全なリストよりも遅くなることは非常にまれであるため、可能な限りジェネレーター式（およびジェネレーター関数）を使用することを好みますマテリアライゼーション。
2番目のjoin呼び出しの引数は、ジェネレーター式です。それは反復可能を生成します。
joinはおそらくCで書かれているので、リスト内包表記よりもはるかに高速に実行されると思います...テスト時間！