Numpy配列を画像として保存する

Numpy配列のタイプの行列があります。イメージとしてディスクに書き込むにはどうすればよいですか？どの形式でも機能します（png、jpeg、bmp ...）。重要な制約の1つは、PILが存在しないことです。

PyPNGを使用できます。純粋なPython（依存関係なし）のオープンソースPNGエンコーダー/デコーダーであり、NumPy配列を画像として書き込むことができます。

これはPILを使用しますが、多分それは便利かもしれません：

import scipy.misc
scipy.misc.imsave('outfile.jpg', image_array)

編集：現在のscipyバージョンでは、min（data）が黒になり、max（data）が白になるように、すべての画像が正規化され始めました。データが正確なグレーレベルまたは正確なRGBチャネルである必要がある場合、これは望ましくありません。ソリューション：

import scipy.misc
scipy.misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')

PILを使用した回答（役に立つ場合に備えて）。

numpy配列 "A"が与えられた場合：

from PIL import Image
im = Image.fromarray(A)
im.save("your_file.jpeg")

「jpeg」は、ほぼすべての形式に置き換えることができます。フォーマットの詳細はこちら

とmatplotlib：

import matplotlib

matplotlib.image.imsave('name.png', array)

matplotlib 1.3.1で動作しますが、下位バージョンについてはわかりません。docstringから：

Arguments:
  *fname*:
    A string containing a path to a filename, or a Python file-like object.
    If *format* is *None* and *fname* is a string, the output
    format is deduced from the extension of the filename.
  *arr*:
    An MxN (luminance), MxNx3 (RGB) or MxNx4 (RGBA) array.

Pure Python（2＆3）、サードパーティの依存関係のないスニペット。

この関数は、圧縮されたトゥルーカラー（ピクセルあたり4バイト）のRGBAPNGを書き込みます。

def write_png(buf, width, height):
    """ buf: must be bytes or a bytearray in Python3.x,
        a regular string in Python2.x.
    """
    import zlib, struct

    # reverse the vertical line order and add null bytes at the start
    width_byte_4 = width * 4
    raw_data = b''.join(
        b'\x00' + buf[span:span + width_byte_4]
        for span in range((height - 1) * width_byte_4, -1, - width_byte_4)
    )

    def png_pack(png_tag, data):
        chunk_head = png_tag + data
        return (struct.pack("!I", len(data)) +
                chunk_head +
                struct.pack("!I", 0xFFFFFFFF & zlib.crc32(chunk_head)))

    return b''.join([
        b'\x89PNG\r\n\x1a\n',
        png_pack(b'IHDR', struct.pack("!2I5B", width, height, 8, 6, 0, 0, 0)),
        png_pack(b'IDAT', zlib.compress(raw_data, 9)),
        png_pack(b'IEND', b'')])

...次のように、バイナリとして開かれたファイルにデータを直接書き込む必要があります。

data = write_png(buf, 64, 64)
with open("my_image.png", 'wb') as fh:
    fh.write(data)

• 元のソース
• 参照：この質問のRust Port。
• @Evgeni Sergeevによる使用例：https ://stackoverflow.com/a/21034111/432509

opencvpython があります（ドキュメントはこちら）。

import cv2
import numpy as np

cv2.imwrite("filename.png", np.zeros((10,10)))

保存以外の処理を行う必要がある場合に役立ちます。

あなたがmatplotlibを持っているなら、あなたはすることができます：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig(filename)

これにより、プロットが保存されます（画像自体ではありません）。

Pythonで 'skimage'ライブラリを使用できます

例：

from skimage.io import imsave
imsave('Path_to_your_folder/File_name.jpg',your_array)

scipy.miscimsave関数に関する非推奨の警告を表示し、imageio代わりに使用方法を提案します。

import imageio
imageio.imwrite('image_name.png', img)

@ ideasman42の回答の補遺：

def saveAsPNG(array, filename):
    import struct
    if any([len(row) != len(array[0]) for row in array]):
        raise ValueError, "Array should have elements of equal size"

                                #First row becomes top row of image.
    flat = []; map(flat.extend, reversed(array))
                                 #Big-endian, unsigned 32-byte integer.
    buf = b''.join([struct.pack('>I', ((0xffFFff & i32)<<8)|(i32>>24) )
                    for i32 in flat])   #Rotate from ARGB to RGBA.

    data = write_png(buf, len(array[0]), len(array))
    f = open(filename, 'wb')
    f.write(data)
    f.close()

だからあなたはできる：

saveAsPNG([[0xffFF0000, 0xffFFFF00],
           [0xff00aa77, 0xff333333]], 'test_grid.png')

生産test_grid.png：

（からの上位バイトを減らすことにより、透過性も機能し0xffます。）

直接完全に機能する例を探している人のために：

from PIL import Image
import numpy

w,h = 200,100
img = numpy.zeros((h,w,3),dtype=numpy.uint8) # has to be unsigned bytes

img[:] = (0,0,255) # fill blue

x,y = 40,20
img[y:y+30, x:x+50] = (255,0,0) # 50x30 red box

Image.fromarray(img).convert("RGB").save("art.png") # don't need to convert

また、高品質のjpegが必要な場合
.save(file, subsampling=0, quality=100)

matplotlib svnには、画像を単なる画像として保存する新しい機能があります-Axesなどはありません。svnをインストールしたくない場合は、バックポートするのも非常に簡単な機能です（matplotlib svnのimage.pyから直接コピーし、簡潔にするためにdocstring）：

def imsave(fname, arr, vmin=None, vmax=None, cmap=None, format=None, origin=None):
    from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
    from matplotlib.figure import Figure

    fig = Figure(figsize=arr.shape[::-1], dpi=1, frameon=False)
    canvas = FigureCanvas(fig)
    fig.figimage(arr, cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax, origin=origin)
    fig.savefig(fname, dpi=1, format=format)

世界はおそらくnumpy配列をPNGファイルに書き込むためのさらに別のパッケージを必要としないでしょうnumpngw。

https://github.com/WarrenWeckesser/numpngw

そしてpypi上：https：//pypi.python.org/pypi/numpngw/

唯一の外部依存関係はnumpyです。

これexamplesがリポジトリのディレクトリからの最初の例です。本質的なラインは単純です

write_png('example1.png', img)

どこimgnumpyの配列です。その行の前のすべてのコードは、インポート文と作成するコードimgです。

import numpy as np
from numpngw import write_png


# Example 1
#
# Create an 8-bit RGB image.

img = np.zeros((80, 128, 3), dtype=np.uint8)

grad = np.linspace(0, 255, img.shape[1])

img[:16, :, :] = 127
img[16:32, :, 0] = grad
img[32:48, :, 1] = grad[::-1]
img[48:64, :, 2] = grad
img[64:, :, :] = 127

write_png('example1.png', img)

これが作成するPNGファイルです。

グレースケールイメージが必要だと仮定します。

im = Image.new('L', (width, height))
im.putdata(an_array.flatten().tolist())
im.save("image.tiff")

Imageioは、アニメーション画像、ビデオ、ボリュームデータ、科学フォーマットなど、さまざまな画像データを読み書きするための簡単なインターフェースを提供するPythonライブラリです。これはクロスプラットフォームであり、Python 2.7および3.4​​以降で実行され、簡単にインストールできます。

これはグレースケール画像の例です：

import numpy as np
import imageio

# data is numpy array with grayscale value for each pixel.
data = np.array([70,80,82,72,58,58,60,63,54,58,60,48,89,115,121,119])

# 16 pixels can be converted into square of 4x4 or 2x8 or 8x2
data = data.reshape((4, 4)).astype('uint8')

# save image
imageio.imwrite('pic.jpg', data)

[Py] Qtをすでに使用している場合は、qimage2ndarrayに興味があるかもしれません。バージョン1.4（リリースされたばかり）から、PySideもサポートされ、imsave(filename, array)scipyと同様の小さな関数がありますが、PILの代わりにQtを使用します。1.3では、次のようなものを使用します。

qImage = array2qimage(image, normalize = False) # create QImage from ndarray
success = qImage.save(filename) # use Qt's image IO functions for saving PNG/JPG/..

（1.4のもう1つの利点は、これが純粋なpythonソリューションであることにより、これがさらに軽量になることです。）

Python環境のSpyderで作業している場合は、変数エクスプローラーで配列を右クリックして[画像の表示]オプションを選択するよりも簡単です。

これにより、画像をdsikに、主にPNG形式で保存するように求められます。

この場合、PILライブラリは必要ありません。

を使用しcv2.imwriteます。

import cv2
assert mat.shape[2] == 1 or mat.shape[2] == 3, 'the third dim should be channel'
cv2.imwrite(path, mat) # note the form of data should be height - width - channel  

numpy配列を画像として保存するには、いくつかの選択肢があります：

1）その他のベスト：OpenCV

 import cv2   
 cv2.imwrite('file name with extension(like .jpg)', numpy_array)

2）Matplotlib

  from matplotlib import pyplot as plt
  plt.imsave('file name with extension(like .jpg)', numpy_array)

3）PIL

  from PIL import Image
  image = Image.fromarray(numpy_array)
  image.save('file name with extension(like .jpg)')

4）...