Matplotlib（pyplot）savefigが空白の画像を出力する

私はmatplotlibを使用して作成したプロットを保存しようとしています。ただし、画像は空白で保存されます。

これが私のコードです：

plt.subplot(121)
plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone)

plt.subplot(122)
y = copy.deepcopy(tumorStack)
y = np.ma.masked_where(y == 0, y)

plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone)
plt.imshow(y, cmap=mpl.cm.jet_r, interpolation='nearest')

if T0 is not None:
    plt.subplot(123)
    plt.imshow(T0, cmap=mpl.cm.bone)

    #plt.subplot(124)
    #Autozoom

#else:
    #plt.subplot(124)
    #Autozoom

plt.show()
plt.draw()
plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)

tessstttyyy.pngは空白です（.jpgでも試してみます）

まず、何が起こるのT0 is not Noneですか？それをテストしてからplt.subplot()、渡す値を調整します。131、132、133の値、またはT0存在するかどうかに依存する値を試してください。

次に、plt.show()が呼び出された後、新しい図が作成されます。これに対処するには、

1. 電話するplt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)前に電話するplt.show()

2. 「現在の図形を取得」をshow()呼び出す前に、図形を保存しておけば、いつでもこのオブジェクトをplt.gcf()呼び出せます。savefig()Figure

例えば：

fig1 = plt.gcf()
plt.show()
plt.draw()
fig1.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)

コードでは、何もプロットされていない新しいFigureを保存しているため、「tesssttyyy.png」は空白です。

plt.show() 後に来る必要があります plt.savefig()

説明：plt.show()全体をクリアするため、その後は何もない空の図で発生します

関数の順序を変更して、問題を解決しました：

• 最初 にプロットを保存します
• 次に 、プロットを表示します

次のように：

plt.savefig('heatmap.png')

plt.show()

show（）が機能する前にsavefigを呼び出しました。

fig ,ax = plt.subplots(figsize = (4,4))
sns.barplot(x='sex', y='tip', color='g', ax=ax,data=tips)
sns.barplot(x='sex', y='tip', color='b', ax=ax,data=tips)
ax.legend(['Male','Female'], facecolor='w')

plt.savefig('figure.png')
plt.show()

より詳細な例を挙げましょう：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, title):
    plt.plot(lst_iter, lst_loss, '-b', label='loss')
    plt.plot(lst_iter, lst_acc, '-r', label='accuracy')

    plt.xlabel("n iteration")
    plt.legend(loc='upper left')
    plt.title(title)
    plt.savefig(title+".png")  # should before plt.show method

    plt.show()


def test_draw():
    lst_iter = range(100)
    lst_loss = [0.01 * i + 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_loss = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    lst_acc = [0.01 * i - 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_acc = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, "sgd_method")


if __name__ == '__main__':
    test_draw()