文字列内の特定の部分文字列の出現回数をカウントします

Pythonで特定の部分文字列が文字列内に存在する回数をどのようにカウントできますか？

例えば：

>>> 'foo bar foo'.numberOfOccurrences('foo')
2

string.count(substring)、 のように：

>>> "abcdabcva".count("ab")
2

更新：

コメントで指摘されているように、これは重複しないオカレンスに対して行う方法です。重複の発生をカウントする必要がある場合は、「Python正規表現がすべての重複する一致を検出しますか？」で回答を確認するか、以下の私のその他の回答を確認してください。

s = 'arunununghhjj'
sb = 'nun'
results = 0
sub_len = len(sb)
for i in range(len(s)):
    if s[i:i+sub_len] == sb:
        results += 1
print results

あなたの本当の意味に応じて、次の解決策を提案します。

1. あなたはスペースで区切られた部分文字列のリストを意味し、すべての部分文字列の中で部分文字列の位置番号が何であるか知りたいです：

   s = 'sub1 sub2 sub3'
   s.split().index('sub2')
   >>> 1

2. 文字列内のサブ文字列の文字位置を意味します。

   s.find('sub2')
   >>> 5

3. あなたはsu-bstringの出現の（重複しない）カウントを意味します：

   s.count('sub2')
   >>> 1
   s.count('sub')
   >>> 3

特定の文字列で重複するサブ文字列を検索する最良の方法は、Python正規表現を使用することです。これは、正規表現ライブラリを使用して、すべての重複する一致を検索します。ここでそれを行う方法は左側が部分文字列で、右側が一致する文字列を提供します

print len(re.findall('(?=aa)','caaaab'))
3

Python 3で文字列内の部分文字列の重複の発生を見つけるために、このアルゴリズムは次のことを行います。

def count_substring(string,sub_string):
    l=len(sub_string)
    count=0
    for i in range(len(string)-len(sub_string)+1):
        if(string[i:i+len(sub_string)] == sub_string ):      
            count+=1
    return count  

私自身がこのアルゴリズムをチェックし、うまくいきました。

次の2つの方法で頻度をカウントできます。

1. count()inの使用str：

   a.count(b)

2. または、以下を使用できます。

   len(a.split(b))-1

どこaの文字列であり、bその周波数が計算されるストリングです。

メソッドに関する現在のベストアンサーcountは、実際には重複した出現を考慮せず、空のサブ文字列も考慮しません。例えば：

>>> a = 'caatatab'
>>> b = 'ata'
>>> print(a.count(b)) #overlapping
1
>>>print(a.count('')) #empty string
9

重複する部分文字列を考えると、最初の答えは2not 1になります。2番目の答えについては、空の部分文字列がasnwerとして0を返した方が良いでしょう。

次のコードはこれらのことを処理します。

def num_of_patterns(astr,pattern):
    astr, pattern = astr.strip(), pattern.strip()
    if pattern == '': return 0

    ind, count, start_flag = 0,0,0
    while True:
        try:
            if start_flag == 0:
                ind = astr.index(pattern)
                start_flag = 1
            else:
                ind += 1 + astr[ind+1:].index(pattern)
            count += 1
        except:
            break
    return count

今それを実行すると：

>>>num_of_patterns('caatatab', 'ata') #overlapping
2
>>>num_of_patterns('caatatab', '') #empty string
0
>>>num_of_patterns('abcdabcva','ab') #normal
2

シナリオ1：文中の単語の出現。例：str1 = "This is an example and is easy"。「is」という単語の出現。できますstr2 = "is"

count = str1.count(str2)

シナリオ2：文中のパターンの出現。

string = "ABCDCDC"
substring = "CDC"

def count_substring(string,sub_string):
    len1 = len(string)
    len2 = len(sub_string)
    j =0
    counter = 0
    while(j < len1):
        if(string[j] == sub_string[0]):
            if(string[j:j+len2] == sub_string):
                counter += 1
        j += 1

    return counter

ありがとう！

質問はあまり明確ではありませんが、表面的には何を求めているのか、お答えします。

文字列Sは長さがL文字で、S [1]が文字列の最初の文字でS [L]が最後の文字である場合、次の部分文字列があります。

• null文字列 ''。これらの1つがあります。
• 1からLまでのすべての値Aについて、AからLまでのすべての値Bについて、文字列S [A] .. S [B]（両端を含む）。これらの文字列はL + L-1 + L-2 + ... 1あり、合計で0.5 * L *（L + 1）です。
• 2番目の項目にはS [1] .. S [L]、つまり元の文字列S全体が含まれることに注意してください。

したがって、長さLの文字列内には0.5 * L *（L + 1）+ 1個の部分文字列があります。その式をPythonでレンダリングすると、文字列内に存在する部分文字列の数がわかります。

1つの方法はを使用することre.subnです。たとえば'hello'、ケースの任意の組み合わせでの発生数をカウントするには、次のようにします。

import re
_, count = re.subn(r'hello', '', astring, flags=re.I)
print('Found', count, 'occurrences of "hello"')

私は受け入れた答えを「単純で明白な方法」として保持しますが、これは重複する出来事をカバーしていません。それらを見つけることは、スライスを複数チェックすることで簡単に行うことができます-次のように：sum（ "GCAAAAAGH" [i：]。startswith（ "AAA"）for i in range（len（ "GCAAAAAGH"）））

（これにより3が得られます）-正規表現を巧妙に使用することで実行できます。Pythonの正規表現でわかるように、すべての重複する一致を見つけますか？-そして、それは細かいコードゴルフをすることもできます-これは、極端にナイーブにならないようにしようとする文字列のパターンの重複した出現の私の「手作り」の数です（少なくとも、各相互作用で新しい文字列オブジェクトを作成しません）：

def find_matches_overlapping(text, pattern):
    lpat = len(pattern) - 1
    matches = []
    text = array("u", text)
    pattern = array("u", pattern)
    indexes = {}
    for i in range(len(text) - lpat):
        if text[i] == pattern[0]:
            indexes[i] = -1
        for index, counter in list(indexes.items()):
            counter += 1
            if text[i] == pattern[counter]:
                if counter == lpat:
                    matches.append(index)
                    del indexes[index]
                else:
                    indexes[index] = counter
            else:
                del indexes[index]
    return matches

def count_matches(text, pattern):
    return len(find_matches_overlapping(text, pattern))

重複する発生：

def olpcount(string,pattern,case_sensitive=True):
    if case_sensitive != True:
        string  = string.lower()
        pattern = pattern.lower()
    l = len(pattern)
    ct = 0
    for c in range(0,len(string)):
        if string[c:c+l] == pattern:
            ct += 1
    return ct

test = 'my maaather lies over the oceaaan'
print test
print olpcount(test,'a')
print olpcount(test,'aa')
print olpcount(test,'aaa')

結果：

my maaather lies over the oceaaan
6
4
2

重複カウントには、次の使用を使用できます。

def count_substring(string, sub_string):
    count=0
    beg=0
    while(string.find(sub_string,beg)!=-1) :
        count=count+1
        beg=string.find(sub_string,beg)
        beg=beg+1
    return count

重複しない場合は、count（）関数を使用できます。

string.count(sub_string)

リストを理解できるワンライナーはどうですか？技術的にはその93文字の長さで、PEP-8の純粋さを惜しみません。regex.findallの答えは、高レベルのコードの断片である場合に最も読みやすくなります。低レベルの何かを構築していて、依存関係を望まない場合、これはかなり無駄がなく意味がありません。重複する答えを出しています。もちろん、重複がない場合は、最高スコアの回答のようにcountを使用します。

def count_substring(string, sub_string):
    return len([i for i in range(len(string)) if string[i:i+len(sub_string)] == sub_string])

すべてのサブストリング（オーバーラップを含む）をカウントする場合は、このメソッドを使用します。

import re
def count_substring(string, sub_string):
    regex = '(?='+sub_string+')'
    # print(regex)
    return len(re.findall(regex,string))

任意の文字列内の部分文字列の数を調べたい場合。以下のコードを使用してください。コードは理解しやすいので、コメントをスキップしました。:)

string=raw_input()
sub_string=raw_input()
start=0
answer=0
length=len(string)
index=string.find(sub_string,start,length)
while index<>-1:
    start=index+1
    answer=answer+1
    index=string.find(sub_string,start,length)
print answer

これがすでに見られているかどうかはわかりませんが、これを「使い捨て」という言葉の解決策と考えました。

for i in xrange(len(word)):
if word[:len(term)] == term:
    count += 1
word = word[1:]

print count

どこに単語が単語がありますがで検索すると、用語は、あなたが探している用語であり、

string="abc"
mainstr="ncnabckjdjkabcxcxccccxcxcabc"
count=0
for i in range(0,len(mainstr)):
    k=0
    while(k<len(string)):
        if(string[k]==mainstr[i+k]):
            k+=1
        else:
            break   
    if(k==len(string)):
        count+=1;   
print(count)

import re
d = [m.start() for m in re.finditer(seaching, string)] 
print (d)

これは、文字列で見つかったサブ文字列の回数を検出し、インデックスを表示します。

my_string = """Strings are amongst the most popular data types in Python. 
               We can create the strings by enclosing characters in quotes.
               Python treats single quotes the same as double quotes."""

Count = my_string.lower().strip("\n").split(" ").count("string")
Count = my_string.lower().strip("\n").split(" ").count("strings")
print("The number of occurance of word String is : " , Count)
print("The number of occurance of word Strings is : " , Count)

他の2人以上がすでにこのソリューションを提供しているため、反対票を投じるリスク。私もそれらの1つに賛成票を投じました。しかし、私のものはおそらく初心者にとって理解するのが最も簡単です。

def count_substring(string, sub_string):
    slen  = len(string)
    sslen = len(sub_string)
    range_s = slen - sslen + 1
    count = 0
    for i in range(range_s):
        if (string[i:i+sslen] == sub_string):
            count += 1
    return count

スペース区切りの単純な文字列の場合、Dictを使用すると非常に高速になります。以下のコードを参照してください

def getStringCount(mnstr:str, sbstr:str='')->int:
    """ Assumes two inputs string giving the string and 
        substring to look for number of occurances 
        Returns the number of occurances of a given string
    """
    x = dict()
    x[sbstr] = 0
    sbstr = sbstr.strip()
    for st in mnstr.split(' '):
        if st not in [sbstr]:
            continue
        try:
            x[st]+=1
        except KeyError:
            x[st] = 1
    return x[sbstr]

s = 'foo bar foo test one two three foo bar'
getStringCount(s,'foo')

あなたはstartswithメソッドを使うことができます：

def count_substring(string, sub_string):
    x = 0
    for i in range(len(string)):
        if string[i:].startswith(sub_string):
            x += 1
    return x

以下のロジックは、すべての文字列と特殊文字で機能します

def cnt_substr(inp_str, sub_str):
    inp_join_str = ''.join(inp_str.split())
    sub_join_str = ''.join(sub_str.split())

    return inp_join_str.count(sub_join_str)

print(cnt_substr("the sky is   $blue and not greenthe sky is   $blue and not green", "the sky"))

Python 3での解決策を次に示します。大文字と小文字は区別されません。

s = 'foo bar foo'.upper()
sb = 'foo'.upper()
results = 0
sub_len = len(sb)
for i in range(len(s)):
    if s[i:i+sub_len] == sb:
        results += 1
print(results)

j = 0
    while i < len(string):
        sub_string_out = string[i:len(sub_string)+j]
        if sub_string == sub_string_out:
            count += 1
        i += 1
        j += 1
    return count

#counting occurence of a substring in another string (overlapping/non overlapping)
s = input('enter the main string: ')# e.g. 'bobazcbobobegbobobgbobobhaklpbobawanbobobobob'
p=input('enter the substring: ')# e.g. 'bob'

counter=0
c=0

for i in range(len(s)-len(p)+1):
    for j in range(len(p)):
        if s[i+j]==p[j]:
            if c<len(p):
                c=c+1
                if c==len(p):
                    counter+=1
                    c=0
                    break
                continue
        else:
            break
print('number of occurences of the substring in the main string is: ',counter)

s = input('enter the main string: ')
p=input('enter the substring: ')
l=[]
for i in range(len(s)):
    l.append(s[i:i+len(p)])
print(l.count(p))

これは、文字列内のすべての出現（重複も含む）のリストを作成し、それらをカウントします

def num_occ(str1, str2):
    l1, l2 = len(str1), len(str2)
    return len([str1[i:i + l2] for i in range(l1 - l2 + 1) if str1[i:i + l2] == str2])

例：

str1 ='abcabcd'
str2 = 'bc'

このリストを作成しますが、BOLD値のみを保存します。

[ab、bc、ca、ab、bc、cd]

それは戻ります：

len([bc, bc])

以下は、重複しない場合と重複する場合の両方で機能するソリューションです。明確にするために：重複する部分文字列とは、最後の文字が最初の文字と同一のものです。

def substr_count(st, sub):
    # If a non-overlapping substring then just
    # use the standard string `count` method
    # to count the substring occurences
    if sub[0] != sub[-1]:
        return st.count(sub)

    # Otherwise, create a copy of the source string,
    # and starting from the index of the first occurence
    # of the substring, adjust the source string to start
    # from subsequent occurences of the substring and keep
    # keep count of these occurences
    _st = st[::]
    start = _st.index(sub)
    cnt = 0

    while start is not None:
        cnt += 1
        try:
            _st = _st[start + len(sub) - 1:]
            start = _st.index(sub)
        except (ValueError, IndexError):
            return cnt

    return cnt