三項演算子はRに存在しますか？

質問のとおり、RにはCの三項演算子に似た制御シーケンスがありますか？もしそうなら、それをどのように使用しますか？ありがとう！

if関数in Rと同様に、最新の評価を返します。if-elseはと同等?:です。

> a <- 1
> x <- if(a==1) 1 else 2
> x
[1] 1
> x <- if(a==2) 1 else 2
> x
[1] 2

Rのパワーはベクトル化です。三項演算子のベクトル化はifelse次のとおりです。

> a <- c(1, 2, 1)
> x <- ifelse(a==1, 1, 2)
> x
[1] 1 2 1
> x <- ifelse(a==2, 1, 2)
> x
[1] 2 1 2

冗談ですが、Cスタイルを定義できます?:。

`?` <- function(x, y)
    eval(
      sapply(
        strsplit(
          deparse(substitute(y)), 
          ":"
      ), 
      function(e) parse(text = e)
    )[[2 - as.logical(x)]])

ここでは、ブラケットを気にする必要はありません：

> 1 ? 2*3 : 4
[1] 6
> 0 ? 2*3 : 4
[1] 4
> TRUE ? x*2 : 0
[1] 2
> FALSE ? x*2 : 0
[1] 0

しかし、割り当てには括弧が必要です:(

> y <- 1 ? 2*3 : 4
[1] 6
> y
[1] 1
> y <- (1 ? 2*3 : 4)
> y
[1] 6

最後に、cを使用して非常によく似た方法を実行できます。

`?` <- function(x, y) {
  xs <- as.list(substitute(x))
  if (xs[[1]] == as.name("<-")) x <- eval(xs[[3]])
  r <- eval(sapply(strsplit(deparse(substitute(y)), ":"), function(e) parse(text = e))[[2 - as.logical(x)]])
  if (xs[[1]] == as.name("<-")) {
    xs[[3]] <- r
        eval.parent(as.call(xs))
  } else {
    r
  }
}       

大括弧を取り除くことができます：

> y <- 1 ? 2*3 : 4
> y
[1] 6
> y <- 0 ? 2*3 : 4
> y
[1] 4
> 1 ? 2*3 : 4
[1] 6
> 0 ? 2*3 : 4
[1] 4

これらは日常的に使用するためのものではありませんが、R言語の内部を学習するのに適しています。

他の誰もが言ったように、を使用しifelseますが、演算子を定義して、3項演算子の構文をほぼ得ることができます。

`%?%` <- function(x, y) list(x = x, y = y)
`%:%` <- function(xy, z) if(xy$x) xy$y else z

TRUE %?% rnorm(5) %:% month.abb
## [1]  0.05363141 -0.42434567 -0.20000319  1.31049766 -0.31761248
FALSE %?% rnorm(5) %:% month.abb
## [1] "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec"
# or, more generally
condition %?% value1 %:% value2

%記号なしで演算子を定義すると実際に機能するので、

`?` <- function(x, y) if(x) y[[1]] else y[[2]]
`:` <- function(y, z) list(y, z)

TRUE ? rnorm(5) : month.abb
## [1]  1.4584104143  0.0007500051 -0.7629123322  0.2433415442  0.0052823403
FALSE ? rnorm(5) : month.abb
## [1] "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec"

（これはの優先順位:がより小さいため機能し?ます。）

残念ながら、これは既存のヘルプとシーケンス演算子を壊します。

いたずらのように、演算子を再定義して、（ほぼ）三項演算子のように機能させることができます?（これは悪い考えです）。

`?` <- function(x, y) { y <-substitute(y); if(x) eval(y[[2]], parent.frame()) else eval(y[[3]], parent.frame()) }

x <- 1:3
length(x) ? (x*2) : 0
x <- numeric(0)
length(x) ? (x*2) : 0

for(i in 1:5) cat(i, (i %% 2) ? "Odd\n" : "Even\n")

...しかし、デフォルトの優先順位はCとは異なるため、式を括弧で囲む必要があります。

再生が終わったら、古いヘルプ機能を復元することを忘れないでください。

rm(`?`)

ifelseコマンドを見てみましょう。それもベクトル化されているので、私はそれをさらによく呼ぶでしょう。carsデータセットを使用した例：

> cars$speed > 20
 [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[13] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[25] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[37] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
[49]  TRUE  TRUE

> ifelse(cars$speed > 20, 'fast', 'slow')
 [1] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[11] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[21] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[31] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[41] "slow" "slow" "slow" "fast" "fast" "fast" "fast" "fast" "fast" "fast"

リンクがifステートメントを指している。

> x <- 1
> if(x < 2) print("Less than") else print("Greater than")
[1] "Less than"

入力変数がベクトルの場合、ifelseより適切な場合があります。

> x <- 1:3
> ifelse(x<=2, "Less than or equal", "Greater than")
[1] "Less than or equal" "Less than or equal" "Greater than"   

のヘルプページにアクセスifするにはif、バッククォートにを埋め込む必要があります。

?`if`

のヘルプページifelseは次のとおりです。

`?ifelse`

明示的には存在しませんが、次のことができます。

set.seed(21)
y <- 1:10
z <- rnorm(10)

condition1 <- TRUE
x1 <- if(condition1) y else z

または

condition2 <- sample(c(TRUE,FALSE),10,TRUE)
x2 <- ifelse(condition2, y, z)

両者の違いは、つまりcondition1ながら、長さ1の論理ベクトルでなければならないcondition2ような論理ベクトルと同じ長さでなければならないx、yとz。1つ目はyまたはz（オブジェクト全体）を返し、2つ目はy（condition2==TRUE）またはz（condition2==FALSE）の対応する要素を返します。

また、注目すべきことifelseよりも遅くなりますif/ elseもしcondition、y、およびz長さ1を持つすべてのベクトルです。

if 次のように使用すると、ベクトル化されていないifelseのように機能します。

`if`(condition, doIfTrue, doIfFalse)

ifelseよりもこれを使用する利点は、ベクトル化が邪魔になる場合です（つまり、結果としてスカラーのブール値とリスト/ベクトルのものが存在します）。

ifelse(TRUE, c(1,2), c(3,4))
[1] 1
`if`(TRUE, c(1,2), c(3,4))
[1] 1 2