Pythonのハッシュマップ


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PythonにHashMapを実装したい。ユーザーに入力を求めたい。彼の入力に応じて、HashMapからいくつかの情報を取得しています。ユーザーがHashMapのキーを入力した場合、対応する値を取得したいと思います。

この機能をPythonに実装するにはどうすればよいですか?

HashMap<String,String> streetno=new HashMap<String,String>();
   streetno.put("1", "Sachin Tendulkar");
   streetno.put("2", "Dravid");
   streetno.put("3","Sehwag");
   streetno.put("4","Laxman");
   streetno.put("5","Kohli")

回答:


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Python辞書は、キーと値のペアをサポートする組み込み型です。

streetno = {"1": "Sachin Tendulkar", "2": "Dravid", "3": "Sehwag", "4": "Laxman", "5": "Kohli"}

また、dictキーワードを使用します。

streetno = dict({"1": "Sachin Tendulkar", "2": "Dravid"}) 

または:

streetno = {}
streetno["1"] = "Sachin Tendulkar" 

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2番目の例では、以前と同じ方法でディクショナリーを作成し、コピーします。dictこのコンテキストでより適切なもう1つの使用法は、dict(key1=value1, key2=value2, ...)有効なPython識別子でもある文字列へのキーを必要とすることです(内部的には、これにより辞書も作成されます)。

面白いことに、裸の文字列が有効な識別子であることを知りませんでした。
アラン・

私があなたを正しく理解しているかどうかはわかりませんが(「裸の文字列」とは何ですか?)、あなたはそれを逆に理解したと思います。更新された2番目の例は無効であり、そのようなことを述べるつもりはありません。キーワード引数を受け付け構文、唯一の裸の識別子は、内部的に辞書を使用しています。dictコンストラクタサポートキーワード引数など作品def dict(**kwds): return kwdsキーワード引数与えられた場合。

2番目の例では、構文エラーが発生します。変数名を数字で始めることはできません
Simon Bergot

ええ、それは「地図」のように見え、「地図」のように機能します。しかし、問題は「Pythonでのマップ」ではなく「Pythonでのハッシュマップ」です。辞書はハッシュ(!)マップですか?
309963d8521805330a44bdcb3d87f3


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Pythonに組み込まれています。辞書をご覧ください。

あなたの例に基づいて:

streetno = {"1": "Sachine Tendulkar",
            "2": "Dravid",
            "3": "Sehwag",
            "4": "Laxman",
            "5": "Kohli" }

その後、次のようにアクセスできます。

sachine = streetno["1"]

また言及する価値があります:それはキーとして任意の非可変データ型を使用できます。つまり、タプル、ブール、または文字列をキーとして使用できます。


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streetno = { 1 : "Sachin Tendulkar",
            2 : "Dravid",
            3 : "Sehwag",
            4 : "Laxman",
            5 : "Kohli" }

そして値を取得するには:

name = streetno.get(3, "default value")

または

name = streetno[3]

キーとして数値を使用しています。文字列をキーとして使用するには、数値を引用符で囲みます。


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ハッシュマップはPythonに組み込まれており、辞書と呼ばれています。

streetno = {}                        #create a dictionary called streetno
streetno["1"] = "Sachin Tendulkar"   #assign value to key "1"

使用法:

"1" in streetno                      #check if key "1" is in streetno
streetno["1"]                        #get the value from key "1"

組み込みメソッドなどの詳細については、ドキュメントを参照してください。それらは素晴らしく、Pythonプログラムで非常に一般的です(当然のことですが)。


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これはpythonを使用したハッシュマップの実装です。簡単にするために、ハッシュマップは固定サイズ16です。これは簡単に変更できます。再ハッシュはこのコードの範囲外です。

class Node:
    def __init__(self, key, value):
        self.key = key
        self.value = value
        self.next = None

class HashMap:
    def __init__(self):
        self.store = [None for _ in range(16)]
    def get(self, key):
        index = hash(key) & 15
        if self.store[index] is None:
            return None
        n = self.store[index]
        while True:
            if n.key == key:
                return n.value
            else:
                if n.next:
                    n = n.next
                else:
                    return None
    def put(self, key, value):
        nd = Node(key, value)
        index = hash(key) & 15
        n = self.store[index]
        if n is None:
            self.store[index] = nd
        else:
            if n.key == key:
                n.value = value
            else:
                while n.next:
                    if n.key == key:
                        n.value = value
                        return
                    else:
                        n = n.next
                n.next = nd

hm = HashMap()
hm.put("1", "sachin")
hm.put("2", "sehwag")
hm.put("3", "ganguly")
hm.put("4", "srinath")
hm.put("5", "kumble")
hm.put("6", "dhoni")
hm.put("7", "kohli")
hm.put("8", "pandya")
hm.put("9", "rohit")
hm.put("10", "dhawan")
hm.put("11", "shastri")
hm.put("12", "manjarekar")
hm.put("13", "gupta")
hm.put("14", "agarkar")
hm.put("15", "nehra")
hm.put("16", "gawaskar")
hm.put("17", "vengsarkar")
print(hm.get("1"))
print(hm.get("2"))
print(hm.get("3"))
print(hm.get("4"))
print(hm.get("5"))
print(hm.get("6"))
print(hm.get("7"))
print(hm.get("8"))
print(hm.get("9"))
print(hm.get("10"))
print(hm.get("11"))
print(hm.get("12"))
print(hm.get("13"))
print(hm.get("14"))
print(hm.get("15"))
print(hm.get("16"))
print(hm.get("17"))

出力:

sachin
sehwag
ganguly
srinath
kumble
dhoni
kohli
pandya
rohit
dhawan
shastri
manjarekar
gupta
agarkar
nehra
gawaskar
vengsarkar

あなたの論理は部分的に正しいと思います!hash(key) & 1573%15= 13しかし、それは同等だ:1001001 & 0001111 = 0001111つまり9はなく13、私はMODを使用すると、正しく動作だと思います。私が間違っていたら訂正してください!
Anu

しかし、どのようにリストを反復処理しますか?
ペトロ、

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class HashMap:
    def __init__(self):
        self.size = 64
        self.map = [None] * self.size

    def _get_hash(self, key):
        hash = 0

        for char in str(key):
            hash += ord(char)
        return hash % self.size

    def add(self, key, value):
        key_hash = self._get_hash(key)
        key_value = [key, value]

        if self.map[key_hash] is None:
            self.map[key_hash] = list([key_value])
            return True
        else:
            for pair in self.map[key_hash]:
                if pair[0] == key:
                    pair[1] = value
                    return True
                else:
                    self.map[key_hash].append(list([key_value]))
                    return True

    def get(self, key):
        key_hash = self._get_hash(key)
        if self.map[key_hash] is not None:
            for pair in self.map[key_hash]: 
                if pair[0] == key:
                    return pair[1]
        return None

    def delete(self, key):
        key_hash = self._get_hash(key)

        if self.map[key_hash] is None :
            return False
        for i in range(0, len(self.map[key_hash])):
            if self.map[key_hash][i][0] == key:
                self.map[key_hash].pop(i)
                return True

    def print(self):

        print('---Phonebook---')
        for item in self.map:
            if item is not None:
                print(str(item))

h = HashMap()

7

この場合、Python Counterも適切なオプションです。

from collections import Counter

counter = Counter(["Sachin Tendulkar", "Sachin Tendulkar", "other things"])

print(counter)

これは、リスト内の各要素の数を含むdictを返します。

Counter({'Sachin Tendulkar': 2, 'other things': 1})

1

Pythonでは、辞書を使用します。

Pythonで非常に重要なタイプであり、よく使用されます。

簡単に作成できます

name = {}

辞書には多くの方法があります:

# add entries:
>>> name['first'] = 'John'
>>> name['second'] = 'Doe'
>>> name
{'first': 'John', 'second': 'Doe'}

# you can store all objects and datatypes as value in a dictionary
# as key you can use all objects and datatypes that are hashable
>>> name['list'] = ['list', 'inside', 'dict']
>>> name[1] = 1
>>> name
{'first': 'John', 'second': 'Doe', 1: 1, 'list': ['list', 'inside', 'dict']}

辞書の順序に影響を与えることはできません。

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