'key：value'ごとに1行の辞書をcsvファイルに書き込む

私は辞書を持っています：

mydict = {key1: value_a, key2: value_b, key3: value_c}

このスタイルで、データをdict.csvファイルに書き込みたいと思います。

key1: value_a
key2: value_b
key3: value_c

私が書いた：

import csv
f = open('dict.csv','wb')
w = csv.DictWriter(f,mydict.keys())
w.writerow(mydict)
f.close()

しかし、今ではすべてのキーが1つの行にあり、すべての値が次の行にあります。

このようなファイルを書くことができたら、それを新しい辞書に読み戻したいと思います。

私のコードを説明するために、辞書にはtextctrlsとチェックボックス（wxpythonを使用）からの値とboolが含まれています。「設定の保存」ボタンと「設定の読み込み」ボタンを追加したい。保存設定は、前述の方法で辞書をファイルに書き込む必要があり（ユーザーがcsvファイルを直接編集しやすくするため）、ロード設定はファイルから読み取り、textctrlsとチェックボックスを更新する必要があります。

DictWriterあなたが期待するように動作しません。

with open('dict.csv', 'w') as csv_file:  
    writer = csv.writer(csv_file)
    for key, value in mydict.items():
       writer.writerow([key, value])

読み返すには：

with open('dict.csv') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    mydict = dict(reader)

これは非常にコンパクトですが、読み取るときに型変換を行う必要がないことを前提としています

オプションを与えるために、csvファイルに辞書を書き込むこともパンダパッケージで行うことができます。与えられた例では、次のようになります。

mydict = {'key1': 'a', 'key2': 'b', 'key3': 'c'}

import pandas as pd

(pd.DataFrame.from_dict(data=mydict, orient='index')
   .to_csv('dict_file.csv', header=False))

考慮すべき主なことは、from_dictメソッド内で「orient」パラメーターを「index」に設定することです。これにより、各辞書キーを新しい行に書き込むかどうかを選択できます。

さらに、to_csvメソッド内では、ヘッダーパラメーターがFalseに設定されており、煩わしい行を含まない辞書要素のみが含まれています。to_csvメソッド内でいつでも列名とインデックス名を設定できます。

出力は次のようになります。

key1,a
key2,b
key3,c

代わりに、キーを列の名前にしたい場合は、ドキュメントのリンクで確認できるように、デフォルトの「orient」パラメータである「columns」を使用してください。

最も簡単な方法は、csvモジュールを無視して、自分でフォーマットすることです。

with open('my_file.csv', 'w') as f:
    [f.write('{0},{1}\n'.format(key, value)) for key, value in my_dict.items()]

outfile = open( 'dict.txt', 'w' )
for key, value in sorted( mydict.items() ):
    outfile.write( str(key) + '\t' + str(value) + '\n' )

あなたはただすることができます：

for key in mydict.keys():
    f.write(str(key) + ":" + str(mydict[key]) + ",");

あなたが持つことができるように

key_1：value_1、key_2：value_2

個人的には、csvモジュールはいつも迷惑だと思っています。他の誰かがこれを巧みに行う方法を教えてくれると思いますが、私の迅速で汚い解決策は次のとおりです。

with open('dict.csv', 'w') as f:  # This creates the file object for the context 
                                  # below it and closes the file automatically
    l = []
    for k, v in mydict.iteritems(): # Iterate over items returning key, value tuples
        l.append('%s: %s' % (str(k), str(v))) # Build a nice list of strings
    f.write(', '.join(l))                     # Join that list of strings and write out

ただし、読み直したい場合、特にすべてが1行にある場合は、いらいらする解析を行う必要があります。提案されたファイル形式を使用した例を次に示します。

with open('dict.csv', 'r') as f: # Again temporary file for reading
    d = {}
    l = f.read().split(',')      # Split using commas
    for i in l:
        values = i.split(': ')   # Split using ': '
        d[values[0]] = values[1] # Any type conversion will need to happen here

import csv

dict = {"Key Header":"Value Header", "key1":"value1", "key2":"value2"}

with open("test.csv", "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    for i in dict:
      writer.writerow([i, dict[i]])
f.close() 

#code to insert and read dictionary element from csv file
import csv
n=input("Enter I to insert or S to read : ")
if n=="I":
    m=int(input("Enter the number of data you want to insert: "))
    mydict={}
    list=[]
    for i in range(m):
        keys=int(input("Enter id :"))
        list.append(keys)
        values=input("Enter Name :")
        mydict[keys]=values

    with open('File1.csv',"w") as csvfile:
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=list)
        writer.writeheader()
        writer.writerow(mydict)
        print("Data Inserted")
else:
    keys=input("Enter Id to Search :")
    Id=str(keys)
    with open('File1.csv',"r") as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        for row in reader:
            print(row[Id]) #print(row) to display all data

次のw.writerow(mydict)ように「s」を追加しようとしましたw.writerows(mydict)か？この問題は私に起こりましたが、リストでは、複数形ではなく単数形を使用していました。