Django：クエリを使用して列の値の合計を計算します

私はモデルを持っています

class ItemPrice( models.Model ):
     price = models.DecimalField ( max_digits = 8, decimal_places=2 )
     ....

priceこのクエリセットの合計を計算するためにこれを試しました：

items = ItemPrice.objects.all().annotate(Sum('price'))

このクエリの何が問題になっていますか？または、price列の合計を計算する他の方法はありますか？

これはクエリセットでforループを使用して実行できることはわかっていますが、洗練されたソリューションが必要です。

ありがとう！

あなたはおそらく探しています aggregate

from django.db.models import Sum

ItemPrice.objects.aggregate(Sum('price'))
# returns {'price__sum': 1000} for example

Annotateは、結果にフィールドを追加します。

>> Order.objects.annotate(total_price=Sum('price'))
<QuerySet [<Order: L-555>, <Order: L-222>]>

>> orders.first().total_price
Decimal('340.00')

Aggregateは、要求された結果でdictを返します。

>> Order.objects.aggregate(total_price=Sum('price'))
{'total_price': Decimal('1260.00')}

.aggregate(Sum('column'))['column__sum']以下の私の例を冷凍して使用してください

sum = Sale.objects.filter(type='Flour').aggregate(Sum('column'))['column__sum']

cProfileプロファイラーを使用すると、開発環境では、を使用して集計するよりもリストの値を合計する方が効率的（高速）であることがわかりますSum()。例えば：

sum_a = sum([item.column for item in queryset]) # Definitely takes more memory.
sum_b = queryset.aggregate(Sum('column')).get('column__sum') # Takes about 20% more time.

私はこれをさまざまなコンテキストでテストしましたがaggregate、同じ結果を生成するには、使用すると常に時間がかかるようです。リストを合計する代わりにそれを使用することはメモリ的に利点があるかもしれないと私は思うが。