回答:
いかがですか
session.query(MyUserClass).filter(MyUserClass.id.in_((123,456))).all()
編集:ORMなしでは、
session.execute(
select(
[MyUserTable.c.id, MyUserTable.c.name],
MyUserTable.c.id.in_((123, 456))
)
).fetchall()
select()
2つのパラメーターを受け取ります。最初のパラメーターは取得するフィールドのリスト、2番目のパラメーターはwhere
条件です。c
(またはcolumns
)プロパティを介して、テーブルオブジェクトのすべてのフィールドにアクセスできます。
宣言的なスタイル(つまりORMクラス)を使用すると仮定すると、かなり簡単です。
query = db_session.query(User.id, User.name).filter(User.id.in_([123,456]))
results = query.all()
db_session
ここではデータベースセッションですUser
が、はと__tablename__
等しいORMクラス"users"
です。
~
(~User.id.in_([123,456])
)またはnot_
からsqlalchemy.sql.expression
(not_(User.id.in_([123,456]))
)。
別の方法は、SQLAlchemyで生のSQLモードを使用することです。SQLAlchemy0.9.8、Python 2.7、MySQL 5.X、およびMySQL-Pythonをコネクターとして使用します。この場合、タプルが必要です。以下にリストされている私のコード:
id_list = [1, 2, 3, 4, 5] # in most case we have an integer list or set
s = text('SELECT id, content FROM myTable WHERE id IN :id_list')
conn = engine.connect() # get a mysql connection
rs = conn.execute(s, id_list=tuple(id_list)).fetchall()
すべてがうまくいくことを願っています。
コメントに基づいてこの質問が求めているものである式APIを使用するin_
と、関連する列のメソッドを使用できます。
クエリするには
SELECT id, name FROM user WHERE id in (123,456)
使用する
myList = [123, 456]
select = sqlalchemy.sql.select([user_table.c.id, user_table.c.name], user_table.c.id.in_(myList))
result = conn.execute(select)
for row in result:
process(row)
これは、適切に定義されていることuser_table
を前提としconn
ています。
python 3でsqlalchemyとpandasを使用して私のソリューションを共有したかっただけかもしれません。
import sqlalchemy as sa
import pandas as pd
engine = sa.create_engine("postgresql://postgres:my_password@my_host:my_port/my_db")
values = [val1,val2,val3]
query = sa.text("""
SELECT *
FROM my_table
WHERE col1 IN :values;
""")
query = query.bindparams(values=tuple(values))
df = pd.read_sql(query, engine)
上記の回答への追加。
「IN」ステートメントを使用してSQLを実行する場合は、次のようにします。
ids_list = [1,2,3]
query = "SELECT id, name FROM user WHERE id IN %s"
args = [(ids_list,)] # Don't forget the "comma", to force the tuple
conn.execute(query, args)
2つのポイント:
編集 リストの長さが1または0の場合、エラーが発生することに注意してください。
args = [(tuple(ids_list),)]
、再確認してください。
(item, )
、SQLでは正しくありません