リストをクリアするさまざまな方法

Pythonでリストをクリアしたいときに、これらの2行の1つよりも複雑なことをする理由はありますか？

old_list = []
old_list = list()

私が尋ねる理由は、いくつかの実行中のコードでこれを見たからです：

del old_list[ 0:len(old_list) ]

その場でリストをクリアすると、同じリストの他のすべての参照に影響します。

たとえば、このメソッドは他の参照には影響しません。

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> a = []
>>> print(a)
[]
>>> print(b)
[1, 2, 3]

しかし、これは：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> del a[:]      # equivalent to   del a[0:len(a)]
>>> print(a)
[]
>>> print(b)
[]
>>> a is b
True

あなたも行うことができます：

>>> a[:] = []

実行してalist = []もリストはクリアされず、空のリストが作成されて変数にバインドされるだけですalist。他の変数バインディングがあった場合、古いリストは引き続き存在します。

実際にリストをクリアするには、次のいずれかの方法を使用できます。

1. alist.clear() # Python 3.3+, most obvious
2. del alist[:]
3. alist[:] = []
4. alist *= 0 # fastest

詳細については、可変シーケンスタイプのドキュメントページをご覧ください。

Pythonリストをクリアする非常に簡単な方法があります。del list_name [：]を使用しますます。

例えば：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> del a[:]
>>> print a, b
[] []

delはメモリを返してくれるようですが、新しいリストを割り当てると、gcが実行されたときにのみ古いリストが削除されます。

これは大きなリストの場合は便利ですが、小さなリストの場合は無視できます。

編集：アルゴリズムとして、それは問題ではありません。

ご了承ください

del old_list[ 0:len(old_list) ]

に相当

del old_list[:]

del list[:] 

そのリスト変数の値を削除します

del list

変数自体をメモリから削除します

リストをクリアしたい場合が2つあります。

1. old_listコードでさらに名前を使用したい場合。
2. 古いリストをできるだけ早くガベージコレクションしてメモリを解放したいとします。

ケース1の場合、割り当てを続行します。

    old_list = []    # or whatever you want it to be equal to

ケース2の場合、delステートメントは、名前がold list指すリストオブジェクトへの参照カウントを減らします。リストオブジェクトがold_listat という名前でのみポイントされている場合、参照カウントは0になり、オブジェクトはガベージコレクションのために解放されます。

    del old_list

リストをクリアする場合は、明らかに、リストはもう必要ありません。その場合は、単純なdelメソッドでリスト全体を削除できます。

a = [1, 3, 5, 6]
del a # This will entirely delete a(the list).

ただし、必要な場合は、再初期化できます。または単に単にその要素を

del a[:]

正常に機能する別のソリューションは、空のリストを参照の空のリストとして作成することです。

empt_list = []

たとえば、次のようなリストがあり a_list = [1,2,3]ます。クリアするには、次のようにします。

a_list = list(empt_list)

これによりa_list、と同様に空のリストが作成されempt_listます。