RStudio for Pythonのようなものはありますか？[閉まっている]

RStudioでは、コード編集ウィンドウでコードの一部を実行でき、結果がコンソールに表示されます。

また、カーソルまでのすべてを実行するか、カーソルの後のすべてを実行するか、または選択した部分だけを実行するかなどを選択することもできます。そして、それらすべてのホットキーがあります。

これは、Pythonのインタラクティブシェルの上のステップのようなものです。readlineを使用して前の個々の行に戻ることができますが、関数やコードのセクションなどの「概念」はありません。

Pythonにそのようなツールはありますか？または、vimなどで使用する同様の回避策はありますか？

IPython Notebookは素晴らしいです。これが、最近発見した別の新しいブラウザー・ベースのツール、ロデオです。私の印象は、RStudioのようなワークフローをより適切にサポートしているようです。

Jupyter Notebook（以前はIPython notebookと呼ばれていました）は、Python（およびRを含む他の言語）でインタラクティブなデータ操作を行うための本当にクールなプロジェクトです。基本的には、1つのインターフェースで実行していることをインタラクティブにコーディングして文書化し、後で次のように保存できます。

• ノートブック（.ipynb）
• スクリプト（ソースコードのみを含む.pyファイル）
• 静的html（したがってpdfも）

あなたも、使用して他の人とオンラインでノートブックを共有することができnbviewer人々は公開サービス、全体の本を。さらに、GitHub は.ipynbファイルをレンダリングします。あなたは上の再現性の研究論文としてあなたJupyterノートブックを公開することができAuthorea。複数のユーザーによる共同編集については、Jupyter上に構築されたGoogle Colabをご覧ください。

Jupyter Notebookのデフォルトバージョンでは、ウェブアプリケーションをローカルで起動（またはサーバーにデプロイ）し、ブラウザーから使用します。Ryanも彼の回答で述べたように、RodeoはJupyterカーネルの上に構築されたRStudioに似たインターフェースです。

JupyterLabは新しいUIで、ノートブックの編集、インタラクティブウィジェットの制御、さらにはターミナルエミュレーターでのコマンドの実行に柔軟性をもたらします。

IPython用のQtコンソールもあります。これは、デスクトップアプリケーションであるインラインプロットを使用した同様のプロジェクトです。

Jupyterは通常のPythonパッケージであり、を使用してインストールできますpip install jupyter。ただし、コンピュータですべての科学ライブラリを実行するには、公式のJupyter Dockerコンテナを試すほうが簡単な場合があります。たとえば、ノートブックが〜/ code / jupyterにあるとすると、コンテナを次のように実行できます。

docker run -it --rm -p 8888:8888 -v ~/code/jupyter:/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebook

スパイダーまたはpython（x、y）をインストールします。それは素晴らしいです。

Pythonが初めての場合は、無料のAnacondaディストリビューション（http://continuum.io/downloads.html）をインストールできます。これにより、Spyder、Python 2.7およびIPythonがインストールされます。SpyderはRStudioによく似ています。

RStudio for Pythonのようなものを探しているなら、YhatのRodeoをチェックしてください。

ロデオは：

• テキストエディター（内部でAtomを使用）
• Vim / Emacsモード
• IPythonコンソール
• オートコンプリート
• docstrings
• プロット、データフレーム、変数を表示する機能

JupyterLab（次世代のJupyter Notbooks）を調べてみてください：https : //github.com/jupyter/jupyterlab。

JupyterLabは、Webでデスクトップのようなエクスペリエンスを作成することを目的としています。

更新：2018年3月現在、JupyterLabはベータ版です。「ベータリリースは一般的な使用に適しています。JupyterLab拡張機能開発者の場合、拡張APIは1.0リリースまで進化し続けます。最終的に、JupyterLabは、JupyterLabが1.0に達した後、従来のJupyter Notebookを置き換えます。」

Jupyter Labをデスクトップアプリケーションとして実行するには、christopherroach.com / articles / jupyterlab-desktop-app（Thanks to PatrickT）を参照してください 。

ここに簡単なプレビューがあります：

システムを監視している端末の上にあるグラフィカルコンソールの隣にノートブックを配置し、ファイルマネージャーを左側に配置できます。

詳細については、https：//blog.jupyter.org/2016/07/14/jupyter-lab-alpha/およびこちらを参照してください。http：//www.techatbloomberg.com/blog/inside-the-collaboration-that- built-the-open-source-jupyterlab-project /。

Pycharmは本当にまともなIDEです。これまでに見てきたことから、Rstudioに最も似ています。もう1つの優れた点は、Rstudioと同様の方法で新しいPythonライブラリをインストールできることです（そうしないと悪夢になる可能性があります）。現在、無料の「コミュニティ」版があります。

RStudio v1.1.359 Previewがリリースされたことは言及する価値があると思います。Pythonで使用できるターミナル機能があります。

ここからダウンロードできます

ドキュメントはこちらから入手できます

スパイダーはあなたが必要です！ https://code.google.com/p/spyderlib/
Spyder（旧称Pydee）は、高度な編集、インタラクティブテスト、デバッグ、イントロスペクション機能を備えた、Python言語用の強力なインタラクティブ開発環境です。

Python向けのインタラクティブなシェルについては、DreamPieをご覧ください。ただし、これは実際にはIDEではありません（RStudioがそうであるように？）

Wing IDE、およびおそらくPyCharmやPyDevなどの他のPython IDEにも、このような機能があります。Wingでは、統合されたPythonシェルでコードを選択して実行するか、何かをデバッグしている場合は、シェルで一時停止したデバッグプログラム（Debug Probeと呼ばれます）を操作できます。対話的にプロットを操作できるように、それを使用している場合に備えて、matplotlibの特別なサポートもあります。