次のようなJSON文字列を作成する必要があります。
[
{ 'id': 1, 'name': 'John'},
{ 'id': 2, 'name': 'Dani'}
]
val jArray = JsArray();
jArray += (("id", "1"), ("name", "John"))
jArray += (("id", "2"), ("name", "Dani"))
println(jArray.dump)
私はに行を追加できるようにする必要がありjArray、のようなものをjArray += ...
これに最も近いライブラリ/ソリューションは何ですか？
回答:
残念ながら、JSONライブラリを作成することは、ToDoリストアプリをコーディングするScalaコミュニティのバージョンです。
かなりさまざまな選択肢があります。私はそれらを特定の順序でリストし、メモを付けています：
💣=セキュリティの脆弱性は修正されていません、§= Scalaz統合があります、±=ジャクソンとの相互運用をサポートしています JsonNode
で除雪我々は、ジャクソンのバックエンドでjson4sを使用します。Argonautでも良い経験をしました。
Lift-jsonはバージョン2.6であり、非常に適切に動作します（また、非常によくサポートされています。メンテナーは、ユーザーが見つけたバグをいつでも修正する準備ができています。githubリポジトリでそれを使用した例を見つけることができます。
メンテナー（Joni Freeman）は、Liftメーリングリストでいつでも連絡できます。メーリングリストには他にも非常に役立つユーザーがいます。
@Alexeyが指摘するように、他のScalaバージョンでライブラリを使用したい場合は、次のように2.11.x変更scalaVersionして使用%%します。
scalaVersion := "2.11.5"
"net.liftweb" %% "lift-json" % "2.6"
liftweb.netサイトをチェックして、時間の経過とともに最新バージョンを確認できます。
jerksonの使用をお勧めします。これは、最も基本的な型変換をサポートしています。
scala> import com.codahale.jerkson.Json._
scala> val l = List(
Map( "id" -> 1, "name" -> "John" ),
Map( "id" -> 2, "name" -> "Dani")
)
scala> generate( l )
res1: String = [{"id":1,"name":"John"},{"id":2,"name":"Dani"}]
リストの7番目は、ジャークソンを使用していないジャクソンです。Scalaオブジェクト（ケースクラスなど）をサポートしています。
以下は、それを使用する方法の例です。
object MyJacksonMapper extends JacksonMapper
val jsonString = MyJacksonMapper.serializeJson(myObject)
val myNewObject = MyJacksonMapper.deserializeJson[MyCaseClass](jsonString)これにより、非常に簡単になります。さらに、XmlSerializerもあり、JAXBアノテーションのサポートは非常に便利です。
このブログ投稿では、JAXBアノテーションとPlayフレームワークでの使用について説明しています。
http://krasserm.blogspot.co.uk/2012/02/using-jaxb-for-xml-and-json-apis-in.html
これが私の現在のJacksonMapperです。
trait JacksonMapper {
def jsonSerializer = {
val m = new ObjectMapper()
m.registerModule(DefaultScalaModule)
m
}
def xmlSerializer = {
val m = new XmlMapper()
m.registerModule(DefaultScalaModule)
m
}
def deserializeJson[T: Manifest](value: String): T = jsonSerializer.readValue(value, typeReference[T])
def serializeJson(value: Any) = jsonSerializer.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(value)
def deserializeXml[T: Manifest](value: String): T = xmlSerializer.readValue(value, typeReference[T])
def serializeXml(value: Any) = xmlSerializer.writeValueAsString(value)
private[this] def typeReference[T: Manifest] = new TypeReference[T] {
override def getType = typeFromManifest(manifest[T])
}
private[this] def typeFromManifest(m: Manifest[_]): Type = {
if (m.typeArguments.isEmpty) { m.erasure }
else new ParameterizedType {
def getRawType = m.erasure
def getActualTypeArguments = m.typeArguments.map(typeFromManifest).toArray
def getOwnerType = null
}
}
} 多分私は少し遅れましたが、あなたは本当にplayフレームワークからjsonライブラリを使用しようとするべきです。ドキュメンテーションを見ることができます。現在の2.1.1リリースでは、play 2全体なしでは個別に使用できなかったため、依存関係は次のようになります。
val typesaferepo = "TypeSafe Repo" at "http://repo.typesafe.com/typesafe/releases"
val play2 = "play" %% "play" % "2.1.1"それはあなたにボード上のすべてのものを備えた全体のプレイフレームワークをもたらします。
しかし、私が知っているように、Typesafeの人たちはそれを2.2リリースで分離する計画を持っています。したがって、2.2-snapshotのスタンドアロンのplay-jsonがあります。
Gensonを確認してください。それは機能するだけで、Scalaの既存のほとんどの代替手段よりもはるかに使いやすくなっています。それは高速で、多くの機能と他のいくつかのライブラリ（jodatime、json4s DOM api ...）との統合があります。
インプリシット、基本的なケース用のカスタムリーダー/ライター、オペレーターの過負荷による不適格なAPIなどの空想の不要なコードなしで...
使い方は次のように簡単です：
import com.owlike.genson.defaultGenson_
val json = toJson(Person(Some("foo"), 99))
val person = fromJson[Person]("""{"name": "foo", "age": 99}""")
case class Person(name: Option[String], age: Int)免責事項：私はGensonsの作者ですが、それは私が客観的ではないという意味ではありません:)
次に、jsonを使用しjson4sたファイルの書き込みと読み取りの基本的な実装を示します。
import org.json4s._
import org.json4s.jackson.JsonMethods._
import org.json4s.JsonDSL._
import java.io._
import scala.io.Source
object MyObject { def main(args: Array[String]) {
val myMap = Map("a" -> List(3,4), "b" -> List(7,8))
// writing a file
val jsonString = pretty(render(myMap))
val pw = new PrintWriter(new File("my_json.json"))
pw.write(jsonString)
pw.close()
// reading a file
val myString = Source.fromFile("my_json.json").mkString
println(myString)
val myJSON = parse(myString)
println(myJSON)
// Converting from JOjbect to plain object
implicit val formats = DefaultFormats
val myOldMap = myJSON.extract[Map[String, List[Int]]]
println(myOldMap)
}
}回答のリストに携挙が欠けているようです。これはhttp://rapture.io/から取得でき、（特に）次のことができます。
Raptureのサンプルをそのページからコピー/貼り付けしたくありません。Raptureの機能に関する素晴らしいプレゼンテーションがJBTによってSBTB 2014で行われました：https : //www.youtube.com/watch?v= ka5-OLJgybI
@AlaxDeanの7番目の回答であるArgonautは、sbtとintellijを使ってすばやく作業できる唯一の人です。実際、json4sも少し時間がかかりましたが、生のASTを処理することは私が望んでいたものではありません。私はbuild.stに単一行を入力することにより、argonautを動作させました。
libraryDependencies += "io.argonaut" %% "argonaut" % "6.0.1"
そして、JSONを取得できるかどうかを確認する簡単なテスト：
package mytest
import scalaz._, Scalaz._
import argonaut._, Argonaut._
object Mytest extends App {
val requestJson =
"""
{
"userid": "1"
}
""".stripMargin
val updatedJson: Option[Json] = for {
parsed <- requestJson.parseOption
} yield ("name", jString("testuser")) ->: parsed
val obj = updatedJson.get.obj
printf("Updated user: %s\n", updatedJson.toString())
printf("obj : %s\n", obj.toString())
printf("userid: %s\n", obj.get.toMap("userid"))
}その後
$ sbt
> run
Updated user: Some({"userid":"1","name":"testuser"})
obj : Some(object[("userid","1"),("name","testuser")])
userid: "1"Optionについて十分に理解していることを確認してください。これは、nullの可能性もある単なる値です（null安全だと思います）。ArgonautはScalazを使用しているので、シンボル\/（または操作）のように理解できないものを見つけた場合、それはおそらくScalazです。
これを試すことができます：https : //github.com/momodi/Json4Scala
シンプルで、コードが300行未満のscalaファイルが1つだけあります。
サンプルがあります：
test("base") {
assert(Json.parse("123").asInt == 123)
assert(Json.parse("-123").asInt == -123)
assert(Json.parse("111111111111111").asLong == 111111111111111l)
assert(Json.parse("true").asBoolean == true)
assert(Json.parse("false").asBoolean == false)
assert(Json.parse("123.123").asDouble == 123.123)
assert(Json.parse("\"aaa\"").asString == "aaa")
assert(Json.parse("\"aaa\"").write() == "\"aaa\"")
val json = Json.Value(Map("a" -> Array(1,2,3), "b" -> Array(4, 5, 6)))
assert(json("a")(0).asInt == 1)
assert(json("b")(1).asInt == 5)
}
test("parse base") {
val str =
"""
{"int":-123, "long": 111111111111111, "string":"asdf", "bool_true": true, "foo":"foo", "bool_false": false}
"""
val json = Json.parse(str)
assert(json.asMap("int").asInt == -123)
assert(json.asMap("long").asLong == 111111111111111l)
assert(json.asMap("string").asString == "asdf")
assert(json.asMap("bool_true").asBoolean == true)
assert(json.asMap("bool_false").asBoolean == false)
println(json.write())
assert(json.write().length > 0)
}
test("parse obj") {
val str =
"""
{"asdf":[1,2,4,{"bbb":"ttt"},432]}
"""
val json = Json.parse(str)
assert(json.asMap("asdf").asArray(0).asInt == 1)
assert(json.asMap("asdf").asArray(3).asMap("bbb").asString == "ttt")
}
test("parse array") {
val str =
"""
[1,2,3,4,{"a":[1,2,3]}]
"""
val json = Json.parse(str)
assert(json.asArray(0).asInt == 1)
assert(json(4)("a")(2).asInt == 3)
assert(json(4)("a")(2).isInt)
assert(json(4)("a").isArray)
assert(json(4)("a").isMap == false)
}
test("real") {
val str = "{\"styles\":[214776380871671808,214783111085424640,214851869216866304,214829406537908224],\"group\":100,\"name\":\"AO4614【金宏达电子】现货库存 质量保证 欢迎购买@\",\"shopgrade\":8,\"price\":0.59,\"shop_id\":60095469,\"C3\":50018869,\"C2\":50024099,\"C1\":50008090,\"imguri\":\"http://img.geilicdn.com/taobao10000177139_425x360.jpg\",\"cag\":50006523,\"soldout\":0,\"C4\":50006523}"
val json = Json.parse(str)
println(json.write())
assert(json.asMap.size > 0)
}ネストされたケースクラスを自動的に処理するという大きな利点を持つuPickleを使用します。
object SerializingApp extends App {
case class Person(name: String, address: Address)
case class Address(street: String, town: String, zipCode: String)
import upickle.default._
val john = Person("John Doe", Address("Elm Street 1", "Springfield", "ABC123"))
val johnAsJson = write(john)
// Prints {"name":"John Doe","address":{"street":"Elm Street 1","town":"Springfield","zipCode":"ABC123"}}
Console.println(johnAsJson)
// Parse the JSON back into a Scala object
Console.println(read[Person](johnAsJson))
}これをに追加して、build.sbtuPickleを使用します。
libraryDependencies += "com.lihaoyi" %% "upickle" % "0.4.3"私はPLAY JSONライブラリを使用しています
val json = "com.typesafe.play" %% "play-json" % version
val typesafe = "typesafe.com" at "http://repo.typesafe.com/typesafe/releases/"それらを使用する方法についての非常に良いチュートリアルがここにあります：
http://mandubian.com/2012/09/08/unveiling-play-2-dot-1-json-api-part1-jspath-reads-combinators/
http://mandubian.com/2012/10/01/unveiling-play-2-dot-1-json-api-part2-writes-format-combinators/
http://mandubian.com/2012/10/29/unveiling-play-2-dot-1-json-api-part3-json-transformers/
import nl.typeset.sonofjson._
arr(
obj(id = 1, name = "John)
obj(id = 2, name = "Dani)
)Playは、Play Framework、Play WSとは独立してJSONを処理するためのモジュールをリリースしました
それに関するブログ投稿を作成しました。http：//pedrorijo.com/blog/scala-json/でチェックしてください。
ケースクラスとPlay WS（すでにPlay Frameworkに含まれています）を使用して、単純な1ライナーの暗黙的な方法でjsonクラスとケースクラスの間でケース変換します。
case class User(username: String, friends: Int, enemies: Int, isAlive: Boolean)
object User {
implicit val userJsonFormat = Json.format[User]
}