2Dリストを2Dnumpy配列に変換する方法は？

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私は次のような2Dリストを持っています

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

それを2次元のnumpy配列に変換したいと思います。次のようなメモリを割り当てずに実行できますか

numpy.zeros((3,3))

そしてそれに値を保存しますか？

python numpy

— シャン
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@Donkopotamus、それは私による間違いでした...私はシーケンスを与えていました...私は同じことをしていましたが、エラーが発生しました。ここから同じコードを取得した後、問題がどこにあるかを確認しました...それで役に立ちます...オフコースここに投稿する前にドキュメントを確認します...フレンドリーなリマインダーをありがとう。

— シャン

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リストをに渡すだけnp.arrayです：

a = np.array(a)

この機会にdtype、デフォルトが希望どおりでない場合に設定することもできます。

a = np.array(a, dtype=...)

— うぬぶ
ソース

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このソリューションは機能しません。Pythonリストの多数の配列を取得します。

— user1816847 2016

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@ user1816847これは、「サブ」リストの長さが異なる場合にのみ発生します（例：[[1,2]、[1,2]、[1,2,3]]。質問の例で機能します。

— 2017年

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サブ配列の長さが同じでない場合、このソリューションではリストのnumpy配列のみが提供されます（つまり、内部リストはnumpy配列に変換されません）。2次元が可変の2D配列（行列）を持つことはできないため、これは完全に理にかなっています。

— AHA 2017

2017年9月（Ubuntu 16.04 LTS）からありがとうございます。これが私が必要としていたものです。予想よりもはるかに簡単です。

— SDsolar 2017

1

重要な答えは、@compieてくれてありがとう

— iedmrc

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フォームでPythonファイルにエクスポートされた大きなデータセットを使用しています

XVals1 = [.........] 
XVals2 = [.........]

各リストの長さは同じです。私が使う

>>> a1 = np.array(SV.XVals1)

>>> a2 = np.array(SV.XVals2)

次に

>>> A = np.matrix([a1,a2])

— PeterB
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ここでの「SV」とは

— gocen

2

次のコードを使用するだけです

c = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
matrix([[1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]])

それからそれはあなたに与えるでしょう

次のコードを使用して、マトリックスの形状と寸法を確認できます。

c.shape

c.ndim

— サンディープシャルマ
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2

np.array()unutbuが上で言ったことよりもさらに強力です。これを使用して、np配列のリストをより高次元の配列に変換することもできます。以下は簡単な例です。

aArray=np.array([1,1,1])

bArray=np.array([2,2,2])

aList=[aArray, bArray]

xArray=np.array(aList)

xArrayの形状は（2,3）で、標準のnp配列です。この操作により、ループプログラミングが回避されます。

— 時計ZHONG
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