Pythonでの算術平均（1種類の平均）の計算

数値のリストの算術平均（1種類の平均）を計算する組み込みまたは標準のライブラリメソッドはPythonにありますか？

標準ライブラリには何もありません。ただし、次のようなものを使用できます。

def mean(numbers):
    return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)

>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0

numpyには、がありnumpy.mean()ます。

NumPyにnumpy.meanは、算術平均であるaがあります。使い方はこれと同じくらい簡単です：

>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335

使用する statistics.mean：

import statistics
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335

Python 3.4以降で使用できます。3.1-3.3ユーザーの場合、モジュールの古いバージョンがPyPIでの名前で入手できますstats。に変更statisticsしてくださいstats。

numpyやscipyも必要ありません...

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> print(sum(a) / len(a))
3

scipyを使用する：

import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));

フロートにキャストする代わりに、以下を実行できます

def mean(nums):
    return sum(nums, 0.0) / len(nums)

またはラムダを使用して

mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)

アップデート：2019-12-15

Python 3.8は統計モジュールに関数fmeanを追加しました。どちらが高速で、常に浮動小数点数を返します。

データを浮動小数点数に変換し、算術平均を計算します。

これは、mean（）関数よりも高速に実行され、常にfloatを返します。データはシーケンスまたは反復可能です。入力データセットが空の場合、StatisticsErrorを発生させます。

fmean（[3.5、4.0、5.25]）

4.25

バージョン3.8の新機能。

from statistics import mean
avarage=mean(your_list)

例えば

from statistics import mean

my_list=[5,2,3,2]
avarage=mean(my_list)
print(avarage)

結果は

3.0

def avg(l):
    """uses floating-point division."""
    return sum(l) / float(len(l))

例：

l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]

print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0

def list_mean(nums):
    sumof = 0
    num_of = len(nums)
    mean = 0
    for i in nums:
        sumof += i
    mean = sumof / num_of
    return float(mean)

avgそれはと同じくらい簡単なので、私は常にbuiltins / stdlibから省略されていると思います

sum(L)/len(L) # L is some list

また、警告はローカルでの使用のために呼び出し元コードですでに対処されています。

注目すべき警告：

1. 非浮動結果：python2では、9/4は2です。解決、使用、float(sum(L))/len(L)またはfrom __future__ import division

2. ゼロによる除算：リストは空の場合があります。解決する：

   if not L:
       raise WhateverYouWantError("foo")
   avg = float(sum(L))/len(L)

あなたの質問に対する正しい答えはを使うことstatistics.meanです。しかし、面白くするlen()ために、これは関数を使用しない平均のバージョンです。そのため、（のようにstatistics.mean）をサポートしていないジェネレーターで使用できますlen()。

from functools import reduce
from operator import truediv
def ave(seq):
    return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]), 
                           enumerate(seq, start=1), 
                           (0, 0)))

他の人はすでに非常に良い回答を投稿しましたが、一部の人々はまだMean（avg）を見つけるための古典的な方法を探している可能性があるため、ここに投稿します（Python 3.6でテストされたコード）。

def meanmanual(listt):

mean = 0
lsum = 0
lenoflist = len(listt)

for i in listt:
    lsum += i

mean = lsum / lenoflist
return float(mean)

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
meanmanual(a)

Answer: 3.5