MySQLでピボットテーブルの出力を返すにはどうすればよいですか？

次のようなMySQLテーブルがある場合：

company_nameアクションのページ数
-------------------------------
A社の印刷3
A社プリント2
A社の印刷3
B社のメール   
B社プリント2
B社プリント2
B社プリント1
A社の印刷3

MySQLクエリを実行して次のような出力を取得することは可能ですか？

company_name EMAIL PRINT 1ページPRINT 2ページPRINT 3ページ
-------------------------------------------------- -----------
CompanyA 0 0 1 3
CompanyB 1 1 2 0

考え方はpagecount異なる可能性があるので、出力列の量はそれを反映する必要があります。各action/ pagecountペアに1列、次にあたりのヒット数company_name。これがピボットテーブルと呼ばれるかどうかはわかりませんが、誰かがそれを示唆していますか？

これは基本的にあるピボットテーブル。

これを達成する方法についての素晴らしいチュートリアルはここにあります：http : //www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=78

この投稿を読んで、このソリューションをニーズに合わせて調整することをお勧めします。

更新

上記のリンクが現在利用できなくなった後、私はここでmysqlピボットの回答を検索しているすべての人にいくつかの追加情報を提供する義務があると感じています。それは本当に膨大な量の情報を持っていたので、ここからすべてをここに置くことはしません（さらに、彼らの膨大な知識をコピーしたくないだけなので）さらに、ピボットに対処する方法についていくつかアドバイスをします最初に質問を行ったpekuの例を使用して、一般的にSQLの方法を示します。

リンクがすぐに戻ってくるかもしれませんが、私はそれを監視します。

スプレッドシートの方法...

多くの人は、MSExcel、OpenOffice、またはその他のスプレッドシートツールなどのツールをこの目的で使用しています。これは有効なソリューションです。そこにデータをコピーし、GUIが提供するツールを使用してこれを解決してください。

しかし...これは問題ではありませんでした。データをスプレッドシートに取り込む方法、問題のあるスケーリングなど、いくつかの欠点につながる可能性もあります。

SQLの方法...

彼のテーブルは次のようになります。

CREATE TABLE `test_pivot` (
  `pid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `company_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `action` varchar(16) DEFAULT NULL,
  `pagecount` bigint(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`pid`)
) ENGINE=MyISAM;

次に、彼/彼女の希望するテーブルを調べます。

company_name    EMAIL   PRINT 1 pages   PRINT 2 pages   PRINT 3 pages
-------------------------------------------------------------
CompanyA        0       0               1               3
CompanyB        1       1               2               0

行（EMAIL、PRINT x pages）は条件に似ています。主なグループ分けはcompany_nameです。

条件を設定するために、これはCASE-statement を使用することをかなり叫びます。何かによってグループ化するためには、よく、使用... GROUP BY。

このピボットを提供する基本的なSQLは次のようになります。

SELECT  P.`company_name`,
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='EMAIL' 
            THEN 1 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'EMAIL',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '1' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 1 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '2' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 2 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '3' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 3 pages'
FROM    test_pivot P
GROUP BY P.`company_name`;

これにより、目的の結果が非常に速く提供されます。このアプローチの主な欠点は、ピボットテーブルに必要な行が増えるほど、SQLステートメントで定義する必要のある条件が増えます。

これも対処できるため、人々は準備されたステートメント、ルーチン、カウンターなどを使用する傾向があります。

このトピックに関するいくつかの追加リンク：

• http://anothermysqldba.blogspot.de/2013/06/pivot-tables-example-in-mysql.html
• http://www.codeproject.com/Articles/363339/Cross-Tabulation-Pivot-Tables-with-MySQL
• http://datacharmer.org/downloads/pivot_tables_mysql_5.pdf
• https://codingsight.com/pivot-tables-in-mysql/

私のソリューションはピボットなしのT-SQLです。

SELECT
    CompanyName,  
    SUM(CASE WHEN (action='EMAIL') THEN 1 ELSE 0 END) AS Email,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=1) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print1Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=2) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print2Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=3) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print3Pages
FROM 
    Company
GROUP BY 
    CompanyName

MySQLの場合、あなたは直接に条件を置くことができるSUM()機能、それがされるブールとして評価0または1ので、あなたはあなたのカウントは使用しなくても、あなたの基準に基づいてすることができIF/CASE文を

SELECT
    company_name,  
    SUM(action = 'EMAIL')AS Email,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 1)AS Print1Pages,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 2)AS Print2Pages,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 3)AS Print3Pages
FROM t
GROUP BY company_name

DEMO

動的ピボットの場合はGROUP_CONCAT、と一緒に使用しCONCATます。GROUP_CONCATの機能は、様々なオプションを持つ1つの文字列にグループからの文字列を連結します。

SET @sql = NULL;
SELECT
    GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'SUM(CASE WHEN action = "',
      action,'"  AND ', 
           (CASE WHEN pagecount IS NOT NULL 
           THEN CONCAT("pagecount = ",pagecount) 
           ELSE pagecount IS NULL END),
      ' THEN 1 ELSE 0 end) AS ',
      action, IFNULL(pagecount,'')

    )
  )
INTO @sql
FROM
  t;

SET @sql = CONCAT('SELECT company_name, ', @sql, ' 
                  FROM t 
                   GROUP BY company_name');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

ここでデモ

ブール論理を使用したstardard-SQLバージョン：

SELECT company_name
     , COUNT(action = 'EMAIL' OR NULL) AS "Email"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 1 OR NULL) AS "Print 1 pages"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 2 OR NULL) AS "Print 2 pages"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 3 OR NULL) AS "Print 3 pages"
FROM   tbl
GROUP  BY company_name;

SQL Fiddle。

どうやって？

TRUE OR NULL 利回りTRUE。
FALSE OR NULL利回りNULL。
NULL OR NULL利回りNULL。
そしてCOUNT、null以外の値のみをカウントします。ボイラ。

正解は次のとおりです。

select table_record_id,
group_concat(if(value_name='note', value_text, NULL)) as note
,group_concat(if(value_name='hire_date', value_text, NULL)) as hire_date
,group_concat(if(value_name='termination_date', value_text, NULL)) as termination_date
,group_concat(if(value_name='department', value_text, NULL)) as department
,group_concat(if(value_name='reporting_to', value_text, NULL)) as reporting_to
,group_concat(if(value_name='shift_start_time', value_text, NULL)) as shift_start_time
,group_concat(if(value_name='shift_end_time', value_text, NULL)) as shift_end_time
from other_value
where table_name = 'employee'
and is_active = 'y'
and is_deleted = 'n'
GROUP BY table_record_id

MySQLピボットテーブルジェネレーターと呼ばれるツールがあります。これは、後でExcelにエクスポートできるWebベースのピボットテーブルを作成するのに役立ちます（必要な場合）。データが単一のテーブルまたは複数のテーブルにある場合に機能します。

列のデータソース（動的列をサポートします）、行、テーブルの本体の値、およびテーブルの関係（存在する場合）を指定するだけです。

このツールのホームページはhttp://mysqlpivottable.netです。

select t3.name, sum(t3.prod_A) as Prod_A, sum(t3.prod_B) as Prod_B, sum(t3.prod_C) as    Prod_C, sum(t3.prod_D) as Prod_D, sum(t3.prod_E) as Prod_E  
from
(select t2.name as name, 
case when t2.prodid = 1 then t2.counts
else 0 end  prod_A, 

case when t2.prodid = 2 then t2.counts
else 0 end prod_B,

case when t2.prodid = 3 then t2.counts
else 0 end prod_C,

case when t2.prodid = 4 then t2.counts
else 0 end prod_D, 

case when t2.prodid = "5" then t2.counts
else 0 end prod_E

from 
(SELECT partners.name as name, sales.products_id as prodid, count(products.name) as counts
FROM test.sales left outer join test.partners on sales.partners_id = partners.id
left outer join test.products on sales.products_id = products.id 
where sales.partners_id = partners.id and sales.products_id = products.id group by partners.name, prodid) t2) t3

group by t3.name ;