Pythonで次のような2つのデコレータを作成するにはどうすればよいですか？

@makebold
@makeitalic
def say():
   return "Hello"

...返されるはずです：

"<b><i>Hello</i></b>"

私はHTML実際のアプリケーションでこのようにしようとするのではなく、デコレータとデコレータチェーンのしくみを理解しようとしています。

ドキュメントをチェックして、デコレータの動作を確認してください。ここにあなたが求めたものがあります：

from functools import wraps

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<b>" + fn(*args, **kwargs) + "</b>"
    return wrapped

def makeitalic(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<i>" + fn(*args, **kwargs) + "</i>"
    return wrapped

@makebold
@makeitalic
def hello():
    return "hello world"

@makebold
@makeitalic
def log(s):
    return s

print hello()        # returns "<b><i>hello world</i></b>"
print hello.__name__ # with functools.wraps() this returns "hello"
print log('hello')   # returns "<b><i>hello</i></b>"

長い説明に詳しくない場合は、Paolo Bergantinoの回答を参照してください。

デコレーターの基本

Pythonの関数はオブジェクトです

デコレータを理解するには、まず関数がPythonのオブジェクトであることを理解する必要があります。これには重要な結果があります。簡単な例で理由を見てみましょう：

def shout(word="yes"):
    return word.capitalize()+"!"

print(shout())
# outputs : 'Yes!'

# As an object, you can assign the function to a variable like any other object 
scream = shout

# Notice we don't use parentheses: we are not calling the function,
# we are putting the function "shout" into the variable "scream".
# It means you can then call "shout" from "scream":

print(scream())
# outputs : 'Yes!'

# More than that, it means you can remove the old name 'shout',
# and the function will still be accessible from 'scream'

del shout
try:
    print(shout())
except NameError as e:
    print(e)
    #outputs: "name 'shout' is not defined"

print(scream())
# outputs: 'Yes!'

これを覚えておいてください。すぐに戻ります。

Python関数のもう1つの興味深いプロパティは、別の関数内で定義できることです。

def talk():

    # You can define a function on the fly in "talk" ...
    def whisper(word="yes"):
        return word.lower()+"..."

    # ... and use it right away!
    print(whisper())

# You call "talk", that defines "whisper" EVERY TIME you call it, then
# "whisper" is called in "talk". 
talk()
# outputs: 
# "yes..."

# But "whisper" DOES NOT EXIST outside "talk":

try:
    print(whisper())
except NameError as e:
    print(e)
    #outputs : "name 'whisper' is not defined"*
    #Python's functions are objects

関数リファレンス

はい、まだここにいますか？楽しい部分です...

関数はオブジェクトであることがわかりました。したがって、機能：

• 変数に割り当てることができます
• 別の関数で定義できます

つまり、関数はreturn別の関数を実行できます。

def getTalk(kind="shout"):

    # We define functions on the fly
    def shout(word="yes"):
        return word.capitalize()+"!"

    def whisper(word="yes") :
        return word.lower()+"...";

    # Then we return one of them
    if kind == "shout":
        # We don't use "()", we are not calling the function,
        # we are returning the function object
        return shout  
    else:
        return whisper

# How do you use this strange beast?

# Get the function and assign it to a variable
talk = getTalk()      

# You can see that "talk" is here a function object:
print(talk)
#outputs : <function shout at 0xb7ea817c>

# The object is the one returned by the function:
print(talk())
#outputs : Yes!

# And you can even use it directly if you feel wild:
print(getTalk("whisper")())
#outputs : yes...

もっとあります！

return関数を使用できる場合は、パラメータとして渡すことができます。

def doSomethingBefore(func): 
    print("I do something before then I call the function you gave me")
    print(func())

doSomethingBefore(scream)
#outputs: 
#I do something before then I call the function you gave me
#Yes!

まあ、あなたはただデコレータを理解するために必要なすべてを持っています。デコレータは「ラッパー」です。つまり、デコレータは、関数自体を変更せずに、デコレートする関数の前後にコードを実行できるようにします。

手作りのデコレータ

手動で行う方法：

# A decorator is a function that expects ANOTHER function as parameter
def my_shiny_new_decorator(a_function_to_decorate):

    # Inside, the decorator defines a function on the fly: the wrapper.
    # This function is going to be wrapped around the original function
    # so it can execute code before and after it.
    def the_wrapper_around_the_original_function():

        # Put here the code you want to be executed BEFORE the original function is called
        print("Before the function runs")

        # Call the function here (using parentheses)
        a_function_to_decorate()

        # Put here the code you want to be executed AFTER the original function is called
        print("After the function runs")

    # At this point, "a_function_to_decorate" HAS NEVER BEEN EXECUTED.
    # We return the wrapper function we have just created.
    # The wrapper contains the function and the code to execute before and after. It’s ready to use!
    return the_wrapper_around_the_original_function

# Now imagine you create a function you don't want to ever touch again.
def a_stand_alone_function():
    print("I am a stand alone function, don't you dare modify me")

a_stand_alone_function() 
#outputs: I am a stand alone function, don't you dare modify me

# Well, you can decorate it to extend its behavior.
# Just pass it to the decorator, it will wrap it dynamically in 
# any code you want and return you a new function ready to be used:

a_stand_alone_function_decorated = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

さて、あなたはおそらく、あなたが呼び出すたびにすることを望むa_stand_alone_function、a_stand_alone_function_decorated代わりに呼び出されます。これは簡単です。次のようにa_stand_alone_functionして返される関数で上書きするだけmy_shiny_new_decoratorです。

a_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

# That’s EXACTLY what decorators do!

デコレータの謎を解く

前の例では、デコレータ構文を使用しています。

@my_shiny_new_decorator
def another_stand_alone_function():
    print("Leave me alone")

another_stand_alone_function()  
#outputs:  
#Before the function runs
#Leave me alone
#After the function runs

はい、それだけです。とても簡単です。@decoratorへのショートカットにすぎません：

another_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(another_stand_alone_function)

デコレータは、デコレータデザインパターンの単なるpythonicバリアントです。開発を容易にするために、Pythonにはいくつかの古典的なデザインパターンが埋め込まれています（イテレータなど）。

もちろん、デコレータを蓄積することができます：

def bread(func):
    def wrapper():
        print("</''''''\>")
        func()
        print("<\______/>")
    return wrapper

def ingredients(func):
    def wrapper():
        print("#tomatoes#")
        func()
        print("~salad~")
    return wrapper

def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#outputs: --ham--
sandwich = bread(ingredients(sandwich))
sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

Pythonデコレーター構文の使用：

@bread
@ingredients
def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

デコレータを設定する順序が重要：

@ingredients
@bread
def strange_sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

strange_sandwich()
#outputs:
##tomatoes#
#</''''''\>
# --ham--
#<\______/>
# ~salad~

今：質問に答えるために...

結論として、質問への回答方法を簡単に確認できます。

# The decorator to make it bold
def makebold(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapper

# The decorator to make it italic
def makeitalic(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapper

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "hello"

print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>

# This is the exact equivalent to 
def say():
    return "hello"
say = makebold(makeitalic(say))

print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>

これで、幸せなままにしたり、脳を少し燃やしたりして、デコレータの高度な使用法を確認できます。

デコレーターを次のレベルに引き上げる

デコレートされた関数に引数を渡す

# It’s not black magic, you just have to let the wrapper 
# pass the argument:

def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate):
    def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2):
        print("I got args! Look: {0}, {1}".format(arg1, arg2))
        function_to_decorate(arg1, arg2)
    return a_wrapper_accepting_arguments

# Since when you are calling the function returned by the decorator, you are
# calling the wrapper, passing arguments to the wrapper will let it pass them to 
# the decorated function

@a_decorator_passing_arguments
def print_full_name(first_name, last_name):
    print("My name is {0} {1}".format(first_name, last_name))

print_full_name("Peter", "Venkman")
# outputs:
#I got args! Look: Peter Venkman
#My name is Peter Venkman

装飾方法

Pythonの気の利いた点の1つは、メソッドと関数がまったく同じであることです。唯一の違いは、メソッドは最初の引数が現在のオブジェクト（self）への参照であることを想定していることです。

つまり、同じ方法でメソッドのデコレータを構築できます。self考慮に入れることを忘れないでください：

def method_friendly_decorator(method_to_decorate):
    def wrapper(self, lie):
        lie = lie - 3 # very friendly, decrease age even more :-)
        return method_to_decorate(self, lie)
    return wrapper


class Lucy(object):

    def __init__(self):
        self.age = 32

    @method_friendly_decorator
    def sayYourAge(self, lie):
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))

l = Lucy()
l.sayYourAge(-3)
#outputs: I am 26, what did you think?

汎用のデコレータ（引数に関係なく任意の関数またはメソッドに適用されるデコレータ）を作成する場合は、次のように使用します*args, **kwargs。

def a_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate):
    # The wrapper accepts any arguments
    def a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments(*args, **kwargs):
        print("Do I have args?:")
        print(args)
        print(kwargs)
        # Then you unpack the arguments, here *args, **kwargs
        # If you are not familiar with unpacking, check:
        # http://www.saltycrane.com/blog/2008/01/how-to-use-args-and-kwargs-in-python/
        function_to_decorate(*args, **kwargs)
    return a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_no_argument():
    print("Python is cool, no argument here.")

function_with_no_argument()
#outputs
#Do I have args?:
#()
#{}
#Python is cool, no argument here.

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_arguments(a, b, c):
    print(a, b, c)

function_with_arguments(1,2,3)
#outputs
#Do I have args?:
#(1, 2, 3)
#{}
#1 2 3 

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_named_arguments(a, b, c, platypus="Why not ?"):
    print("Do {0}, {1} and {2} like platypus? {3}".format(a, b, c, platypus))

function_with_named_arguments("Bill", "Linus", "Steve", platypus="Indeed!")
#outputs
#Do I have args ? :
#('Bill', 'Linus', 'Steve')
#{'platypus': 'Indeed!'}
#Do Bill, Linus and Steve like platypus? Indeed!

class Mary(object):

    def __init__(self):
        self.age = 31

    @a_decorator_passing_arbitrary_arguments
    def sayYourAge(self, lie=-3): # You can now add a default value
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))

m = Mary()
m.sayYourAge()
#outputs
# Do I have args?:
#(<__main__.Mary object at 0xb7d303ac>,)
#{}
#I am 28, what did you think?

引数をデコレータに渡す

デコレータ自体に引数を渡すことについてどう思いますか？

デコレータは関数を引数として受け入れる必要があるため、これは多少歪む可能性があります。したがって、装飾された関数の引数を直接デコレータに渡すことはできません。

ソリューションに取り掛かる前に、少しリマインダーを書いてみましょう：

# Decorators are ORDINARY functions
def my_decorator(func):
    print("I am an ordinary function")
    def wrapper():
        print("I am function returned by the decorator")
        func()
    return wrapper

# Therefore, you can call it without any "@"

def lazy_function():
    print("zzzzzzzz")

decorated_function = my_decorator(lazy_function)
#outputs: I am an ordinary function

# It outputs "I am an ordinary function", because that’s just what you do:
# calling a function. Nothing magic.

@my_decorator
def lazy_function():
    print("zzzzzzzz")

#outputs: I am an ordinary function

まったく同じです。「my_decorator」が呼び出されます。つまり、は@my_decorator、my_decorator「変数 " "でラベル付けされた」関数を呼び出すようにPythonに指示しています。

これは重要！あなたが与えるラベルはdecorator-を直接指すことができますか。

悪を手に入れましょう。☺

def decorator_maker():

    print("I make decorators! I am executed only once: "
          "when you make me create a decorator.")

    def my_decorator(func):

        print("I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.")

        def wrapped():
            print("I am the wrapper around the decorated function. "
                  "I am called when you call the decorated function. "
                  "As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.")
            return func()

        print("As the decorator, I return the wrapped function.")

        return wrapped

    print("As a decorator maker, I return a decorator")
    return my_decorator

# Let’s create a decorator. It’s just a new function after all.
new_decorator = decorator_maker()       
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator

# Then we decorate the function

def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")

decorated_function = new_decorator(decorated_function)
#outputs:
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function

# Let’s call the function:
decorated_function()
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

ここに驚きはありません。

まったく同じことをしましょう。ただし、厄介な中間変数はすべてスキップします。

def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")
decorated_function = decorator_maker()(decorated_function)
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.

# Finally:
decorated_function()    
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

さらに短くしましょう：

@decorator_maker()
def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.

#Eventually: 
decorated_function()    
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

ねえ、あなたはそれを見ましたか？" @"構文の関数呼び出しを使用しました！:-)

それでは、引数付きのデコレータに戻ります。関数を使用してその場でデコレータを生成できる場合、その関数に引数を渡すことができますよね？

def decorator_maker_with_arguments(decorator_arg1, decorator_arg2):

    print("I make decorators! And I accept arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))

    def my_decorator(func):
        # The ability to pass arguments here is a gift from closures.
        # If you are not comfortable with closures, you can assume it’s ok,
        # or read: /programming/13857/can-you-explain-closures-as-they-relate-to-python
        print("I am the decorator. Somehow you passed me arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))

        # Don't confuse decorator arguments and function arguments!
        def wrapped(function_arg1, function_arg2) :
            print("I am the wrapper around the decorated function.\n"
                  "I can access all the variables\n"
                  "\t- from the decorator: {0} {1}\n"
                  "\t- from the function call: {2} {3}\n"
                  "Then I can pass them to the decorated function"
                  .format(decorator_arg1, decorator_arg2,
                          function_arg1, function_arg2))
            return func(function_arg1, function_arg2)

        return wrapped

    return my_decorator

@decorator_maker_with_arguments("Leonard", "Sheldon")
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
    print("I am the decorated function and only knows about my arguments: {0}"
           " {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function_with_arguments("Rajesh", "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Sheldon
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Sheldon
#I am the wrapper around the decorated function. 
#I can access all the variables 
#   - from the decorator: Leonard Sheldon 
#   - from the function call: Rajesh Howard 
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only knows about my arguments: Rajesh Howard

これが、引数付きのデコレータです。引数は変数として設定できます：

c1 = "Penny"
c2 = "Leslie"

@decorator_maker_with_arguments("Leonard", c1)
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
    print("I am the decorated function and only knows about my arguments:"
           " {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function_with_arguments(c2, "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Penny
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Penny
#I am the wrapper around the decorated function. 
#I can access all the variables 
#   - from the decorator: Leonard Penny 
#   - from the function call: Leslie Howard 
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only know about my arguments: Leslie Howard

ご覧のとおり、このトリックを使用する関数のように、デコレータに引数を渡すことができます。ご*args, **kwargs希望の方にもご利用いただけます。ただし、デコレータは一度だけ呼び出されることを覚えておいてください。Pythonがスクリプトをインポートしたとき。後で引数を動的に設定することはできません。"import x"を実行すると、関数は既に装飾されているため、何も変更できません。

練習しましょう：デコレーターの装飾

おまけとして、おまけとして、どんなデコレータも一般的にどんな引数も受け入れるようにするスニペットをあげます。結局のところ、引数を受け入れるために、別の関数を使用してデコレーターを作成しました。

デコレータをラッピングしました。

最近、ラップされた関数を他に見ましたか？

そうそう、デコレータ！

楽しみながら、デコレータのデコレータを書いてみましょう。

def decorator_with_args(decorator_to_enhance):
    """ 
    This function is supposed to be used as a decorator.
    It must decorate an other function, that is intended to be used as a decorator.
    Take a cup of coffee.
    It will allow any decorator to accept an arbitrary number of arguments,
    saving you the headache to remember how to do that every time.
    """

    # We use the same trick we did to pass arguments
    def decorator_maker(*args, **kwargs):

        # We create on the fly a decorator that accepts only a function
        # but keeps the passed arguments from the maker.
        def decorator_wrapper(func):

            # We return the result of the original decorator, which, after all, 
            # IS JUST AN ORDINARY FUNCTION (which returns a function).
            # Only pitfall: the decorator must have this specific signature or it won't work:
            return decorator_to_enhance(func, *args, **kwargs)

        return decorator_wrapper

    return decorator_maker

次のように使用できます。

# You create the function you will use as a decorator. And stick a decorator on it :-)
# Don't forget, the signature is "decorator(func, *args, **kwargs)"
@decorator_with_args 
def decorated_decorator(func, *args, **kwargs): 
    def wrapper(function_arg1, function_arg2):
        print("Decorated with {0} {1}".format(args, kwargs))
        return func(function_arg1, function_arg2)
    return wrapper

# Then you decorate the functions you wish with your brand new decorated decorator.

@decorated_decorator(42, 404, 1024)
def decorated_function(function_arg1, function_arg2):
    print("Hello {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function("Universe and", "everything")
#outputs:
#Decorated with (42, 404, 1024) {}
#Hello Universe and everything

# Whoooot!

私が知っている、あなたがこの感覚を最後に感じたのは、「再帰を理解する前に、再帰を最初に理解しなければならない」という男の言うことを聞いた後だった。しかし、今、これを習得することについて気分がいいですか？

ベストプラクティス：デコレーター

• デコレータはPython 2.4で導入されたので、コードが2.4以上で実行されるようにしてください。
• デコレータは関数呼び出しを遅くします。心に留めておきます。
• 関数の装飾を解除することはできません。（あります削除することができデコレータを作成するためのハックが、誰もそれを使用しません。）関数が飾られているので一度、それが飾られていますすべてのコードのために。
• デコレータは関数をラップするため、デバッグが困難になる可能性があります。（これはPython> = 2.5で改善されます。以下を参照してください。）

このfunctoolsモジュールはPython 2.5で導入されました。これには、functools.wraps()装飾された関数の名前、モジュール、およびdocstringをラッパーにコピーする関数が含まれています。

（楽しい事実：functools.wraps()デコレータです！☺）

# For debugging, the stacktrace prints you the function __name__
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: foo

# With a decorator, it gets messy    
def bar(func):
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: wrapper

# "functools" can help for that

import functools

def bar(func):
    # We say that "wrapper", is wrapping "func"
    # and the magic begins
    @functools.wraps(func)
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: foo

デコレーターはどのように役立ちますか？

さて、大きな質問です。デコレーターは何に使用できますか？

クールでパワフルに見えますが、実用的な例は素晴らしいでしょう。まあ、1000の可能性があります。古典的な使用法は、外部のlibから関数の動作を拡張すること（変更できない）、またはデバッグ用（一時的なものであるため変更したくない）です。

これらを使用して、次のようにDRYの方法でいくつかの関数を拡張できます。

def benchmark(func):
    """
    A decorator that prints the time a function takes
    to execute.
    """
    import time
    def wrapper(*args, **kwargs):
        t = time.clock()
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} {1}".format(func.__name__, time.clock()-t))
        return res
    return wrapper


def logging(func):
    """
    A decorator that logs the activity of the script.
    (it actually just prints it, but it could be logging!)
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} {1} {2}".format(func.__name__, args, kwargs))
        return res
    return wrapper


def counter(func):
    """
    A decorator that counts and prints the number of times a function has been executed
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        wrapper.count = wrapper.count + 1
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} has been used: {1}x".format(func.__name__, wrapper.count))
        return res
    wrapper.count = 0
    return wrapper

@counter
@benchmark
@logging
def reverse_string(string):
    return str(reversed(string))

print(reverse_string("Able was I ere I saw Elba"))
print(reverse_string("A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!"))

#outputs:
#reverse_string ('Able was I ere I saw Elba',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 1x 
#ablE was I ere I saw elbA
#reverse_string ('A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 2x
#!amanaP :lanac a ,noep a ,stah eros ,raj a ,hsac ,oloR a ,tur a ,mapS ,snip ,eperc a ,)lemac a ro( niaga gab ananab a ,gat a ,nat a ,gab ananab a ,gag a ,inoracam ,elacrep ,epins ,spam ,arutaroloc a ,shajar ,soreh ,atsap ,eonac a ,nalp a ,nam A

もちろん、デコレータの良い点は、書き直さなくてもほとんど何でもすぐに使用できることです。乾燥、私は言った：

@counter
@benchmark
@logging
def get_random_futurama_quote():
    from urllib import urlopen
    result = urlopen("http://subfusion.net/cgi-bin/quote.pl?quote=futurama").read()
    try:
        value = result.split("<br><b><hr><br>")[1].split("<br><br><hr>")[0]
        return value.strip()
    except:
        return "No, I'm ... doesn't!"


print(get_random_futurama_quote())
print(get_random_futurama_quote())

#outputs:
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.02
#wrapper has been used: 1x
#The laws of science be a harsh mistress.
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.01
#wrapper has been used: 2x
#Curse you, merciful Poseidon!

Pythonの自分自身いくつかのデコレータを提供していますproperty、staticmethodなど

• Djangoはデコレータを使用して、キャッシュの管理と権限の表示を行います。
• 偽のインライン非同期関数呼び出しをねじる。

これは本当に大きな遊び場です。

あるいは、修飾された関数の戻り値をファクトリ関数に渡されたタグでラップするデコレータを返すファクトリ関数を書くこともできます。例えば：

from functools import wraps

def wrap_in_tag(tag):
    def factory(func):
        @wraps(func)
        def decorator():
            return '<%(tag)s>%(rv)s</%(tag)s>' % (
                {'tag': tag, 'rv': func()})
        return decorator
    return factory

これにより、次のように記述できます。

@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say():
    return 'hello'

または

makebold = wrap_in_tag('b')
makeitalic = wrap_in_tag('i')

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'hello'

個人的には、デコレータを多少異なる方法で記述したでしょう。

from functools import wraps

def wrap_in_tag(tag):
    def factory(func):
        @wraps(func)
        def decorator(val):
            return func('<%(tag)s>%(val)s</%(tag)s>' %
                        {'tag': tag, 'val': val})
        return decorator
    return factory

これは次のようになります：

@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say(val):
    return val
say('hello')

デコレータ構文が省略形である構造を忘れないでください：

say = wrap_in_tag('b')(wrap_in_tag('i')(say)))

他の人が問題を解決する方法をすでにあなたに言っているようです。これがデコレータとは何かを理解するのに役立つことを願っています。

デコレータは構文上の砂糖です。

この

@decorator
def func():
    ...

に拡大する

def func():
    ...
func = decorator(func)

そしてもちろん、デコレータ関数からもラムダを返すことができます：

def makebold(f): 
    return lambda: "<b>" + f() + "</b>"
def makeitalic(f): 
    return lambda: "<i>" + f() + "</i>"

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "Hello"

print say()

Pythonデコレーターは別の関数に追加の機能を追加します

イタリックデコレータは次のようになります

def makeitalic(fn):
    def newFunc():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return newFunc

関数は関数内で定義されることに注意してください。基本的には、関数を新しく定義した関数に置き換えることです。たとえば、私はこのクラスを持っています

class foo:
    def bar(self):
        print "hi"
    def foobar(self):
        print "hi again"

ここで、両方の関数に、「---」を実行する前後の両方に出力させたいと言います。各印刷ステートメントの前後に印刷 "---"を追加できます。でも、繰り返しは好きじゃないので、デコレーターを作ります

def addDashes(fn): # notice it takes a function as an argument
    def newFunction(self): # define a new function
        print "---"
        fn(self) # call the original function
        print "---"
    return newFunction
    # Return the newly defined function - it will "replace" the original

これで、クラスを次のように変更できます

class foo:
    @addDashes
    def bar(self):
        print "hi"

    @addDashes
    def foobar(self):
        print "hi again"

デコレーターについて詳しくは、http：//www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-cpdecor.htmlを確認して ください

あなたは可能性が真下に示すように、あなたがやりたい二つの別々のデコレータを作ります。複数の引数を持つ装飾され*args, **kwargsたwrapped()関数をサポートする関数の宣言での使用に注意してください（これはサンプルsay()関数では実際には必要ありませんが、一般性のために含まれています）。

同様の理由で、functools.wrapsデコレータを使用して、ラップされた関数のメタ属性を、装飾される関数のメタ属性に変更します。これにより、エラーメッセージと埋め込み関数のドキュメント（func.__doc__）は、の代わりに装飾された関数のものになりwrapped()ます。

from functools import wraps

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<b>" + fn(*args, **kwargs) + "</b>"
    return wrapped

def makeitalic(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<i>" + fn(*args, **kwargs) + "</i>"
    return wrapped

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'Hello'

print(say())  # -> <b><i>Hello</i></b>

洗練

ご覧のとおり、これら2つのデコレータには重複したコードがたくさんあります。この類似性を考えると、実際にはデコレータファクトリである一般的なもの、つまり、他のデコレータを作成するデコレータ関数を作成する方がよいでしょう。そうすれば、コードの繰り返しが少なくなり、DRYの原則に従うことができます。

def html_deco(tag):
    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return '<%s>' % tag + fn(*args, **kwargs) + '</%s>' % tag
        return wrapped
    return decorator

@html_deco('b')
@html_deco('i')
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

コードを読みやすくするために、ファクトリで生成されたデコレータにわかりやすい名前を割り当てることができます。

makebold = html_deco('b')
makeitalic = html_deco('i')

@makebold
@makeitalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

または、次のようにそれらを組み合わせる：

makebolditalic = lambda fn: makebold(makeitalic(fn))

@makebolditalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

効率

上記の例はすべて機能しますが、生成されたコードは、複数のデコレーターが一度に適用されると、無関係な関数呼び出しという形でかなりのオーバーヘッドを伴います。正確な使用法によっては、これは問題にならない場合があります（たとえば、I / Oバウンドの可能性があります）。

デコレートされた関数の速度が重要な場合は、すべてのタグを一度に追加することを実装する少し異なるデコレータファクトリ関数を作成することにより、オーバーヘッドを1つの追加の関数呼び出しに維持できるため、発生する追加の関数呼び出しを回避するコードを生成できます。タグごとに個別のデコレータを使用する。

これにはデコレーター自体にさらに多くのコードが必要ですが、これは関数定義に適用されているときにのみ実行され、後でそれら自体が呼び出されたときに実行されません。これは、lambda前述の関数を使用して、より読みやすい名前を作成する場合にも当てはまります。サンプル：

def multi_html_deco(*tags):
    start_tags, end_tags = [], []
    for tag in tags:
        start_tags.append('<%s>' % tag)
        end_tags.append('</%s>' % tag)
    start_tags = ''.join(start_tags)
    end_tags = ''.join(reversed(end_tags))

    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return start_tags + fn(*args, **kwargs) + end_tags
        return wrapped
    return decorator

makebolditalic = multi_html_deco('b', 'i')

@makebolditalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

同じことをする別の方法：

class bol(object):
  def __init__(self, f):
    self.f = f
  def __call__(self):
    return "<b>{}</b>".format(self.f())

class ita(object):
  def __init__(self, f):
    self.f = f
  def __call__(self):
    return "<i>{}</i>".format(self.f())

@bol
@ita
def sayhi():
  return 'hi'

または、より柔軟に：

class sty(object):
  def __init__(self, tag):
    self.tag = tag
  def __call__(self, f):
    def newf():
      return "<{tag}>{res}</{tag}>".format(res=f(), tag=self.tag)
    return newf

@sty('b')
@sty('i')
def sayhi():
  return 'hi'

Pythonで次のような2つのデコレータを作成するにはどうすればよいですか？

呼び出されたときに、次の関数が必要です。

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "Hello"

返品するには：

<b><i>Hello</i></b>

シンプルなソリューション

これを最も簡単に行うには、関数（クロージャ）を閉じるラムダ（無名関数）を返すデコレータを作成して呼び出します。

def makeitalic(fn):
    return lambda: '<i>' + fn() + '</i>'

def makebold(fn):
    return lambda: '<b>' + fn() + '</b>'

次に、必要に応じてそれらを使用します。

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'Hello'

そしていま：

>>> say()
'<b><i>Hello</i></b>'

シンプルなソリューションの問題

しかし、元の機能はほとんど失われているようです。

>>> say
<function <lambda> at 0x4ACFA070>

それを見つけるには、各ラムダの閉鎖を掘り下げる必要があります。

>>> say.__closure__[0].cell_contents
<function <lambda> at 0x4ACFA030>
>>> say.__closure__[0].cell_contents.__closure__[0].cell_contents
<function say at 0x4ACFA730>

したがって、この関数に関するドキュメントを置く場合、または複数の引数を取る関数を装飾できるようにしたい場合、またはデバッグセッションで見ている関数を知りたいだけの場合は、ラッパー。

フル機能のソリューション-これらの問題のほとんどを克服

標準ライブラリのモジュールにあるデコレータwrapsがありfunctoolsます！

from functools import wraps

def makeitalic(fn):
    # must assign/update attributes from wrapped function to wrapper
    # __module__, __name__, __doc__, and __dict__ by default
    @wraps(fn) # explicitly give function whose attributes it is applying
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return '<i>' + fn(*args, **kwargs) + '</i>'
    return wrapped

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return '<b>' + fn(*args, **kwargs) + '</b>'
    return wrapped

まだ定型句が残っているのは残念ですが、これは私たちができる限り簡単です。

Python 3では、デフォルトで取得__qualname__して__annotations__割り当てられます。

だから今：

@makebold
@makeitalic
def say():
    """This function returns a bolded, italicized 'hello'"""
    return 'Hello'

そしていま：

>>> say
<function say at 0x14BB8F70>
>>> help(say)
Help on function say in module __main__:

say(*args, **kwargs)
    This function returns a bolded, italicized 'hello'

結論

つまりwraps、ラッピング関数は、関数が引数として取るものを正確に伝えることを除いて、ほとんどすべてを実行することがわかります。

問題に対処しようとする他のモジュールがありますが、解決策はまだ標準ライブラリにありません。

簡単な方法でデコレータを説明するには：

と：

@decor1
@decor2
def func(*args, **kwargs):
    pass

いつ：

func(*args, **kwargs)

あなたは本当にします：

decor1(decor2(func))(*args, **kwargs)

デコレータは関数定義を受け取り、この関数を実行して結果を変換する新しい関数を作成します。

@deco
def do():
    ...

以下と同等です。

do = deco(do)

例：

def deco(func):
    def inner(letter):
        return func(letter).upper()  #upper
    return inner

この

@deco
def do(number):
    return chr(number)  # number to letter

これと同等です

def do2(number):
    return chr(number)

do2 = deco(do2)

65 <=> 'a'

print(do(65))
print(do2(65))
>>> B
>>> B

デコレータを理解するには、デコレータが関数を実行して結果を変換する内部関数である新しい関数doを作成したことに注意することが重要です。

#decorator.py
def makeHtmlTag(tag, *args, **kwds):
    def real_decorator(fn):
        css_class = " class='{0}'".format(kwds["css_class"]) \
                                 if "css_class" in kwds else ""
        def wrapped(*args, **kwds):
            return "<"+tag+css_class+">" + fn(*args, **kwds) + "</"+tag+">"
        return wrapped
    # return decorator dont call it
    return real_decorator

@makeHtmlTag(tag="b", css_class="bold_css")
@makeHtmlTag(tag="i", css_class="italic_css")
def hello():
    return "hello world"

print hello()

クラスでデコレータを書くこともできます

#class.py
class makeHtmlTagClass(object):
    def __init__(self, tag, css_class=""):
        self._tag = tag
        self._css_class = " class='{0}'".format(css_class) \
                                       if css_class != "" else ""

    def __call__(self, fn):
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return "<" + self._tag + self._css_class+">"  \
                       + fn(*args, **kwargs) + "</" + self._tag + ">"
        return wrapped

@makeHtmlTagClass(tag="b", css_class="bold_css")
@makeHtmlTagClass(tag="i", css_class="italic_css")
def hello(name):
    return "Hello, {}".format(name)

print hello("Your name")

この答えは長い間返答されてきましたが、新しいデコレータを簡単かつコンパクトに作成できるようにするDecoratorクラスを共有したいと思いました。

from abc import ABCMeta, abstractclassmethod

class Decorator(metaclass=ABCMeta):
    """ Acts as a base class for all decorators """

    def __init__(self):
        self.method = None

    def __call__(self, method):
        self.method = method
        return self.call

    @abstractclassmethod
    def call(self, *args, **kwargs):
        return self.method(*args, **kwargs)

これにより、デコレータの動作が非常に明確になると思いますが、新しいデコレータを非常に簡潔に定義することも簡単です。上記の例の場合、次のように解決できます。

class MakeBold(Decorator):
    def call():
        return "<b>" + self.method() + "</b>"

class MakeItalic(Decorator):
    def call():
        return "<i>" + self.method() + "</i>"

@MakeBold()
@MakeItalic()
def say():
   return "Hello"

これを使用して、たとえば、関数をイテレータのすべての引数に再帰的に自動的に適用するデコレータなどの、より複雑なタスクを実行することもできます。

class ApplyRecursive(Decorator):
    def __init__(self, *types):
        super().__init__()
        if not len(types):
            types = (dict, list, tuple, set)
        self._types = types

    def call(self, arg):
        if dict in self._types and isinstance(arg, dict):
            return {key: self.call(value) for key, value in arg.items()}

        if set in self._types and isinstance(arg, set):
            return set(self.call(value) for value in arg)

        if tuple in self._types and isinstance(arg, tuple):
            return tuple(self.call(value) for value in arg)

        if list in self._types and isinstance(arg, list):
            return list(self.call(value) for value in arg)

        return self.method(arg)


@ApplyRecursive(tuple, set, dict)
def double(arg):
    return 2*arg

print(double(1))
print(double({'a': 1, 'b': 2}))
print(double({1, 2, 3}))
print(double((1, 2, 3, 4)))
print(double([1, 2, 3, 4, 5]))

どのプリント：

2
{'a': 2, 'b': 4}
{2, 4, 6}
(2, 4, 6, 8)
[1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5]

この例ではlist、デコレータのインスタンス化にタイプが含まれていないため、最後のprintステートメントでは、メソッドはリストの要素ではなくリスト自体に適用されます。

以下は、デコレータをチェーンする簡単な例です。最後の行に注意してください-それは裏で何が起こっているかを示しています。

############################################################
#
#    decorators
#
############################################################

def bold(fn):
    def decorate():
        # surround with bold tags before calling original function
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return decorate


def uk(fn):
    def decorate():
        # swap month and day
        fields = fn().split('/')
        date = fields[1] + "/" + fields[0] + "/" + fields[2]
        return date
    return decorate

import datetime
def getDate():
    now = datetime.datetime.now()
    return "%d/%d/%d" % (now.day, now.month, now.year)

@bold
def getBoldDate(): 
    return getDate()

@uk
def getUkDate():
    return getDate()

@bold
@uk
def getBoldUkDate():
    return getDate()


print getDate()
print getBoldDate()
print getUkDate()
print getBoldUkDate()
# what is happening under the covers
print bold(uk(getDate))()

出力は次のようになります。

17/6/2013
<b>17/6/2013</b>
6/17/2013
<b>6/17/2013</b>
<b>6/17/2013</b>

カウンターの例について言えば、上記のように、カウンターはデコレーターを使用するすべての関数で共有されます。

def counter(func):
    def wrapped(*args, **kws):
        print 'Called #%i' % wrapped.count
        wrapped.count += 1
        return func(*args, **kws)
    wrapped.count = 0
    return wrapped

そうすることで、デコレーターをさまざまな関数に再利用でき（または同じ関数を複数回デコレートするために使用できますfunc_counter1 = counter(func); func_counter2 = counter(func)）、カウンター変数はそれぞれにプライベートのままになります。

引数の数が異なる関数を装飾します。

def frame_tests(fn):
    def wrapper(*args):
        print "\nStart: %s" %(fn.__name__)
        fn(*args)
        print "End: %s\n" %(fn.__name__)
    return wrapper

@frame_tests
def test_fn1():
    print "This is only a test!"

@frame_tests
def test_fn2(s1):
    print "This is only a test! %s" %(s1)

@frame_tests
def test_fn3(s1, s2):
    print "This is only a test! %s %s" %(s1, s2)

if __name__ == "__main__":
    test_fn1()
    test_fn2('OK!')
    test_fn3('OK!', 'Just a test!')

結果：

Start: test_fn1  
This is only a test!  
End: test_fn1  


Start: test_fn2  
This is only a test! OK!  
End: test_fn2  


Start: test_fn3  
This is only a test! OK! Just a test!  
End: test_fn3  

Paolo Bergantinoの回答にはstdlibのみを使用するという大きな利点があり、デコレーター引数も装飾された関数引数もないこの単純な例で機能します。

ただし、より一般的なケースに取り組む場合、3つの主要な制限があります。

• いくつかの回答ですでに述べたように、コードを簡単に変更してオプションのデコレーター引数を追加することはできません。たとえば、makestyle(style='bold')デコレータを作成するのは簡単ではありません。
• さらに、で作成されたラッパー@functools.wraps は署名を保持しないため、不正な引数が提供されると実行が開始され、通常とは異なる種類のエラーが発生する可能性がありますTypeError。
• 最後に、で作成されたラッパーでは、その名前に基づいて引数@functools.wrapsにアクセスすることは非常に困難です。実際の引数はで表示することができ*args、中**kwargs、または（それがオプションである場合）、すべてでは表示されない場合があります。

私はdecopatch最初の問題を解決するために書きmakefun.wraps、他の2つを解決するために書きました。makefun有名なdecoratorlib と同じトリックを利用していることに注意してください。

これは、引数を指定してデコレータを作成し、本当に署名を保持するラッパーを返す方法です。

from decopatch import function_decorator, DECORATED
from makefun import wraps

@function_decorator
def makestyle(st='b', fn=DECORATED):
    open_tag = "<%s>" % st
    close_tag = "</%s>" % st

    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return open_tag + fn(*args, **kwargs) + close_tag

    return wrapped

decopatchは、好みに応じて、さまざまなpythonの概念を非表示または表示する他の2つの開発スタイルを提供します。最もコンパクトなスタイルは次のとおりです。

from decopatch import function_decorator, WRAPPED, F_ARGS, F_KWARGS

@function_decorator
def makestyle(st='b', fn=WRAPPED, f_args=F_ARGS, f_kwargs=F_KWARGS):
    open_tag = "<%s>" % st
    close_tag = "</%s>" % st
    return open_tag + fn(*f_args, **f_kwargs) + close_tag

どちらの場合も、デコレーターが期待どおりに動作することを確認できます。

@makestyle
@makestyle('i')
def hello(who):
    return "hello %s" % who

assert hello('world') == '<b><i>hello world</i></b>'    

詳細については、ドキュメントを参照してください。