ローカルファイルを処理する場合、私がやろうとしていることはかなり簡単ですが、リモートURLでこれを実行しようとすると問題が発生します。

基本的に、私はURLからプルされたファイルからPIL画像オブジェクトを作成しようとしています。もちろん、常にURLをフェッチして一時ファイルに保存し、それを画像オブジェクトに開くこともできますが、これは非常に非効率的です。

ここに私が持っているものがあります：

Image.open(urlopen(url))

それseek()は利用できないという不満をフレークアウトするので、私はこれを試しました：

Image.open(urlopen(url).read())

しかし、それもうまくいきませんでした。これを行うためのより良い方法はありますか、またはこの種のことを行うための受け入れられた方法で一時ファイルに書き込みますか？

Python3では、StringIOおよびcStringIOモジュールはなくなりました。

Python3では、次を使用する必要があります。

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

あなたはStringIOを使用してみることができます

import urllib, cStringIO

file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)

リクエストライブラリを使用しています。より堅牢なようです。

from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))

Pillowを使用している方は、バージョン2.8.0以降で次のことができます。

from PIL import Image
import urllib2

im = Image.open(urllib2.urlopen(url))

または使用する場合requests：

from PIL import Image
import requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

参照：

• https://github.com/python-pillow/Pillow/pull/1151
• https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/CHANGES.rst#280-2015-04-01

StringIO読み取った文字列をファイルのようなオブジェクトに変換するために使用します。

from StringIO import StringIO
import urllib

Image.open(StringIO(urllib.requests.urlopen(url).read()))

sklearn / numpyの後処理（つまり、ディープラーニング）を実行する場合は、np.array（）でPILオブジェクトをラップできます。これにより、私と同じようにGoogleにアクセスする必要がなくなります。

from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

Python 3

from urllib.request import urlopen
from PIL import Image

img = Image.open(urlopen(url))
img

Jupyter NotebookとIPython

import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)

他のメソッドとは異なり、このメソッドはforループでも機能します！

最近のイメージの入出力を行うために間違いなく推奨される方法は、専用パッケージImageIOを使用することです。画像データは、次の1行のコードでURLから直接読み取ることができます。

from imageio import imread
image = imread('https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/img/logo.png')

このページの多くの回答は、そのパッケージのリリース以前のものであるため、言及していません。ImageIOは、Scikit-Imageツールキットのコンポーネントとして始まりました。それは人気のある画像処理ライブラリPILlowによって提供されるものに加えて、いくつかの科学的フォーマットをサポートします。画像の入出力のみに焦点を当てたクリーンなAPIですべてをラップします。実際、SciPy は独自のイメージリーダー/ライターを削除し、ImageIOを採用しました。

クロムで画像を選択し、右クリックしてをクリックしCopy image address、str変数（my_url）に貼り付けて画像を読み取ります。

import shutil
import requests

my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response

それを開く;

from PIL import Image

img = Image.open('my_image.png')
img.show()