特定の値に等しい属性を持つ（任意の条件を満たす）リスト内のオブジェクトを検索します

オブジェクトのリストを持っています。このリストで、属性（またはメソッドの結果-何でも）がに等しい1つ（最初のオブジェクト）のオブジェクトを見つけたいですvalue。

それを見つけるための最良の方法は何ですか？

ここにテストケースがあります：

  class Test:
      def __init__(self, value):
          self.value = value

  import random

  value = 5

  test_list = [Test(random.randint(0,100)) for x in range(1000)]

  # that I would do in Pascal, I don't believe isn't anywhere near 'Pythonic'
  for x in test_list:
      if x.value == value:
          print "i found it!"
          break

ジェネレータを使用すると思いますreduce()が、リストを繰り返し処理するため、違いはありません。

ps .:方程式valueは単なる例です。もちろん、任意の条件を満たす要素を取得したいです。

next((x for x in test_list if x.value == value), None)

これは、条件に一致するリストから最初の項目を取得し、一致するNone項目がない場合に戻ります。それは私の好みの単一式フォームです。

しかしながら、

for x in test_list:
    if x.value == value:
        print "i found it!"
        break

素朴なループブレークバージョンは完全にPythonicです-簡潔で、明確で、効率的です。ワンライナーの動作と一致させるには：

for x in test_list:
    if x.value == value:
        print "i found it!"
        break
else:
    x = None

これは、ループから抜け出さない場合に割り当てNoneられます。xbreak

完了のためだけに言及されていないので。フィルタリングされる要素をフィルタリングするための良いol 'フィルター。

関数型プログラミングftw。

####### Set Up #######
class X:

    def __init__(self, val):
        self.val = val

elem = 5

my_unfiltered_list = [X(1), X(2), X(3), X(4), X(5), X(5), X(6)]

####### Set Up #######

### Filter one liner ### filter(lambda x: condition(x), some_list)
my_filter_iter = filter(lambda x: x.val == elem, my_unfiltered_list)
### Returns a flippin' iterator at least in Python 3.5 and that's what I'm on

print(next(my_filter_iter).val)
print(next(my_filter_iter).val)
print(next(my_filter_iter).val)

### [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6] Will Return: ###
# 5
# 5
# Traceback (most recent call last):
#   File "C:\Users\mousavin\workspace\Scripts\test.py", line 22, in <module>
#     print(next(my_filter_iter).value)
# StopIteration


# You can do that None stuff or whatever at this point, if you don't like exceptions.

私は一般にpythonリスト内の理解が優先されるか、少なくともそれを読んだことを知っていますが、問題が正直であるとは思いません。もちろん、PythonはFP言語ではありませんが、Map / Reduce / Filterは完全に読み取り可能であり、関数型プログラミングにおける標準的な使用事例の最も標準的なものです。

さあ、行きます。関数型プログラミングを知ってください。

フィルター条件一覧

これより簡単になることはありません。

next(filter(lambda x: x.val == value,  my_unfiltered_list)) # Optionally: next(..., None) or some other default value to prevent Exceptions

簡単な例：次の配列があります

li = [{"id":1,"name":"ronaldo"},{"id":2,"name":"messi"}]

次に、idが1である配列内のオブジェクトを検索します

1. nextリスト内包表記でメソッドを使用する

next(x for x in li if x["id"] == 1 )

2. リスト内包表記を使用して最初のアイテムを返す

[x for x in li if x["id"] == 1 ][0]

3. カスタム関数

def find(arr , id):
    for x in arr:
        if x["id"] == id:
            return x
find(li , 1)

上記のすべてのメソッドの出力は {'id': 1, 'name': 'ronaldo'}

私は同様の問題に遭遇し、リストにオブジェクトが要件を満たしていない場合の小さな最適化を考案しました（私のユースケースでは、これによりパフォーマンスが大幅に向上しました）：

リストtest_listとともに、フィルター処理する必要があるリストの値で構成される追加のセットtest_value_setを保持します。したがって、ここでagfのソリューションのその他の部分は非常に高速になります。

あなたはこのようなことをすることができます

dict = [{
   "id": 1,
   "name": "Doom Hammer"
 },
 {
    "id": 2,
    "name": "Rings ov Saturn"
 }
]

for x in dict:
  if x["id"] == 2:
    print(x["name"])

これは、オブジェクトの長い配列からオブジェクトを見つけるために使用するものです。

クラスの__eq__メソッドを介して豊富な比較を実装し、演算子Testを使用することもできますin。これが最適なスタンドアロンの方法であるかどうかはわかりませんが、他の場所にTest基づいてインスタンスを比較する必要がある場合はvalue、これが役立つことがあります。

class Test:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __eq__(self, other):
        """To implement 'in' operator"""
        # Comparing with int (assuming "value" is int)
        if isinstance(other, int):
            return self.value == other
        # Comparing with another Test object
        elif isinstance(other, Test):
            return self.value == other.value

import random

value = 5

test_list = [Test(random.randint(0,100)) for x in range(1000)]

if value in test_list:
    print "i found it"

以下のコードでは、xGenは無名ジェネレーター式で、yFiltはフィルターオブジェクトです。xGenの場合、リストがすべて使用されたときにStopIterationをスローするのではなく、追加のNoneパラメータが返されることに注意してください。

arr =((10,0), (11,1), (12,2), (13,2), (14,3))

value = 2
xGen = (x for x in arr if x[1] == value)
yFilt = filter(lambda x: x[1] == value, arr)
print(type(xGen))
print(type(yFilt))

for i in range(1,4):
    print('xGen: pass=',i,' result=',next(xGen,None))
    print('yFilt: pass=',i,' result=',next(yFilt))

出力：

<class 'generator'>
<class 'filter'>
xGen: pass= 1  result= (12, 2)
yFilt: pass= 1  result= (12, 2)
xGen: pass= 2  result= (13, 2)
yFilt: pass= 2  result= (13, 2)
xGen: pass= 3  result= None
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 12, in <module>
    print('yFilt: pass=',i,' result=',next(yFilt))
StopIteration