SQL Server：MAX（DATE）の行のみをSELECT

データのテーブルがあります（dbはMSSQLです）。

    ID  OrderNO PartCode  Quantity DateEntered
    417 2144     44917    100      18-08-11
    418 7235     11762    5        18-08-11
    419 9999     60657    100      18-08-11
    420 9999     60657    90       19-08-11

OrderNO、PartCode、Quantityを返すクエリを作成しますが、最後に登録された注文についてのみです。

サンプルテーブルから、次の情報を取得したいと思います。

     OrderNO PartCode  Quantity     
     2144     44917    100      
     7235     11762    5        
     9999     60657    90      

注文9999に対して1行だけが返されたことに注意してください。

ありがとう！

もしrownumber() over(...)あなたのために提供されています....

select OrderNO,
       PartCode,
       Quantity
from (select OrderNO,
             PartCode,
             Quantity,
             row_number() over(partition by OrderNO order by DateEntered desc) as rn
      from YourTable) as T
where rn = 1      

ROW_NUMBER()可能な場合は、ミカエルエリクソンが最善の方法です。

次善の策は、Cularisの回答に従って、クエリに参加することです。

または、最も単純で簡単な方法は、WHERE句の相関サブクエリです。

SELECT
  *
FROM
  yourTable AS [data]
WHERE
  DateEntered = (SELECT MAX(DateEntered) FROM yourTable WHERE orderNo = [data].orderNo)

または...

WHERE
  ID = (SELECT TOP 1 ID FROM yourTable WHERE orderNo = [data].orderNo ORDER BY DateEntered DESC)

select OrderNo,PartCode,Quantity
from dbo.Test t1
WHERE EXISTS(SELECT 1
         FROM dbo.Test t2
         WHERE t2.OrderNo = t1.OrderNo
           AND t2.PartCode = t1.PartCode
         GROUP BY t2.OrderNo,
                  t2.PartCode
         HAVING t1.DateEntered = MAX(t2.DateEntered))

これは、上記のすべてのクエリの中で最速です。クエリのコストは0.0070668です。

Mikael Erikssonによる上記の推奨回答のクエリコストは0.0146625です。

このような小さなサンプルのパフォーマンスは気にしなくてもかまいませんが、大きなクエリではすべてが加算されます。

SELECT t1.OrderNo, t1.PartCode, t1.Quantity
FROM table AS t1
INNER JOIN (SELECT OrderNo, MAX(DateEntered) AS MaxDate
            FROM table
            GROUP BY OrderNo) AS t2
ON (t1.OrderNo = t2.OrderNo AND t1.DateEntered = t2.MaxDate)

内部クエリOrderNoは、最大日付のすべてを選択します。テーブルの他の列を取得するには、それらをOrderNoとで結合しますMaxDate。

MySqlの場合、次のようなことができます。

select OrderNO, PartCode, Quantity from table a
join (select ID, MAX(DateEntered) from table group by OrderNO) b on a.ID = b.ID

そして、その選択ステートメントを左結合クエリとして使用することもできます...例：

... left join (select OrderNO,
   PartCode,
   Quantity from (select OrderNO,
         PartCode,
         Quantity,
         row_number() over(partition by OrderNO order by DateEntered desc) as rn
  from YourTable) as T where rn = 1 ) RESULT on ....

これがこれを検索する人を助けることを願っています:)

rownumber（）over（...）は機能していますが、この解決策は2つの理由で気に入りませんでした。-この関数は、SQL2000のような古いバージョンのSQLを使用している場合は使用できません。-関数への依存性があり、実際には読み込めません。

別の解決策は：

SELECT tmpall.[OrderNO] ,
       tmpall.[PartCode] ,
       tmpall.[Quantity] ,
FROM   (SELECT [OrderNO],
               [PartCode],
               [Quantity],
               [DateEntered]
        FROM   you_table) AS tmpall
       INNER JOIN (SELECT [OrderNO],
                          Max([DateEntered]) AS _max_date
                   FROM   your_table
                   GROUP  BY OrderNO ) AS tmplast
               ON tmpall.[OrderNO] = tmplast.[OrderNO]
                  AND tmpall.[DateEntered] = tmplast._max_date

インデックス付きのIDとOrderNoを使用している場合INを使用できます（単純にするために、いくつかのサイクルを節約するために、取引を簡素化するのは嫌いです）。

select * from myTab where ID in(select max(ID) from myTab group by OrderNo);

INのJOINを使用しないようにしてください

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS *  FROM (SELECT  msisdn, callid, Change_color, play_file_name, date_played FROM insert_log
   WHERE play_file_name NOT IN('Prompt1','Conclusion_Prompt_1','silent')
 ORDER BY callid ASC) t1 JOIN (SELECT MAX(date_played) AS date_played FROM insert_log GROUP BY callid) t2 ON t1.date_played=t2.date_played

これは完全にうまくいった。

    select name, orderno from (
         select name, orderno, row_number() over(partition by 
           orderno order by created_date desc) as rn from orders
    ) O where rn =1;

これでうまくいきます。使用MAX（CONVERT（日付、ReportDate））必ず日付の値を持つようにします

select max( CONVERT(date, ReportDate)) FROM [TraxHistory]