FORループとIFステートメントを組み合わせるPythonの方法

forループとifステートメントの両方を別々の行に使用する方法を知っています。

>>> a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
... xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
... for x in xyz:
...     if x in a:
...         print(x)
0,4,6,7,9

また、ステートメントが次のように単純な場合は、リスト内包表記を使用してこれらを組み合わせることができることを知っています。

print([x for x in xyz if x in a])

しかし、私が見つけられないのは、forループといくつかのifステートメントの組み合わせの後に発生する（「print x」だけでなく）複雑なコマンドのセットを示す（コピーして学ぶための）良い例です。私が期待するものは次のようになります：

for x in xyz if x not in a:
    print(x...)

これはpythonが動作するはずの方法ではないのですか？

次のようなジェネレータ式を使用できます。

gen = (x for x in xyz if x not in a)

for x in gen:
    print x

The Zen of Pythonに従って（コードが「Pythonic」かどうか疑問に思っている場合は、ここから始めてください）：

• 醜いよりも美しい方がいいです。
• 明示的は暗黙的よりも優れています。
• シンプルは複雑よりも優れています。
• ネストよりもフラットの方が優れています。
• 読みやすさが重要です。

2つのを取得するPythonの方法は次のとおりです。sorted intersectionset

>>> sorted(set(a).intersection(xyz))
[0, 4, 6, 7, 9]

または、次の要素は含まれてxyzいませんa。

>>> sorted(set(xyz).difference(a))
[12, 242]

しかし、より複雑なループの場合は、よく名前が付けられたジェネレータ式を繰り返し処理したり、よく名前が付けられた関数を呼び出したりして、ループを平坦化することができます。すべてを1行に収めようとすることは、ほとんど「Pythonic」ではありません。

質問と承認された回答に関する追加のコメントに従って更新してください

あなたが何をしようとしているのかわかりませんが、辞書のenumerate場合aは、おそらく次のようにキーを使用する必要があります。

>>> a = {
...     2: 'Turtle Doves',
...     3: 'French Hens',
...     4: 'Colly Birds',
...     5: 'Gold Rings',
...     6: 'Geese-a-Laying',
...     7: 'Swans-a-Swimming',
...     8: 'Maids-a-Milking',
...     9: 'Ladies Dancing',
...     0: 'Camel Books',
... }
>>>
>>> xyz = [0, 12, 4, 6, 242, 7, 9]
>>>
>>> known_things = sorted(set(a.iterkeys()).intersection(xyz))
>>> unknown_things = sorted(set(xyz).difference(a.iterkeys()))
>>>
>>> for thing in known_things:
...     print 'I know about', a[thing]
...
I know about Camel Books
I know about Colly Birds
I know about Geese-a-Laying
I know about Swans-a-Swimming
I know about Ladies Dancing
>>> print '...but...'
...but...
>>>
>>> for thing in unknown_things:
...     print "I don't know what happened on the {0}th day of Christmas".format(thing)
...
I don't know what happened on the 12th day of Christmas
I don't know what happened on the 242th day of Christmas

私は個人的にこれが最も美しいバージョンだと思います：

a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
for x in filter(lambda w: w in a, xyz):
  print x

編集する

ラムダの使用を避けることに非常に熱心な場合は、部分的な関数アプリケーションを使用して、演算子モジュール（ほとんどの演算子の関数を提供する）を使用できます。

https://docs.python.org/2/library/operator.html#module-operator

from operator import contains
from functools import partial
print(list(filter(partial(contains, a), xyz)))

以下は、受け入れられた回答の簡略化/ 1つのライナーです。

a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
xyz = [0,12,4,6,242,7,9]

for x in (x for x in xyz if x not in a):
    print(x)

12
242

generatorがインラインで保持されていることに注意してください。これは、上でテストされたpython2.7とpython3.6 （中括弧に注意してくださいprint;））

私はおそらく使用します：

for x in xyz: 
    if x not in a:
        print x...

a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
xyz = [0,12,4,6,242,7,9]  
set(a) & set(xyz)  
set([0, 9, 4, 6, 7])

ジェネレータ式が複雑すぎたり複雑になったりした場合は、ジェネレータも使用できます。

def gen():
    for x in xyz:
        if x in a:
            yield x

for x in gen():
    print x

intersectionまたはを使用intersection_update

• 交差点：

  a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
  xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
  ans = sorted(set(a).intersection(set(xyz)))

• intersection_update：

  a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
  xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
  b = set(a)
  b.intersection_update(xyz)

  その後b、あなたの答えです

私はアレックスの答えが好きでした。フィルターはリストに適用された場合とまったく同じなので、条件を指定してリストのサブセットを探索したい場合、これは最も自然な方法のようです

mylist = [1,2,3,4,5]
another_list = [2,3,4]

wanted = lambda x:x in another_list

for x in filter(wanted, mylist):
    print(x)

このメソッドは、問題の分離に役立ちます。条件関数が変更された場合、調整するコードは関数自体のみです。

mylist = [1,2,3,4,5]

wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3

for x in filter(wanted, mylist):
    print(x)

発電方法は、リストのメンバーをしたくない時に良さそうですが、それによりフィット感を思わ言ったメンバーの変更、発電機

mylist = [1,2,3,4,5]

wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3

generator = (x**0.5 for x in mylist if wanted(x))

for x in generator:
    print(x)

また、フィルターはジェネレーターで機能しますが、この場合は効率的ではありません

mylist = [1,2,3,4,5]

wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3

generator = (x**0.9 for x in mylist)

for x in filter(wanted, generator):
    print(x)

しかし、もちろん、次のように書くとなおよいでしょう。

mylist = [1,2,3,4,5]

wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3

# for x in filter(wanted, mylist):
for x in mylist if wanted(x):
    print(x)

リストaとbの一意の共通要素を見つける簡単な方法：

a = [1,2,3]
b = [3,6,2]
for both in set(a) & set(b):
    print(both)