最初の発生時に分割

区切り文字の最初の出現時に文字列を分割する最良の方法は何でしょうか？

例えば：

"123mango abcd mango kiwi peach"

最初mangoに分割して取得：

"abcd mango kiwi peach"

ドキュメントから：

str.split([sep[, maxsplit]])

区切り文字列としてsepを使用して、文字列内の単語のリストを返します。場合maxsplit個が与えられている最大で、maxsplit個の分割が行われます（したがって、リストは最大でなければならないmaxsplit+1要素）。

s.split('mango', 1)[1]

>>> s = "123mango abcd mango kiwi peach"
>>> s.split("mango", 1)
['123', ' abcd mango kiwi peach']
>>> s.split("mango", 1)[1]
' abcd mango kiwi peach'

私にとってより良いアプローチは、

s.split('mango', 1)[-1]

...その発生が文字列にない場合は、「」が返されるためIndexError: list index out of range"です。

したがって、問題-1が発生することはありません。発生数はすでに1に設定されています。

あなたも使うことができますstr.partition：

>>> text = "123mango abcd mango kiwi peach"

>>> text.partition("mango")
('123', 'mango', ' abcd mango kiwi peach')

>>> text.partition("mango")[-1]
' abcd mango kiwi peach'

>>> text.partition("mango")[-1].lstrip()  # if whitespace strip-ing is needed
'abcd mango kiwi peach'

を使用する利点str.partitionは、常に次の形式でタプルを返すことです。

(<pre>, <separator>, <post>)

したがって、結果のタプルには常に 3つの要素が存在するため、出力の解凍は非常に柔軟になります。

df.columnname[1].split('.', 1)

これにより、最初に出現する「。」でデータが分割されます。文字列またはデータフレーム列の値。