非常に大きなファイルをnode.jsのJavaScript配列に読み込みたいのですが。

したがって、ファイルが次のような場合：

first line
two 
three
...
...

私は配列を持っているでしょう：

['first line','two','three', ... , ... ] 

関数は次のようになります。

var array = load(filename); 

したがって、すべてを文字列としてロードしてから分割するという考えは受け入れられません。

最終的なデータを配列に収めることができれば、提案されているように、文字列に収めて分割することもできませんか？いずれの場合も、一度に1行ずつファイルを処理する場合は、次のようなことも試すことができます。

var fs = require('fs');

function readLines(input, func) {
  var remaining = '';

  input.on('data', function(data) {
    remaining += data;
    var index = remaining.indexOf('\n');
    while (index > -1) {
      var line = remaining.substring(0, index);
      remaining = remaining.substring(index + 1);
      func(line);
      index = remaining.indexOf('\n');
    }
  });

  input.on('end', function() {
    if (remaining.length > 0) {
      func(remaining);
    }
  });
}

function func(data) {
  console.log('Line: ' + data);
}

var input = fs.createReadStream('lines.txt');
readLines(input, func);

編集：（phopkinsによるコメントに応じて）サブストリングは（少なくとも新しいバージョンでは）データをコピーせず、特別なSlicedStringオブジェクトを作成すると思います（v8ソースコードを一目見ただけで）。いずれにせよ、ここで言及した部分文字列を回避する変更があります（数メガバイトに相当する「すべての作業とプレイなしのジャックは退屈な少年になる」というファイルでテストされています）。

function readLines(input, func) {
  var remaining = '';

  input.on('data', function(data) {
    remaining += data;
    var index = remaining.indexOf('\n');
    var last  = 0;
    while (index > -1) {
      var line = remaining.substring(last, index);
      last = index + 1;
      func(line);
      index = remaining.indexOf('\n', last);
    }

    remaining = remaining.substring(last);
  });

  input.on('end', function() {
    if (remaining.length > 0) {
      func(remaining);
    }
  });
}

同期：

var fs = require('fs');
var array = fs.readFileSync('file.txt').toString().split("\n");
for(i in array) {
    console.log(array[i]);
}

非同期：

var fs = require('fs');
fs.readFile('file.txt', function(err, data) {
    if(err) throw err;
    var array = data.toString().split("\n");
    for(i in array) {
        console.log(array[i]);
    }
});

Node.js readlineモジュールを使用する。

var fs = require('fs');
var readline = require('readline');

var filename = process.argv[2];
readline.createInterface({
    input: fs.createReadStream(filename),
    terminal: false
}).on('line', function(line) {
   console.log('Line: ' + line);
});

js：

var array = fs.readFileSync('file.txt', 'utf8').split('\n');

ts：

var array = fs.readFileSync('file.txt', 'utf8').toString().split('\n');

readline（documentation）を使用してください。これは、CSSファイルを読み取り、アイコンを解析してjsonに書き込む例です。

var results = [];
  var rl = require('readline').createInterface({
    input: require('fs').createReadStream('./assets/stylesheets/_icons.scss')
  });


  // for every new line, if it matches the regex, add it to an array
  // this is ugly regex :)
  rl.on('line', function (line) {
    var re = /\.icon-icon.*:/;
    var match;
    if ((match = re.exec(line)) !== null) {
      results.push(match[0].replace(".",'').replace(":",''));
    }
  });


  // readline emits a close event when the file is read.
  rl.on('close', function(){
    var outputFilename = './icons.json';
    fs.writeFile(outputFilename, JSON.stringify(results, null, 2), function(err) {
        if(err) {
          console.log(err);
        } else {
          console.log("JSON saved to " + outputFilename);
        }
    });
  });

file.linesJFileのパッケージ

擬似

var JFile=require('jfile');

var myF=new JFile("./data.txt");
myF.lines // ["first line","second line"] ....

前に忘れないでください：

npm install jfile --save

BufferedReaderのが、この関数は非同期でなければなりません。

var load = function (file, cb){
    var lines = [];
    new BufferedReader (file, { encoding: "utf8" })
        .on ("error", function (error){
            cb (error, null);
        })
        .on ("line", function (line){
            lines.push (line);
        })
        .on ("end", function (){
            cb (null, lines);
        })
        .read ();
};

load ("file", function (error, lines){
    if (error) return console.log (error);
    console.log (lines);
});

@finbarrのすばらしい答えを追加したいだけです。非同期の例で少し修正します。

非同期：

var fs = require('fs');
fs.readFile('file.txt', function(err, data) {
    if(err) throw err;
    var array = data.toString().split("\n");
    for(i in array) {
        console.log(array[i]);
    }
    done();
});

@ MadPhysicist、done（）は非同期を解放するものです。コール。

これは、@ mtomisによる上記の回答のバリエーションです。

ラインのストリームを作成します。'data'および 'end'イベントを発行し、ストリームの終了を処理できるようにします。

var events = require('events');

var LineStream = function (input) {
    var remaining = '';

    input.on('data', function (data) {
        remaining += data;
        var index = remaining.indexOf('\n');
        var last = 0;
        while (index > -1) {
            var line = remaining.substring(last, index);
            last = index + 1;
            this.emit('data', line);
            index = remaining.indexOf('\n', last);
        }
        remaining = remaining.substring(last);
    }.bind(this));

    input.on('end', function() {
        if (remaining.length > 0) {
            this.emit('data', remaining);
        }
        this.emit('end');
    }.bind(this));
}

LineStream.prototype = new events.EventEmitter;

これをラッパーとして使用します。

var lineInput = new LineStream(input);

lineInput.on('data', function (line) {
    // handle line
});

lineInput.on('end', function() {
    // wrap it up
});

私は同じ問題を抱えていました、そして私はそれを行ごとのモジュールで解決しました

https://www.npmjs.com/package/line-by-line

少なくとも私にとっては、同期モードと非同期モードの両方で魅力のように機能します。

また、行が終了しないという問題は、\ nで終了しないオプションで解決できます。

{ encoding: 'utf8', skipEmptyLines: false }

ラインの同期処理：

var LineByLineReader = require('line-by-line'),
    lr = new LineByLineReader('big_file.txt');

lr.on('error', function (err) {
    // 'err' contains error object
});

lr.on('line', function (line) {
    // 'line' contains the current line without the trailing newline character.
});

lr.on('end', function () {
    // All lines are read, file is closed now.
}); 

Node.js v8以降を使用すると、通常の関数を非同期関数に変換する新機能があります。

util.promisify

それは素晴らしい機能です。これは、txtファイルの10000の数値を配列に解析し、数値にマージソートを使用して反転をカウントする例です。

// read from txt file
const util = require('util');
const fs = require('fs')
fs.readFileAsync = util.promisify(fs.readFile);
let result = []

const parseTxt = async (csvFile) => {
  let fields, obj
  const data = await fs.readFileAsync(csvFile)
  const str = data.toString()
  const lines = str.split('\r\n')
  // const lines = str
  console.log("lines", lines)
  // console.log("str", str)

  lines.map(line => {
    if(!line) {return null}
    result.push(Number(line))
  })
  console.log("result",result)
  return result
}
parseTxt('./count-inversion.txt').then(() => {
  console.log(mergeSort({arr: result, count: 0}))
})

大きなファイルを配列に読み込むには、行単位またはチャンク単位で読み込むことができます。

行ごとに私の答えをここで参照してください

var fs = require('fs'),
    es = require('event-stream'),

var lines = [];

var s = fs.createReadStream('filepath')
    .pipe(es.split())
    .pipe(es.mapSync(function(line) {
        //pause the readstream
        s.pause();
        lines.push(line);
        s.resume();
    })
    .on('error', function(err) {
        console.log('Error:', err);
    })
    .on('end', function() {
        console.log('Finish reading.');
        console.log(lines);
    })
);

チャンクごとにこの記事を参照してください

var offset = 0;
var chunkSize = 2048;
var chunkBuffer = new Buffer(chunkSize);
var fp = fs.openSync('filepath', 'r');
var bytesRead = 0;
while(bytesRead = fs.readSync(fp, chunkBuffer, 0, chunkSize, offset)) {
    offset += bytesRead;
    var str = chunkBuffer.slice(0, bytesRead).toString();
    var arr = str.split('\n');

    if(bytesRead = chunkSize) {
        // the last item of the arr may be not a full line, leave it to the next chunk
        offset -= arr.pop().length;
    }
    lines.push(arr);
}
console.log(lines);