Flask-SQLalchemyは行の情報を更新します

行の情報を更新するにはどうすればよいですか？

たとえば、IDが5の行の名前列を変更したいとします。

Flask-SQLAlchemyドキュメントに示されているチュートリアルを使用してオブジェクトを取得します。変更するエンティティを取得したら、エンティティ自体を変更します。その後、db.session.commit()。

例えば：

admin = User.query.filter_by(username='admin').first()
admin.email = 'my_new_email@example.com'
db.session.commit()

user = User.query.get(5)
user.name = 'New Name'
db.session.commit()

Flask-SQLAlchemyはSQLAlchemyに基づいているため、SQLAlchemyのドキュメントも必ずチェックしてください。

updateSQLAlchemyのBaseQueryオブジェクトには、によって返されるメソッドがありますfilter_by。

admin = User.query.filter_by(username='admin').update(dict(email='my_new_email@example.com')))
db.session.commit()

使用する利点 updateエンティティの変更超えてすること更新するオブジェクトが多い場合です。

add_userすべてのに許可を与える場合はadmin、

rows_changed = User.query.filter_by(role='admin').update(dict(permission='add_user'))
db.session.commit()

が式をfilter_by取るのではなく、キーワード引数を取る（1つだけ使用する=）ことに注意してくださいfilter。

これは、モデルのpickle化された属性を変更する場合は機能しません。更新をトリガーするには、漬物属性を置き換える必要があります。

from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from pprint import pprint

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqllite:////tmp/users.db'
db = SQLAlchemy(app)


class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), unique=True)
    data = db.Column(db.PickleType())

    def __init__(self, name, data):
        self.name = name
        self.data = data

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

db.create_all()

# Create a user.
bob = User('Bob', {})
db.session.add(bob)
db.session.commit()

# Retrieve the row by its name.
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {}

# Modifying data is ignored.
bob.data['foo'] = 123
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {}

# Replacing data is respected.
bob.data = {'bar': 321}
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {'bar': 321}

# Modifying data is ignored.
bob.data['moo'] = 789
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data)  # {'bar': 321}

値を割り当ててコミットするだけで、JSON属性とPickled属性を除くすべてのデータ型で機能します。ピクルドタイプについては上記で説明したので、JSONを更新するための少し異なるが簡単な方法を書き留めておきます。

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), unique=True)
    data = db.Column(db.JSON)

def __init__(self, name, data):
    self.name = name
    self.data = data

上記のようなモデルであるとしましょう。

user = User("Jon Dove", {"country":"Sri Lanka"})
db.session.add(user)
db.session.flush()
db.session.commit()

これにより、ユーザーがデータ{"country"： "Sri Lanka"}とともにMySQLデータベースに追加されます

データの変更は無視されます。動作しなかった私のコードは次のとおりです。

user = User.query().filter(User.name=='Jon Dove')
data = user.data
data["province"] = "south"
user.data = data
db.session.merge(user)
db.session.flush()
db.session.commit()

JSONを新しいdictにコピーするという面倒な作業（上記のように新しい変数に割り当てるのではなく）を行う代わりに、JSONを使用して簡単な方法を見つけました。JSONが変更されたことをシステムに通知する方法があります。

以下は作業コードです。

from sqlalchemy.orm.attributes import flag_modified
user = User.query().filter(User.name=='Jon Dove')
data = user.data
data["province"] = "south"
user.data = data
flag_modified(user, "data")
db.session.merge(user)
db.session.flush()
db.session.commit()

これは魅力のように働きました。この方法と一緒に提案された別の方法がここ にあります私がいくつかを助けたことを願っています。