Pythonの倍精度浮動小数点値？[閉まっている]

floatよりも精度の高いデータ型はありますか？

10進数のデータ型

• ハードウェアベースのバイナリ浮動小数点とは異なり、decimalモジュールにはユーザーが変更可能な精度（デフォルトは28桁）があり、特定の問題に必要なだけ大きくすることができます。

パフォーマンスの問題に悩まされている場合は、GMPYをご覧ください

Pythonの組み込みfloat型は倍精度です（doubleCPythonではC double、JythonではJavaです）。より高い精度が必要な場合は、NumPyを入手してそのを使用してくださいnumpy.float128。

一部のアプリケーションFractionでは、浮動小数点数の代わりに使用できます。

>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(1, 3**54)
Fraction(1, 58149737003040059690390169)

（他のアプリケーションについてdecimalは、他の応答で示唆されているように、があります。）

Decimalが必要かもしれません

>>> from decimal import Decimal    
>>> Decimal(2.675)
Decimal('2.67499999999999982236431605997495353221893310546875')

浮動小数点演算

これが私の解決策です。まず、random.uniformを使用して乱数を作成し、倍精度で文字列にフォーマットしてから、floatに変換し直します。'.2f'を '.3f'などに変更することで精度を調整できます。

import random
from decimal import Decimal

GndSpeedHigh = float(format(Decimal(random.uniform(5, 25)), '.2f'))
GndSpeedLow = float(format(Decimal(random.uniform(2, GndSpeedHigh)), '.2f'))
GndSpeedMean = float(Decimal(format(GndSpeedHigh + GndSpeedLow) / 2, '.2f')))
print(GndSpeedMean)