リストまたはタプルからアイテムを明示的に選択する

私は次のPythonリストを持っています（タプルにすることもできます）：

myList = ['foo', 'bar', 'baz', 'quux']

言える

>>> myList[0:3]
['foo', 'bar', 'baz']
>>> myList[::2]
['foo', 'baz']
>>> myList[1::2]
['bar', 'quux']

インデックスに特定のパターンがないアイテムを明示的に選択するにはどうすればよいですか？たとえば、を選択します[0,2,3]。または、1000個のアイテムの非常に大きなリストから選択したい[87, 342, 217, 998, 500]。それを行うPython構文はありますか？次のようなもの：

>>> myBigList[87, 342, 217, 998, 500]

list( myBigList[i] for i in [87, 342, 217, 998, 500] )

答えをpython 2.5.2と比較しました。

• 19.7 usec： [ myBigList[i] for i in [87, 342, 217, 998, 500] ]

• 20.6 usec： map(myBigList.__getitem__, (87, 342, 217, 998, 500))

• 22.7 usec： itemgetter(87, 342, 217, 998, 500)(myBigList)

• 24.6 usec： list( myBigList[i] for i in [87, 342, 217, 998, 500] )

Python 3では、1番目が4番目と同じに変更されていることに注意してください。

別のオプションはnumpy.array、リストまたはaを介したインデックス付けを可能にするaから始めることnumpy.arrayです。

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array(range(1000))
>>> myBigList[(87, 342, 217, 998, 500)]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array([ 87, 342, 217, 998, 500])
>>> myBigList[numpy.array([87, 342, 217, 998, 500])]
array([ 87, 342, 217, 998, 500])

tupleそれらがスライスされているのと同じように動作しません。

これはどうですか：

from operator import itemgetter
itemgetter(0,2,3)(myList)
('foo', 'baz', 'quux')

組み込みではありませんが、必要に応じてタプルを「インデックス」として受け取るリストのサブクラスを作成できます。

class MyList(list):

    def __getitem__(self, index):
        if isinstance(index, tuple):
            return [self[i] for i in index]
        return super(MyList, self).__getitem__(index)


seq = MyList("foo bar baaz quux mumble".split())
print seq[0]
print seq[2,4]
print seq[1::2]

印刷

foo
['baaz', 'mumble']
['bar', 'quux']

たぶんリスト内包表記が正しいでしょう：

L = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
print [ L[index] for index in [1,3,5] ]

生成：

['b', 'd', 'f']

それはあなたが探しているものですか？

>>> map(myList.__getitem__, (2,2,1,3))
('baz', 'baz', 'bar', 'quux')

可能な場合はList、引数としてタプルをサポートする独自のクラスを作成することもできます。__getitem__myList[(2,2,1,3)]

指摘したいのは、itemgetterの構文でさえすっきりしているように見えることですが、大きなリストで実行すると少し遅くなります。

import timeit
from operator import itemgetter
start=timeit.default_timer()
for i in range(1000000):
    itemgetter(0,2,3)(myList)
print ("Itemgetter took ", (timeit.default_timer()-start))

Itemgetterは1.065209062149279を使用しました

start=timeit.default_timer()
for i in range(1000000):
    myList[0],myList[2],myList[3]
print ("Multiple slice took ", (timeit.default_timer()-start))

複数のスライスに0.6225321444745759

別の可能な解決策：

sek=[]
L=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
for i in [2, 4, 7, 0, 3]:
   a=[L[i]]
   sek=sek+a
print (sek)

あなたがのようなブールの派手な配列を持っているときのように mask

[mylist[i] for i in np.arange(len(mask), dtype=int)[mask]]

任意のシーケンスまたはnp.arrayで機能するラムダ：

subseq = lambda myseq, mask : [myseq[i] for i in np.arange(len(mask), dtype=int)[mask]]

newseq = subseq(myseq, mask)