109

次のコードは、およびResultSetを使用してaをJSON文字列に変換します。JSONArrayJSONObject

import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;
import org.json.JSONException;

import java.sql.SQLException;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;

public class ResultSetConverter {
  public static JSONArray convert( ResultSet rs )
    throws SQLException, JSONException
  {
    JSONArray json = new JSONArray();
    ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();

    while(rs.next()) {
      int numColumns = rsmd.getColumnCount();
      JSONObject obj = new JSONObject();

      for (int i=1; i<numColumns+1; i++) {
        String column_name = rsmd.getColumnName(i);

        if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.ARRAY){
         obj.put(column_name, rs.getArray(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.BIGINT){
         obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.BOOLEAN){
         obj.put(column_name, rs.getBoolean(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.BLOB){
         obj.put(column_name, rs.getBlob(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.DOUBLE){
         obj.put(column_name, rs.getDouble(column_name)); 
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.FLOAT){
         obj.put(column_name, rs.getFloat(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.INTEGER){
         obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.NVARCHAR){
         obj.put(column_name, rs.getNString(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.VARCHAR){
         obj.put(column_name, rs.getString(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.TINYINT){
         obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.SMALLINT){
         obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.DATE){
         obj.put(column_name, rs.getDate(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.TIMESTAMP){
        obj.put(column_name, rs.getTimestamp(column_name));   
        }
        else{
         obj.put(column_name, rs.getObject(column_name));
        }
      }

      json.put(obj);
    }

    return json;
  }
}

より速い方法はありますか？
より少ないメモリを使用する方法はありますか？

— デヴィンディクソン
ソース

1

異なる実装code.google.com/p/bonex-homerunning/source/browse/trunk/...

— レイフGruenwoldt

1

java.sql.Types.ARRAYの実装は、postgresqlを使用すると機能しません（配列は「{...}」を使用して文字列として配置されました。結局、行「obj.put（column_name、rs.getArray（column_name））; "to" Array array = rs.getArray（column_name）; if（array！= null）obj.put（column_name、new JSONArray（array.getArray（）））; "

— 分子

パフォーマンスが主要な問題である場合は、このJSON APIを使用するのではなく、すべてのデータのメモリーオブジェクトを作成する必要なく、JSONを書き込むだけのストリーミングライブラリを使用してください（ツリー内の内容を確認/検索できます）。そうは言っても、それを行う前に、実際にパフォーマンスの問題があることを確認します。

— Sebastiaan van den Broek 2013年

3

スニペットにエラーがあります。java.sql.Types.BIGINTサイズは8バイトなので、rs.getLong()not で読み取る必要がありますrs.getInt()

— polarfish

3

これをロードしてくれてありがとう。あなたは私に何時間もの仕事を節約しました。

— DRich

23

JITコンパイラーは、ブランチと基本的なテストなので、おそらくこれをかなり高速にするでしょう。おそらく、コールバックへのHashMapルックアップでよりエレガントにすることができますが、もっと速くなるとは思えません。メモリに関しては、これはそのままかなりスリムです。

どういうわけか私はこのコードが実際にメモリまたはパフォーマンスの重要なボトルネックであることを疑っています。それを最適化しようとする本当の理由はありますか？

— アンドリューホワイト
ソース

私はソースコードをオープンソースのフレームワークに入れているので、それが何に使用されるのかわかりません。したがって、私はそれを可能な限り効率的にすることを試みています。

— Devin Dixon

1

@DevinDixon：フレームワークは利用可能ですか？あなたの質問のコードのようなものはすでにどこかでオープンソースのリポジトリで利用できますか？

34

使用するメモリを減らす方法はあると思いますが（データのカーディナリティに応じて一定で直線的な量ではありません）、これはメソッドの署名を変更することを意味します。実際、ResultSetからフェッチするとすぐに、Jsonデータを出力ストリームに直接出力する可能性があります。メモリに保持する配列は必要ないため、すでに書き込まれたデータはガベージコレクションされます。

タイプアダプタを受け入れるGSONを使用しています。ResultSetをJsonArrayに変換するタイプアダプターを作成しましたが、コードに非常によく似ています。「ユーザー定義のストリーミングタイプアダプターのサポート」が含まれる「Gson 2.1：2011年12月31日をターゲットにした」リリースを待っています。次に、アダプターをストリーミングアダプターに変更します。

更新

約束どおり、Gsonではなく、Jackson 2で戻ってきました。遅れてすみません（2年間）。

序文：結果のメモリをより少なく使用するための鍵は、「サーバー側」カーソルにあります。この種のカーソル（別名Java開発者に対する結果セット）を使用すると、クライアントが読み取りを進めるにつれて、DBMSはクライアント（別名ドライバー）にデータを段階的に送信します。デフォルトでは、Oracleカーソルはサーバー側だと思います。MySQL> 5.0.2の場合、接続URLパラメータでuseCursorFetchを探します。お気に入りのDBMSについて確認してください。

1：したがって、より少ないメモリを使用するには、以下を実行する必要があります。

背後でサーバー側カーソルを使用する
結果セットを読み取り専用で開いて使用します。もちろん、転送のみです。
リスト（またはJSONArray）内のすべてのカーソルをロードすることは避けますが、各行を出力行に直接書き込みます。出力行とは、出力ストリームまたはライター、あるいは出力ストリームまたはライターをラップするjsonジェネレーターを意味します。

2：ジャクソンドキュメンテーションが言うように：

ストリーミングAPIは最高のパフォーマンスを発揮します（オーバーヘッドが最も低く、読み取り/書き込みが最も速く、他の2つのメソッドがその上に構築されます）。

3：コードでgetInt、getBooleanを使用しているようです。なしのResultSetのはgetFloat ... てwasNull。これにより問題が発生する可能性があります。

4：配列を使用して思考をキャッシュし、反復ごとにゲッターを呼び出さないようにしました。switch / case構造のファンではありませんが、そのintSQL に使用しましたTypes。

答え：まだ完全にはテストされていませんが、Jackson 2.2に基づいています：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.2.2</version>
</dependency>

ResultSetSerializerオブジェクトは、（JSONにオブジェクトをtranform）ResultSetをシリアライズする方法についてジャクソンに指示します。ジャクソンストリーミングAPIを内部で使用します。ここにテストのコード：

SimpleModule module = new SimpleModule();
module.addSerializer(new ResultSetSerializer());

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.registerModule(module);

[ . . . do the query . . . ]
ResultSet resultset = statement.executeQuery(query);

// Use the DataBind Api here
ObjectNode objectNode = objectMapper.createObjectNode();

// put the resultset in a containing structure
objectNode.putPOJO("results", resultset);

// generate all
objectMapper.writeValue(stringWriter, objectNode);

そしてもちろん、ResultSetSerializerクラスのコード：

public class ResultSetSerializer extends JsonSerializer<ResultSet> {

    public static class ResultSetSerializerException extends JsonProcessingException{
        private static final long serialVersionUID = -914957626413580734L;

        public ResultSetSerializerException(Throwable cause){
            super(cause);
        }
    }

    @Override
    public Class<ResultSet> handledType() {
        return ResultSet.class;
    }

    @Override
    public void serialize(ResultSet rs, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider) throws IOException, JsonProcessingException {

        try {
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
            int numColumns = rsmd.getColumnCount();
            String[] columnNames = new String[numColumns];
            int[] columnTypes = new int[numColumns];

            for (int i = 0; i < columnNames.length; i++) {
                columnNames[i] = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
                columnTypes[i] = rsmd.getColumnType(i + 1);
            }

            jgen.writeStartArray();

            while (rs.next()) {

                boolean b;
                long l;
                double d;

                jgen.writeStartObject();

                for (int i = 0; i < columnNames.length; i++) {

                    jgen.writeFieldName(columnNames[i]);
                    switch (columnTypes[i]) {

                    case Types.INTEGER:
                        l = rs.getInt(i + 1);
                        if (rs.wasNull()) {
                            jgen.writeNull();
                        } else {
                            jgen.writeNumber(l);
                        }
                        break;

                    case Types.BIGINT:
                        l = rs.getLong(i + 1);
                        if (rs.wasNull()) {
                            jgen.writeNull();
                        } else {
                            jgen.writeNumber(l);
                        }
                        break;

                    case Types.DECIMAL:
                    case Types.NUMERIC:
                        jgen.writeNumber(rs.getBigDecimal(i + 1));
                        break;

                    case Types.FLOAT:
                    case Types.REAL:
                    case Types.DOUBLE:
                        d = rs.getDouble(i + 1);
                        if (rs.wasNull()) {
                            jgen.writeNull();
                        } else {
                            jgen.writeNumber(d);
                        }
                        break;

                    case Types.NVARCHAR:
                    case Types.VARCHAR:
                    case Types.LONGNVARCHAR:
                    case Types.LONGVARCHAR:
                        jgen.writeString(rs.getString(i + 1));
                        break;

                    case Types.BOOLEAN:
                    case Types.BIT:
                        b = rs.getBoolean(i + 1);
                        if (rs.wasNull()) {
                            jgen.writeNull();
                        } else {
                            jgen.writeBoolean(b);
                        }
                        break;

                    case Types.BINARY:
                    case Types.VARBINARY:
                    case Types.LONGVARBINARY:
                        jgen.writeBinary(rs.getBytes(i + 1));
                        break;

                    case Types.TINYINT:
                    case Types.SMALLINT:
                        l = rs.getShort(i + 1);
                        if (rs.wasNull()) {
                            jgen.writeNull();
                        } else {
                            jgen.writeNumber(l);
                        }
                        break;

                    case Types.DATE:
                        provider.defaultSerializeDateValue(rs.getDate(i + 1), jgen);
                        break;

                    case Types.TIMESTAMP:
                        provider.defaultSerializeDateValue(rs.getTime(i + 1), jgen);
                        break;

                    case Types.BLOB:
                        Blob blob = rs.getBlob(i);
                        provider.defaultSerializeValue(blob.getBinaryStream(), jgen);
                        blob.free();
                        break;

                    case Types.CLOB:
                        Clob clob = rs.getClob(i);
                        provider.defaultSerializeValue(clob.getCharacterStream(), jgen);
                        clob.free();
                        break;

                    case Types.ARRAY:
                        throw new RuntimeException("ResultSetSerializer not yet implemented for SQL type ARRAY");

                    case Types.STRUCT:
                        throw new RuntimeException("ResultSetSerializer not yet implemented for SQL type STRUCT");

                    case Types.DISTINCT:
                        throw new RuntimeException("ResultSetSerializer not yet implemented for SQL type DISTINCT");

                    case Types.REF:
                        throw new RuntimeException("ResultSetSerializer not yet implemented for SQL type REF");

                    case Types.JAVA_OBJECT:
                    default:
                        provider.defaultSerializeValue(rs.getObject(i + 1), jgen);
                        break;
                    }
                }

                jgen.writeEndObject();
            }

            jgen.writeEndArray();

        } catch (SQLException e) {
            throw new ResultSetSerializerException(e);
        }
    }
}

— プラップ
ソース

27

これを高速化する2つの点は次のとおりです。

呼び出しをrsmd.getColumnCount()whileループの外に移動します。列数は行間で異なる必要があります。

列タイプごとに、次のようなものを呼び出すことになります。

obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));

列のインデックスを使用して列の値を取得する方が少し高速になります。

obj.put(column_name, rs.getInt(i));

— Oravecz
ソース

String column_name;whileループの外でも定義します。

— Charney Kaye

22

より単純なソリューション（問題のコードに基づく）：

JSONArray json = new JSONArray();
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
while(rs.next()) {
  int numColumns = rsmd.getColumnCount();
  JSONObject obj = new JSONObject();
  for (int i=1; i<=numColumns; i++) {
    String column_name = rsmd.getColumnName(i);
    obj.put(column_name, rs.getObject(column_name));
  }
  json.put(obj);
}
return json;

— エルハナン・ミシュラキー
ソース

3

いいですが、DATETIMEとTIMESTAMPにはバグがあります（アポストロフィを追加しません

— OhadR

素晴らしくシンプル

— Anoop LL 2017

10

ジョブにはjOOQを使用できます。いくつかの便利なJDBC拡張機能を利用するために、jOOQの機能をすべて使用する必要はありません。この場合は、単に次のように記述します。

String json = DSL.using(connection).fetch(resultSet).formatJSON();

使用される関連APIメソッドは次のとおりです。

DSLContext.fetch(ResultSet) JDBC ResultSetをjOOQ Resultに変換します。
Result.formatJSON() jOOQ ResultをJSON文字列にフォーマットします。

結果のフォーマットは次のようになります。

{"fields":[{"name":"field-1","type":"type-1"},
           {"name":"field-2","type":"type-2"},
           ...,
           {"name":"field-n","type":"type-n"}],
 "records":[[value-1-1,value-1-2,...,value-1-n],
            [value-2-1,value-2-2,...,value-2-n]]}

独自のフォーマットを簡単に作成することもできます。 Result.map(RecordMapper)

これは基本的にコードと同じことを行い、JSONオブジェクトの生成を回避し、直接「ストリーミング」して StringBuilderます。ただし、どちらの場合も、パフォーマンスのオーバーヘッドは無視できるはずです。

（免責事項：私はjOOQの背後にある会社で働いています）

— ルーカス・エダー
ソース

これは素晴らしいですが、結果の文字列の解析に問題があります。値の一部に引用符が含まれていると、パーサーが正しく機能しません。有効なJSON文字列を作成するには、値内の引用符をエスケープする必要があります（"to \"）。これはformatJSON()関数のバグですか？それとも何か不足していますか？

— オネイロス2015年

@Oneiros：jOOQはこれらの引用符を正しくエスケープする必要があります...新しい質問（詳細を含む）を行うか、バグを報告してください：github.com/jOOQ/jOOQ/issues/new

— Lukas Eder

あなたの例では、resultSetは何で使用されていfetch(resultSet)ますか？どこにも定義されていません。そして、ResultSetフェッチする前にJDBCを取得した場合、目的はDSL.using(connection)何ですか？なぜ接続が必要なのですか？:)

— NikolaLošić2016

1

@NikolaLošić：さて、質問はJDBCの使用について尋ねるResultSetので、については間違いないと思いますResultSet。確かに、なぜこれconnectionが必要なのかは明らかではありません。ただし、jOOQを使用している場合は、とにかくDSLContext（結果DSL.using(connection)または同様の）座ったまま使用できます。

— Lukas Eder

含める正しいJOOQライブラリは何ですか？私はたくさん試していますが、どれもDSL参照でClass not foundエラーが発生します。Thnks

— Lorenzo Barbagli 2017年

7

@ジムクックによる提案に加えて。もう1つの考えは、if-elsesの代わりにスイッチを使用することです。

while(rs.next()) {
  int numColumns = rsmd.getColumnCount();
  JSONObject obj = new JSONObject();

  for( int i=1; i<numColumns+1; i++) {
    String column_name = rsmd.getColumnName(i);

    switch( rsmd.getColumnType( i ) ) {
      case java.sql.Types.ARRAY:
        obj.put(column_name, rs.getArray(column_name));     break;
      case java.sql.Types.BIGINT:
        obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));       break;
      case java.sql.Types.BOOLEAN:
        obj.put(column_name, rs.getBoolean(column_name));   break;
      case java.sql.Types.BLOB:
        obj.put(column_name, rs.getBlob(column_name));      break;
      case java.sql.Types.DOUBLE:
        obj.put(column_name, rs.getDouble(column_name));    break;
      case java.sql.Types.FLOAT:
        obj.put(column_name, rs.getFloat(column_name));     break;
      case java.sql.Types.INTEGER:
        obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));       break;
      case java.sql.Types.NVARCHAR:
        obj.put(column_name, rs.getNString(column_name));   break;
      case java.sql.Types.VARCHAR:
        obj.put(column_name, rs.getString(column_name));    break;
      case java.sql.Types.TINYINT:
        obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));       break;
      case java.sql.Types.SMALLINT:
        obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));       break;
      case java.sql.Types.DATE:
        obj.put(column_name, rs.getDate(column_name));      break;
      case java.sql.Types.TIMESTAMP:
        obj.put(column_name, rs.getTimestamp(column_name)); break;
      default:
        obj.put(column_name, rs.getObject(column_name));    break;
    }
  }

  json.put(obj);
}

— ヴァンダーウィスト
ソース

4

逆方向のループ（インデックス0の比較）も（インデックスを式と比較するより）高速です。

— Dave Jarvis

4

この答えは最も効率的ではないかもしれませんが、確かに動的です。ネイティブJDBCとGoogleのGsonライブラリを組み合わせることで、SQLの結果からJSONストリームに簡単に変換できます。

コンバーター、サンプルDBプロパティファイル、SQLテーブル生成、およびGradleビルドファイル（依存関係を使用）を含めました。

QueryApp.java

import java.io.PrintWriter;

import com.oracle.jdbc.ResultSetConverter;

public class QueryApp {
    public static void main(String[] args) {
        PrintWriter writer = new PrintWriter(System.out);
        String dbProps = "/database.properties";
        String indent = "    ";

        writer.println("Basic SELECT:");
        ResultSetConverter.queryToJson(writer, dbProps, "SELECT * FROM Beatles", indent, false);

        writer.println("\n\nIntermediate SELECT:");
        ResultSetConverter.queryToJson(writer, dbProps, "SELECT first_name, last_name, getAge(date_of_birth) as age FROM Beatles", indent, true);
    }
}

ResultSetConverter.java

package com.oracle.jdbc;

import java.io.*;
import java.lang.reflect.Type;
import java.sql.*;
import java.util.*;

import com.google.common.reflect.TypeToken;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.google.gson.stream.JsonWriter;

public class ResultSetConverter {
    public static final Type RESULT_TYPE = new TypeToken<List<Map<String, Object>>>() {
        private static final long serialVersionUID = -3467016635635320150L;
    }.getType();

    public static void queryToJson(Writer writer, String connectionProperties, String query, String indent, boolean closeWriter) {
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        GsonBuilder gson = new GsonBuilder();
        JsonWriter jsonWriter = new JsonWriter(writer);

        if (indent != null) jsonWriter.setIndent(indent);

        try {
            Properties props = readConnectionInfo(connectionProperties);
            Class.forName(props.getProperty("driver"));

            conn = openConnection(props);
            stmt = conn.createStatement();

            gson.create().toJson(QueryHelper.select(stmt, query), RESULT_TYPE, jsonWriter);

            if (closeWriter) jsonWriter.close();

            stmt.close();
            conn.close();
        } catch (SQLException se) {
            se.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            try {
                if (stmt != null) stmt.close();
            } catch (SQLException se2) {
            }
            try {
                if (conn != null) conn.close();
            } catch (SQLException se) {
                se.printStackTrace();
            }
            try {
                if (closeWriter && jsonWriter != null) jsonWriter.close();
            } catch (IOException ioe) {
                ioe.printStackTrace();
            }
        }
    }

    private static Properties readConnectionInfo(String resource) throws IOException {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream in = ResultSetConverter.class.getResourceAsStream(resource);
        properties.load(in);
        in.close();

        return properties;
    }

    private static Connection openConnection(Properties connectionProperties) throws IOException, SQLException {
        String database = connectionProperties.getProperty("database");
        String username = connectionProperties.getProperty("username");
        String password = connectionProperties.getProperty("password");

        return DriverManager.getConnection(database, username, password);
    }
}

QueryHelper.java

package com.oracle.jdbc;

import java.sql.*;
import java.text.*;
import java.util.*;

import com.google.common.base.CaseFormat;

public class QueryHelper {
    static DateFormat DATE_FORMAT = new SimpleDateFormat("YYYY-MM-dd");

    public static List<Map<String, Object>> select(Statement stmt, String query) throws SQLException {
        ResultSet resultSet = stmt.executeQuery(query);
        List<Map<String, Object>> records = mapRecords(resultSet);

        resultSet.close();

        return records;
    }

    public static List<Map<String, Object>> mapRecords(ResultSet resultSet) throws SQLException {
        List<Map<String, Object>> records = new ArrayList<Map<String, Object>>();
        ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();

        while (resultSet.next()) {
            records.add(mapRecord(resultSet, metaData));
        }

        return records;
    }

    public static Map<String, Object> mapRecord(ResultSet resultSet, ResultSetMetaData metaData) throws SQLException {
        Map<String, Object> record = new HashMap<String, Object>();

        for (int c = 1; c <= metaData.getColumnCount(); c++) {
            String columnType = metaData.getColumnTypeName(c);
            String columnName = formatPropertyName(metaData.getColumnName(c));
            Object value = resultSet.getObject(c);

            if (columnType.equals("DATE")) {
                value = DATE_FORMAT.format(value);
            }

            record.put(columnName, value);
        }

        return record;
    }

    private static String formatPropertyName(String property) {
        return CaseFormat.LOWER_UNDERSCORE.to(CaseFormat.LOWER_CAMEL, property);
    }
}

database.properties

driver=com.mysql.jdbc.Driver
database=jdbc:mysql://localhost/JDBC_Tutorial
username=root
password=

JDBC_Tutorial.sql

-- phpMyAdmin SQL Dump
-- version 4.5.1
-- http://www.phpmyadmin.net
--
-- Host: 127.0.0.1
-- Generation Time: Jan 12, 2016 at 07:40 PM
-- Server version: 10.1.8-MariaDB
-- PHP Version: 5.6.14

SET SQL_MODE = "NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO";
SET time_zone = "+00:00";


/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;
/*!40101 SET NAMES utf8mb4 */;

--
-- Database: `jdbc_tutorial`
--
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `jdbc_tutorial` DEFAULT CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_swedish_ci;
USE `jdbc_tutorial`;

DELIMITER $$
--
-- Functions
--
DROP FUNCTION IF EXISTS `getAge`$$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getAge` (`in_dob` DATE) RETURNS INT(11) NO SQL
BEGIN
DECLARE l_age INT;
   IF DATE_FORMAT(NOW(),'00-%m-%d') >= DATE_FORMAT(in_dob,'00-%m-%d') THEN
      -- This person has had a birthday this year
      SET l_age=DATE_FORMAT(NOW(),'%Y')-DATE_FORMAT(in_dob,'%Y');
   ELSE
      -- Yet to have a birthday this year
      SET l_age=DATE_FORMAT(NOW(),'%Y')-DATE_FORMAT(in_dob,'%Y')-1;
   END IF;
      RETURN(l_age);
END$$

DELIMITER ;

-- --------------------------------------------------------

--
-- Table structure for table `beatles`
--

DROP TABLE IF EXISTS `beatles`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `beatles` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `first_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `last_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `date_of_birth` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

--
-- Truncate table before insert `beatles`
--

TRUNCATE TABLE `beatles`;
--
-- Dumping data for table `beatles`
--

INSERT INTO `beatles` (`id`, `first_name`, `last_name`, `date_of_birth`) VALUES(100, 'John', 'Lennon', '1940-10-09');
INSERT INTO `beatles` (`id`, `first_name`, `last_name`, `date_of_birth`) VALUES(101, 'Paul', 'McCartney', '1942-06-18');
INSERT INTO `beatles` (`id`, `first_name`, `last_name`, `date_of_birth`) VALUES(102, 'George', 'Harrison', '1943-02-25');
INSERT INTO `beatles` (`id`, `first_name`, `last_name`, `date_of_birth`) VALUES(103, 'Ringo', 'Starr', '1940-07-07');

/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */;

build.gradle

apply plugin: 'java'
apply plugin: 'eclipse'
apply plugin: 'application'

mainClassName = 'com.oracle.jdbc.QueryApp'

repositories {
    maven  {
        url "http://repo1.maven.org/maven2"
    }
}

jar {
    baseName = 'jdbc-tutorial'
    version =  '1.0.0'
}

sourceCompatibility = 1.7
targetCompatibility = 1.7

dependencies {
    compile 'mysql:mysql-connector-java:5.1.16'
    compile 'com.google.guava:guava:18.0'
    compile 'com.google.code.gson:gson:1.7.2'
}

task wrapper(type: Wrapper) {
    gradleVersion = '2.9'
}

結果

基本的なSELECT

[
    {
        "firstName": "John",
        "lastName": "Lennon",
        "dateOfBirth": "1940-10-09",
        "id": 100
    },
    {
        "firstName": "Paul",
        "lastName": "McCartney",
        "dateOfBirth": "1942-06-18",
        "id": 101
    },
    {
        "firstName": "George",
        "lastName": "Harrison",
        "dateOfBirth": "1943-02-25",
        "id": 102
    },
    {
        "firstName": "Ringo",
        "lastName": "Starr",
        "dateOfBirth": "1940-07-07",
        "id": 103
    }
]

中間SELECT

[
    {
        "firstName": "John",
        "lastName": "Lennon",
        "age": 75
    },
    {
        "firstName": "Paul",
        "lastName": "McCartney",
        "age": 73
    },
    {
        "firstName": "George",
        "lastName": "Harrison",
        "age": 72
    },
    {
        "firstName": "Ringo",
        "lastName": "Starr",
        "age": 75
    }
]

— ポリワール氏
ソース

3

1つ目は列名を事前に生成し、2つ目はのrs.getString(i)代わりに使用しますrs.getString(column_name)。

以下はこれの実装です：

    /*
     * Convert ResultSet to a common JSON Object array
     * Result is like: [{"ID":"1","NAME":"Tom","AGE":"24"}, {"ID":"2","NAME":"Bob","AGE":"26"}, ...]
     */
    public static List<JSONObject> getFormattedResult(ResultSet rs) {
        List<JSONObject> resList = new ArrayList<JSONObject>();
        try {
            // get column names
            ResultSetMetaData rsMeta = rs.getMetaData();
            int columnCnt = rsMeta.getColumnCount();
            List<String> columnNames = new ArrayList<String>();
            for(int i=1;i<=columnCnt;i++) {
                columnNames.add(rsMeta.getColumnName(i).toUpperCase());
            }

            while(rs.next()) { // convert each object to an human readable JSON object
                JSONObject obj = new JSONObject();
                for(int i=1;i<=columnCnt;i++) {
                    String key = columnNames.get(i - 1);
                    String value = rs.getString(i);
                    obj.put(key, value);
                }
                resList.add(obj);
            }
        } catch(Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return resList;
    }

— コーダーズ
ソース

オブジェクトにアクセスして使用するにはどうすればよいですか。たとえば、[名前]列全体を印刷したい場合や、オブジェクトをCRUD操作で簡単に利用できるようにするにはどうすればよいですか。

— Prathamesh dhanawade

@Prathameshdhanawadeこのメソッドは、JDBC ResultSetをJSON配列に変換します。開発者は通常、未加工のJDBC ResultSetを使用せず、通常、JSONオブジェクトなどのJavaオブジェクトのリストに変換します。戻り値がJSONオブジェクトの配列であることがわかります。を介して1つのオブジェクトに簡単にアクセスできJSONObject json = resList.get(i);、JSONオブジェクトを自由に操作できますjson。

— coderz 2016年

実際には、グラフィカルビューを準備するためにオブジェクトが必要になります。だから私はちょうどオブジェクトを操作できることに興味がありました。Thnx。

— Prathamesh dhanawade

「グラフィカルビュー」について教えてください。または例を与えられましたか？

— coderz 2016年

列の値を次のように表示しようとしています：JSONObject obj = jsonList.get（1）; System.out.println（obj.getString（ "name"）+ "\ t" + obj.getString（ "company"））; しかし、「org.json.JSONException：JSONObject ["name"] not found」というエラーが発生します。

— Prathamesh dhanawade

2

誰も計画は、この実装を使用する場合は、あなたがしたいことがありますこれをチェックして、これを

これはその変換コードの私のバージョンです：

public class ResultSetConverter {
public static JSONArray convert(ResultSet rs) throws SQLException,
        JSONException {
    JSONArray json = new JSONArray();
    ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
    int numColumns = rsmd.getColumnCount();
    while (rs.next()) {

        JSONObject obj = new JSONObject();

        for (int i = 1; i < numColumns + 1; i++) {
            String column_name = rsmd.getColumnName(i);

            if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.ARRAY) {
                obj.put(column_name, rs.getArray(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.BIGINT) {
                obj.put(column_name, rs.getLong(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.REAL) {
                obj.put(column_name, rs.getFloat(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.BOOLEAN) {
                obj.put(column_name, rs.getBoolean(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.BLOB) {
                obj.put(column_name, rs.getBlob(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.DOUBLE) {
                obj.put(column_name, rs.getDouble(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.FLOAT) {
                obj.put(column_name, rs.getDouble(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.INTEGER) {
                obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.NVARCHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getNString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.VARCHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.CHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.NCHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getNString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.LONGNVARCHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getNString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.LONGVARCHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.TINYINT) {
                obj.put(column_name, rs.getByte(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.SMALLINT) {
                obj.put(column_name, rs.getShort(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.DATE) {
                obj.put(column_name, rs.getDate(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.TIME) {
                obj.put(column_name, rs.getTime(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.TIMESTAMP) {
                obj.put(column_name, rs.getTimestamp(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.BINARY) {
                obj.put(column_name, rs.getBytes(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.VARBINARY) {
                obj.put(column_name, rs.getBytes(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.LONGVARBINARY) {
                obj.put(column_name, rs.getBinaryStream(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.BIT) {
                obj.put(column_name, rs.getBoolean(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.CLOB) {
                obj.put(column_name, rs.getClob(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.NUMERIC) {
                obj.put(column_name, rs.getBigDecimal(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.DECIMAL) {
                obj.put(column_name, rs.getBigDecimal(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.DATALINK) {
                obj.put(column_name, rs.getURL(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.REF) {
                obj.put(column_name, rs.getRef(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.STRUCT) {
                obj.put(column_name, rs.getObject(column_name)); // must be a custom mapping consists of a class that implements the interface SQLData and an entry in a java.util.Map object.
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.DISTINCT) {
                obj.put(column_name, rs.getObject(column_name)); // must be a custom mapping consists of a class that implements the interface SQLData and an entry in a java.util.Map object.
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.JAVA_OBJECT) {
                obj.put(column_name, rs.getObject(column_name));
            } else {
                obj.put(column_name, rs.getString(i));
            }
        }

        json.put(obj);
    }

    return json;
}
}

— Li3ro
ソース

2

ヘッドアップと同じように、列挙型のスイッチよりもif / thenループの方が効率的です。生のenum整数に対するスイッチがある場合は、より効率的ですが、少なくともJava 5、6、および7では、変数に対する方がより効率的です。

つまり、何らかの理由で（いくつかのパフォーマンステストの後）

if (ordinalValue == 1) {
   ...
} else (ordinalValue == 2 {
   ... 
}

より速い

switch( myEnum.ordinal() ) {
    case 1:
       ...
       break;
    case 2:
       ...
       break;
}

何人かの人が私を疑っているようですので、違いを確認するために自分で実行できるコードをここに投稿し、Java 7からの出力も示します。列挙値が10の次のコードの結果は次のとおりです。ここで重要なのは、列挙型の序数定数と比較する整数値を使用するif / thenと、生のint序数値に対する列挙型の序数値を持つスイッチの比較、または各列挙型名に対する列挙型とスイッチの比較です。整数値を持つif / thenは他の両方のスイッチを打ち負かしましたが、最後のスイッチは最初のスイッチより少し高速でしたが、if / elseよりは高速ではありませんでした。

/が23ミリ秒かかった場合
スイッチが45ミリ秒
かかったスイッチ2が30ミリ秒かかった
合計一致数：3000000

package testing;

import java.util.Random;

enum TestEnum {
    FIRST,
    SECOND,
    THIRD,
    FOURTH,
    FIFTH,
    SIXTH,
    SEVENTH,
    EIGHTH,
    NINTH,
    TENTH
}

public class SwitchTest {
    private static int LOOP = 1000000;
    private static Random r = new Random();
    private static int SIZE = TestEnum.values().length;

    public static void main(String[] args) {
        long time = System.currentTimeMillis();
        int matches = 0;
        for (int i = 0; i < LOOP; i++) {
            int j = r.nextInt(SIZE);
            if (j == TestEnum.FIRST.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.SECOND.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.THIRD.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.FOURTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.FIFTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.SIXTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.SEVENTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.EIGHTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.NINTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else {
                matches++;
            }
        }
        System.out.println("If / else took "+(System.currentTimeMillis() - time)+" ms");
        time = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < LOOP; i++) {
            TestEnum te = TestEnum.values()[r.nextInt(SIZE)];
            switch (te.ordinal()) {
                case 0:
                    matches++;
                    break;
                case 1:
                    matches++;
                    break;
                case 2:
                    matches++;
                    break;
                case 3:
                    matches++;
                    break;
                case 4:
                    matches++;
                    break;
                case 5:
                    matches++;
                    break;
                case 6:
                    matches++;
                    break;
                case 7:
                    matches++;
                    break;
                case 8:
                    matches++;
                    break;
                case 9:
                    matches++;
                    break;
                default:
                    matches++;
                    break;
            }
        }
        System.out.println("Switch took "+(System.currentTimeMillis() - time)+" ms");
        time = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < LOOP; i++) {
            TestEnum te = TestEnum.values()[r.nextInt(SIZE)];
            switch (te) {
                case FIRST:
                    matches++;
                    break;
                case SECOND:
                    matches++;
                    break;
                case THIRD:
                    matches++;
                    break;
                case FOURTH:
                    matches++;
                    break;
                case FIFTH:
                    matches++;
                    break;
                case SIXTH:
                    matches++;
                    break;
                case SEVENTH:
                    matches++;
                    break;
                case EIGHTH:
                    matches++;
                    break;
                case NINTH:
                    matches++;
                    break;
                default:
                    matches++;
                    break;
            }
        }
        System.out.println("Switch 2 took "+(System.currentTimeMillis() - time)+" ms");     
        System.out.println("Total matches: "+matches);
    }
}

— マーカス
ソース

ええ、でも大丈夫ですが、実際の真実は、実際の使用例に対するこれらの代替コーディングの違いが非常に小さいため、実際のアプリケーションでは、それらの間のパフォーマンスの違いは計り知れないほど小さいことです。最初にコードを正しくし、次に（それだけで）コードを高速にします（高速にする必要がある場合）。

— scottb

同意しましたが、主な質問は、最速で最も効率的な方法に関するものでした。コードの読み取りや保守を困難にする多くのスタイルがありますが、より効率的ですが、通常これらは将来のある時点でコンパイラの最適化によって解決されます。これの1つの例はintern()、ほとんどの最新バージョンのJavaではほとんど不要になったfor文字列の使用です。

— マーカス

同意しますが、if-then-elseブロックとswitch-caseブロック自体は、いずれにしても、保守性、堅牢性、および可読性の問題に対する貧弱なソリューションです。所有している列挙型（またはコードを変更できる列挙型）の場合、ベストプラクティスは、リッチな列挙型で定数固有のメソッドを使用することです。ほとんどの場合、列挙型をオンにすることには注意が必要です。そこにソリューション。

— scottb

1

if-elseメッシュソリューションを選択した場合は、以下を使用してください。

String columnName = metadata.getColumnName(
String displayName = metadata.getColumnLabel(i);
switch (metadata.getColumnType(i)) {
case Types.ARRAY:
    obj.put(displayName, resultSet.getArray(columnName));
    break;
...

クエリにエイリアスがある場合、列名と列ラベルは2つの異なるものになるためです。たとえば、次を実行すると：

select col1, col2 as my_alias from table

あなたが得るでしょう

[
    { "col1": 1, "col2": 2 }, 
    { "col1": 1, "col2": 2 }
]

のではなく：

[
    { "col1": 1, "my_alias": 2 }, 
    { "col1": 1, "my_alias": 2 }
]

— seekme_94
ソース

0

package com.idal.cib;

import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;

import org.json.simple.JSONArray;
import org.json.simple.JSONObject;

public class DBJsonConverter {

    static ArrayList<String> data = new ArrayList<String>();
    static Connection conn = null;
    static PreparedStatement ps = null;
    static ResultSet rs = null;
    static String path = "";
    static String driver="";
    static String url="";
    static String username="";
    static String password="";
    static String query="";

    @SuppressWarnings({ "unchecked" })
    public static void dataLoad(String path) {
        JSONObject obj1 = new JSONObject();
        JSONArray jsonArray = new JSONArray();
        conn = DatabaseConnector.getDbConnection(driver, url, username,
                password);
        try {
            ps = conn.prepareStatement(query);
            rs = ps.executeQuery();
            ArrayList<String> columnNames = new ArrayList<String>();
            if (rs != null) {
                ResultSetMetaData columns = rs.getMetaData();
                int i = 0;
                while (i < columns.getColumnCount()) {
                    i++;
                    columnNames.add(columns.getColumnName(i));
                }
                while (rs.next()) {
                    JSONObject obj = new JSONObject();
                    for (i = 0; i < columnNames.size(); i++) {
                        data.add(rs.getString(columnNames.get(i)));
                        {
                            for (int j = 0; j < data.size(); j++) {
                                if (data.get(j) != null) {
                                    obj.put(columnNames.get(i), data.get(j));
                                }else {
                                    obj.put(columnNames.get(i), "");
                                }
                            }
                        }
                    }

                    jsonArray.add(obj);
                    obj1.put("header", jsonArray);
                    FileWriter file = new FileWriter(path);
                    file.write(obj1.toJSONString());
                    file.flush();
                    file.close();
                }
                ps.close();
            } else {
                JSONObject obj2 = new JSONObject();
                obj2.put(null, null);
                jsonArray.add(obj2);
                obj1.put("header", jsonArray);
            }
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (conn != null) {
                try {
                    conn.close();
                    rs.close();
                    ps.close();
                } catch (SQLException e) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

    @SuppressWarnings("static-access")
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        driver = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
        url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:database";
        username = "user";
        password = "password";
        path = "path of file";
        query = "select * from temp_employee";

        DatabaseConnector dc = new DatabaseConnector();
        dc.getDbConnection(driver,url,username,password);
        DBJsonConverter formatter = new DBJsonConverter();
        formatter.dataLoad(path);

    }

}




package com.idal.cib;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;

public class DatabaseConnector {

    static Connection conn1 = null;

    public static Connection getDbConnection(String driver, String url,
            String username, String password) {
        // TODO Auto-generated constructor stub
        try {

            Class.forName(driver);

            conn1 = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        return conn1;
    }

}

— Prashant Chilwant
ソース

Plはあなたの答えにいくつかの説明を追加します。

— Sahil Mittal 2017

0

public static JSONArray GetJSONDataFromResultSet(ResultSet rs) throws SQLException {
    ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData();
    int count = metaData.getColumnCount();
    String[] columnName = new String[count];
    JSONArray jsonArray = new JSONArray();
    while(rs.next()) {
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        for (int i = 1; i <= count; i++){
               columnName[i-1] = metaData.getColumnLabel(i);
               jsonObject.put(columnName[i-1], rs.getObject(i));
        }
        jsonArray.put(jsonObject);
    }
    return jsonArray;
}

— ヒテシュ・バリヤ
ソース

-1

逆に、ここではArrayListとMapを使用しているため、jsonオブジェクトを行ごとに呼び出すのではなく、結果セットの反復が完了した後：

 List<Map<String, String>> list = new ArrayList<Map<String, String>>();

  ResultSetMetaData rsMetaData = rs.getMetaData();  


      while(rs.next()){

              Map map = new HashMap();
              for (int i = 1; i <= rsMetaData.getColumnCount(); i++) {
                 String key = rsMetaData.getColumnName(i);

                  String value = null;

               if (rsmd.getColumnType(i) == java.sql.Types.VARCHAR) {
                           value = rs.getString(key);
               } else if(rsmd.getColumnType(i)==java.sql.Types.BIGINT)                         
                             value = rs.getLong(key);
               }                  


                    map.put(key, value);
              }
              list.add(map);


    }


     json.put(list);

— レイル・ブダヤ
ソース

ResultSetからJSONへの最も効率的な変換？

更新

QueryApp.java

ResultSetConverter.java

QueryHelper.java

database.properties

JDBC_Tutorial.sql

build.gradle

結果

基本的なSELECT

中間SELECT