SQLAlchemyを使用して新しいデータベースを作成する方法

SQLAlchemyを使用すると、次のようにEngineオブジェクトが作成されます。

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("postgresql://localhost/mydb")

へengineの引数で指定されたデータベースcreate_engine（この場合はmydb）が存在しない場合、アクセスは失敗します。指定したデータベースが存在しない場合、SQLAlchemyに新しいデータベースを作成するように指示することはできますか？

postgresでは、通常、デフォルトで3つのデータベースが存在します。スーパーユーザー（postgresロールなど）として接続できる場合は、postgresまたはtemplate1データベースに接続できます。デフォルトのpg_hba.confはpostgres、postgresロールを使用するように指定されたUNIXユーザーのみを許可するため、最も単純なことは、そのユーザーになることだけです。とにかく、データベースを作成する権限を持つユーザーで通常どおりエンジンを作成します。

>>> engine = sqlalchemy.create_engine("postgres://postgres@/postgres")

engine.execute()ただし、postgresではトランザクション内にデータベースを作成できず、sqlalchemyは常にトランザクションでクエリを実行しようとするため、使用できません。これを回避するには、エンジンから基本的な接続を取得します。

>>> conn = engine.connect()

ただし、接続は依然としてトランザクション内にあるため、開いているトランザクションをcommit：で終了する必要があります。

>>> conn.execute("commit")

その後、適切なPostgreSQLコマンドを使用してデータベースの作成に進むことができます。

>>> conn.execute("create database test")
>>> conn.close()

SQLAlchemy-Utilsは、SQLAlchemyのカスタムデータ型とさまざまなユーティリティ関数を提供します。最新の公式バージョンは、pipを使用してインストールできます。

pip install sqlalchemy-utils

データベースヘルパーは含まcreate_database機能：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy_utils import database_exists, create_database

engine = create_engine("postgres://localhost/mydb")
if not database_exists(engine.url):
    create_database(engine.url)

print(database_exists(engine.url))

以下の機能を提供することでisolation_level='AUTOCOMMIT'、データベースの作成中に手動のトランザクション管理を回避できますcreate_engine。

import sqlalchemy

with sqlalchemy.create_engine(
    'postgresql:///postgres',
    isolation_level='AUTOCOMMIT'
).connect() as connection:
    connection.execute('CREATE DATABASE my_database')

また、データベースが存在しないことが確実でない場合は、sqlalchemy.exc.ProgrammingError例外を抑制することにより、存在によるデータベース作成エラーを無視する方法があります。

import contextlib
import sqlalchemy.exc

with contextlib.suppress(sqlalchemy.exc.ProgrammingError):
    # creating database as above

上記の提案を取得できなかったことに注意してください。database_existsデータベースが存在するかどうかを確認するたびに、database_exists(engine.url):次のエラーが発生するからです。

InterfaceError（ '（pyodbc.InterfaceError）（\' 28000 \ '、u \' [28000] [Microsoft] [SQL Server Native Client 11.0] [SQL Server] Login failed for user \\ 'myUser \\'。（18456） （SQLDriverConnect）; [28000] [Microsoft] [SQL Server Native Client 11.0] [SQL Server]ログインで要求されたデータベース「MY_DATABASE」を開けません。ログインに失敗しました。（4060）; [28000] [Microsoft] [SQL Server Nativeクライアント11.0] [SQL Server]ユーザー\\ 'myUser \\'のログインに失敗しました。（18456）; [28000] [Microsoft] [SQL Server Native Client 11.0] [SQL Server]ログインで要求されたデータベース "MY_DATABASE"を開けません。ログインに失敗しました。（4060）\ '）'、）

またcontextlib/suppress、機能しておらず、使用していないpostgresため、データベースがSQL Serverに既に存在している場合、例外を無視するためにこれを実行することになりました。

import logging
import sqlalchemy

logging.basicConfig(filename='app.log', format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s', level=logging.DEBUG)
engine = create_engine('mssql+pyodbc://myUser:mypwd@localhost:1234/MY_DATABASE?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0?trusted_connection=yes', isolation_level = "AUTOCOMMIT")

try: 
    engine.execute('CREATE DATABASE ' + a_database_name)
except Exception as db_exc:
    logging.exception("Exception creating database: " + str(db_exc))