2つのフラットリストの共通部分を取得する方法を知っています。

b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
b2 = [4,5,6,7,8]
b3 = [val for val in b1 if val in b2]

または

def intersect(a, b):
    return list(set(a) & set(b))

print intersect(b1, b2)

しかし、ネストされたリストの共通部分を見つける必要がある場合、問題が発生します。

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]

最後に私は受け取りたいです：

c3 = [[13,32],[7,13,28],[1,6]]

これで私に手を貸してくれませんか？

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• Pythonで浅いリストをフラット化する

お望みならば：

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
c3 = [[13, 32], [7, 13, 28], [1,6]]

次に、Python 2のソリューションを示します。

c3 = [filter(lambda x: x in c1, sublist) for sublist in c2]

Python 3 filterでは、の代わりにイテラブルを返すlistため、filter呼び出しをlist()次のようにラップする必要があります。

c3 = [list(filter(lambda x: x in c1, sublist)) for sublist in c2]

説明：

フィルターパーツは、各サブリストのアイテムを取得し、ソースリストc1にあるかどうかを確認します。リスト内包表記は、c2のサブリストごとに実行されます。

交差を定義する必要はありません。すでにファーストクラスのセットです。

>>> b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
>>> b2 = [4,5,6,7,8]
>>> set(b1).intersection(b2)
set([4, 5])

2つのリストの共通部分を探しているだけの人のために、Askerは2つのメソッドを提供しました。

b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
b2 = [4,5,6,7,8]
b3 = [val for val in b1 if val in b2]

そして

def intersect(a, b):
     return list(set(a) & set(b))

print intersect(b1, b2)

ただし、リスト/セット間の変換は3つではなく1つで済むため、より効率的なハイブリッド方式があります。

b1 = [1,2,3,4,5]
b2 = [3,4,5,6]
s2 = set(b2)
b3 = [val for val in b1 if val in s2]

これはO（n）で実行されますが、リスト内包を含む彼の元のメソッドはO（n ^ 2）で実行されます

機能的アプローチ：

input_list = [[1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], [3, 4, 5, 6, 7]]

result = reduce(set.intersection, map(set, input_list))

そしてそれは1+リストのより一般的なケースに適用できます

ピュアリスト読解版

>>> c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
>>> c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
>>> c1set = frozenset(c1)

フラット化バリアント：

>>> [n for lst in c2 for n in lst if n in c1set]
[13, 32, 7, 13, 28, 1, 6]

ネストされたバリアント：

>>> [[n for n in lst if n in c1set] for lst in c2]
[[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]

＆演算子は、2つのセットの共通部分を取ります。

{1, 2, 3} & {2, 3, 4}
Out[1]: {2, 3}

2つのリストの共通部分を取るpythonの方法は次のとおりです。

[x for x in list1 if x in list2]

このコード（http://kogs-www.informatik.uni-hamburg.de/~meine/python_tricksから取得）を使用してフラット化する必要があります。コードはテストされていませんが、動作することはほぼ間違いありません。

def flatten(x):
    """flatten(sequence) -> list

    Returns a single, flat list which contains all elements retrieved
    from the sequence and all recursively contained sub-sequences
    (iterables).

    Examples:
    >>> [1, 2, [3,4], (5,6)]
    [1, 2, [3, 4], (5, 6)]
    >>> flatten([[[1,2,3], (42,None)], [4,5], [6], 7, MyVector(8,9,10)])
    [1, 2, 3, 42, None, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]"""

    result = []
    for el in x:
        #if isinstance(el, (list, tuple)):
        if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
            result.extend(flatten(el))
        else:
            result.append(el)
    return result

リストをフラット化した後、通常の方法で交差を実行します。

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]

def intersect(a, b):
     return list(set(a) & set(b))

print intersect(flatten(c1), flatten(c2))

以来intersect定義された、基本的なリスト内包表記は十分です。

>>> c3 = [intersect(c1, i) for i in c2]
>>> c3
[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]

S. Lottの発言とTM。の関連発言による改善：

>>> c3 = [list(set(c1).intersection(i)) for i in c2]
>>> c3
[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]

与えられた：

> c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]

> c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]

次のコードはうまく機能し、set演算を使用するとより簡潔になる可能性があります。

> c3 = [list(set(f)&set(c1)) for f in c2] 

それは得ました：

> [[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]

注文が必要な場合：

> c3 = [sorted(list(set(f)&set(c1))) for f in c2] 

私たちは得ました：

> [[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]

ちなみに、より多くのpythonスタイルの場合、これも問題ありません。

> c3 = [ [i for i in set(f) if i in c1] for f in c2]

私があなたの質問に答えるのが遅いかどうかわかりません。あなたの質問を読んだ後、リストとネストされたリストの両方で機能するintersect（）関数を思いつきました。この関数を定義するために再帰を使用しました。非常に直感的です。それがあなたが探しているものであることを願っています：

def intersect(a, b):
    result=[]
    for i in b:
        if isinstance(i,list):
            result.append(intersect(a,i))
        else:
            if i in a:
                 result.append(i)
    return result

例：

>>> c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
>>> c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
>>> print intersect(c1,c2)
[[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]]

>>> b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15]
>>> b2 = [4,5,6,7,8]
>>> print intersect(b1,b2)
[4, 5]

[1,2]交差することを検討し[1, [2]]ますか？つまり、気になるのは数字だけですか、それともリスト構造ですか？

数値のみの場合は、リストを「平坦化」する方法を調べ、set()メソッドを使用します。

私はそれを行う方法も探していましたが、最終的には次のようになりました。

def compareLists(a,b):
    removed = [x for x in a if x not in b]
    added = [x for x in b if x not in a]
    overlap = [x for x in a if x in b]
    return [removed,added,overlap]

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]

c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]

c3 = [list(set(c2[i]).intersection(set(c1))) for i in xrange(len(c2))]

c3
->[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]

これにはsetメソッドを使用できます。

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]

   result = [] 
   for li in c2:
       res = set(li) & set(c1)
       result.append(list(res))

   print result

要素のカーディナリティを正しく考慮した交差を定義するには、次を使用しますCounter。

from collections import Counter

>>> c1 = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4]
>>> c2 = [1, 2, 4, 4, 4, 4, 5]
>>> list((Counter(c1) & Counter(c2)).elements())
[1, 2, 4, 4, 4]

# Problem:  Given c1 and c2:
c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
# how do you get c3 to be [[13, 32], [7, 13, 28], [1, 6]] ?

セットc3を含まない設定方法の1つを次に示します。

c3 = []
for sublist in c2:
    c3.append([val for val in c1 if val in sublist])

ただし、1行だけを使用する場合は、次のようにできます。

c3 = [[val for val in c1 if val in sublist]  for sublist in c2]

リスト内包表記の中にあるリスト内包表記ですが、これは少し変わっていますが、私はあなたがそれに続く多くの問題を抱えているべきではないと思います。

c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63]
c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, 11, 13, 14, 28], [1, 5, 6, 8, 15, 16]]
c3 = [list(set(i) & set(c1)) for i in c2]
c3
[[32, 13], [28, 13, 7], [1, 6]]

私にとってこれは非常にエレガントで迅速な方法です:)

フラットリストはreduce簡単に作成できます。

イニシャライザを使用する必要があるすべて- reduce関数の3番目の引数。

reduce(
   lambda result, _list: result.append(
       list(set(_list)&set(c1)) 
     ) or result, 
   c2, 
   [])

上記のコードはpython2とpython3の両方で機能しますが、reduceモジュールをとしてインポートする必要がありますfrom functools import reduce。詳細については、以下のリンクを参照してください。

• python2用

• python3用

イテラブル間の違いと共通部分を見つける簡単な方法

繰り返しが重要な場合は、この方法を使用します

from collections import Counter

def intersection(a, b):
    """
    Find the intersection of two iterables

    >>> intersection((1,2,3), (2,3,4))
    (2, 3)

    >>> intersection((1,2,3,3), (2,3,3,4))
    (2, 3, 3)

    >>> intersection((1,2,3,3), (2,3,4,4))
    (2, 3)

    >>> intersection((1,2,3,3), (2,3,4,4))
    (2, 3)
    """
    return tuple(n for n, count in (Counter(a) & Counter(b)).items() for _ in range(count))

def difference(a, b):
    """
    Find the symmetric difference of two iterables

    >>> difference((1,2,3), (2,3,4))
    (1, 4)

    >>> difference((1,2,3,3), (2,3,4))
    (1, 3, 4)

    >>> difference((1,2,3,3), (2,3,4,4))
    (1, 3, 4, 4)
    """
    diff = lambda x, y: tuple(n for n, count in (Counter(x) - Counter(y)).items() for _ in range(count))
    return diff(a, b) + diff(b, a)