回答:
information_schemaスキーマをのぞくことができます。すべてのテーブルとテーブル内のすべてのフィールドのリストがあります。次に、このテーブルから取得した情報を使用してクエリを実行できます。
関連するテーブルは、SCHEMATA、TABLES、およびCOLUMNSです。テーブルがスキーマで作成される方法を正確に構築できるような外部キーがあります。
information_schemaテーブルではなくデータベースです。どのテーブルを検索するかについての明確化information_schemaが良いでしょう!
SQLDumpデータベース(およびそのデータ)を実行してから、そのファイルを検索できます。
mysqldump -T指定したディレクトリのテーブルごとに2つのファイルを作成するのが好きです。次にgrep <search> *、dirで、返されるのはtablename.txtまたは.sqlファイルです。txtファイルはテーブルのデータ(タブ区切り、Excelで開くにはcsvに名前変更)を保持し、sqlはテーブルの定義を保持します。このようにして、すべてを検索し、データの場所を簡単に絞り込むことができます。ただし、この方法は、特定の環境で機能させるのが非常に難しい場合があります。ここではスタックオーバーフローが非常に役立ちます。
phpMyAdminがインストールされている場合は、「検索」機能を使用してください。
私はこれを最大250テーブル/ 10GBデータベース(高速サーバー上)で使用しており、応答時間は驚くべきものです。
PHP関数:
function searchAllDB($search){
global $mysqli;
$out = "";
$sql = "show tables";
$rs = $mysqli->query($sql);
if($rs->num_rows > 0){
while($r = $rs->fetch_array()){
$table = $r[0];
$out .= $table.";";
$sql_search = "select * from ".$table." where ";
$sql_search_fields = Array();
$sql2 = "SHOW COLUMNS FROM ".$table;
$rs2 = $mysqli->query($sql2);
if($rs2->num_rows > 0){
while($r2 = $rs2->fetch_array()){
$column = $r2[0];
$sql_search_fields[] = $column." like('%".$search."%')";
}
$rs2->close();
}
$sql_search .= implode(" OR ", $sql_search_fields);
$rs3 = $mysqli->query($sql_search);
$out .= $rs3->num_rows."\n";
if($rs3->num_rows > 0){
$rs3->close();
}
}
$rs->close();
}
return $out;
}
$mysqli:このような$mysqli = new mysqli('localhost', 'root', 'hunter2', 'my_database');
$columし"`$colum`"そう予約語のフィールドが問題の原因ではないということ
このプロジェクトを使用できます:http : //code.google.com/p/anywhereindb
これにより、すべてのテーブルのすべてのデータが検索されます。
stored proceduresペストのように回避している場合、またはmysql_dump権限が原因で実行できない場合、または他のさまざまな理由が発生した場合
私は次のような3ステップのアプローチを提案します。
1)このクエリは、結果セットとして一連のクエリを作成します。
# =================
# VAR/CHAR SEARCH
# =================
# BE ADVISED USE ANY OF THESE WITH CAUTION
# DON'T RUN ON YOUR PRODUCTION SERVER
# ** USE AN ALTERNATE BACKUP **
SELECT
CONCAT('SELECT * FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME,
' WHERE ', A.COLUMN_NAME, ' LIKE \'%stuff%\';')
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE
A.TABLE_SCHEMA != 'mysql'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'innodb'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND
(
A.DATA_TYPE LIKE '%text%'
OR
A.DATA_TYPE LIKE '%char%'
)
;
。
# =================
# NUMBER SEARCH
# =================
# BE ADVISED USE WITH CAUTION
SELECT
CONCAT('SELECT * FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME,
' WHERE ', A.COLUMN_NAME, ' IN (\'%1234567890%\');')
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE
A.TABLE_SCHEMA != 'mysql'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'innodb'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND A.DATA_TYPE IN ('bigint','int','smallint','tinyint','decimal','double')
;
。
# =================
# BLOB SEARCH
# =================
# BE ADVISED THIS IS CAN END HORRIFICALLY IF YOU DONT KNOW WHAT YOU ARE DOING
# YOU SHOULD KNOW IF YOU HAVE FULL TEXT INDEX ON OR NOT
# MISUSE AND YOU COULD CRASH A LARGE SERVER
SELECT
CONCAT('SELECT CONVERT(',A.COLUMN_NAME, ' USING utf8) FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME,
' WHERE CONVERT(',A.COLUMN_NAME, ' USING utf8) IN (\'%someText%\');')
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE
A.TABLE_SCHEMA != 'mysql'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'innodb'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND A.DATA_TYPE LIKE '%blob%'
;
結果は次のようになります。
2)次に、ちょうどRight Click使用できますCopy Row (tab-separated)
3)新しいクエリウィンドウに結果を貼り付けて、思い通りに実行します。
詳細:オプションをオンにしない限り、通常はワークベンチに表示されないシステムスキーマは除外しShow Metadata and Internal Schemasます。
これはANALYZE、必要に応じてHOSTまたはDB全体にすばやくアクセスできるようにするため、またはOPTIMIZEパフォーマンスの向上をサポートするステートメントを実行するために行いました。
これにはさまざまな方法があると思いますが、次の方法でうまくいきます。
-- ========================================== DYNAMICALLY FIND TABLES AND CREATE A LIST OF QUERIES IN THE RESULTS TO ANALYZE THEM
SELECT CONCAT('ANALYZE TABLE ', TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_NAME, ';') FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname';
-- ========================================== DYNAMICALLY FIND TABLES AND CREATE A LIST OF QUERIES IN THE RESULTS TO OPTIMIZE THEM
SELECT CONCAT('OPTIMIZE TABLE ', TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_NAME, ';') FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname';
MySQLバージョンでテスト済み:5.6.23
警告:次の場合は実行しないでください:
- テーブルロックの発生に懸念がある(クライアント接続に注意してください)
あなたは自分が何をしているかわからない。
あなたはDBAを怒らせようとしています。(あなたはあなたの机に迅速さで人々を持っているかもしれません。)
乾杯、ジェイ;-]
また、自分のmysqlクローラーを使用していくつかのワードプレス構成を検索しました。インターフェースとデータベースの両方でそれを見つけることができず、データベースダンプが重すぎて読めませんでした。今はそれなしではどうしようもない。
@Olivierのものと同じように機能しますが、エキゾチックなデータベース/テーブル名を管理し、LIKEジョーカーセーフです。
<?php
$database = 'database';
$criteria = '*iemblo'; // you can use * and ? as jokers
$dbh = new PDO("mysql:host=127.0.0.1;dbname={$database};charset=utf8", 'root', '');
$dbh->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
$tables = $dbh->query("SHOW TABLES");
while (($table = $tables->fetch(PDO::FETCH_NUM)) !== false)
{
$fields = $dbh->prepare("SELECT COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = ? AND TABLE_NAME = ?");
$fields->execute(array ($database, $table[0]));
$ors = array ();
while (($field = $fields->fetch(PDO::FETCH_NUM)) !== false)
{
$ors[] = str_replace("`", "``", $field[0]) . " LIKE REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(:search, '\\\\', '\\\\\\\\'), '%', '\\%'), '_', '\\_'), '*', '%'), '?', '_')";
}
$request = 'SELECT * FROM ';
$request .= str_replace("`", "``", $table[0]);
$request .= ' WHERE ';
$request .= implode(' OR ', $ors);
$rows = $dbh->prepare($request);
$rows->execute(array ('search' => $criteria));
$count = $rows->rowCount();
if ($count == 0)
{
continue;
}
$str = "Table '{$table[0]}' contains {$count} rows matching '{$criteria}'.";
echo str_repeat('-', strlen($str)), PHP_EOL;
echo $str, PHP_EOL;
echo str_repeat('-', strlen($str)), PHP_EOL;
$counter = 1;
while (($row = $rows->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) !== false)
{
$col = 0;
$title = "Row #{$counter}:";
echo $title;
foreach ($row as $column => $value)
{
echo
(($col++ > 0) ? str_repeat(' ', strlen($title) + 1) : ' '),
$column, ': ',
trim(preg_replace('!\s+!', ' ', str_replace(array ("\r", "\t", "\n"), array ("", "", " "), $value))),
PHP_EOL;
}
echo PHP_EOL;
$counter++;
}
}
このスクリプトを実行すると、次のようなものが出力されます。
---------------------------------------------------
Table 'customers' contains 1 rows matching '*iemblo'.
---------------------------------------------------
Row #1: email_client: my@email.com
numero_client_compta: C05135
nom_client: Tiemblo
adresse_facturation_1: 151, My Street
adresse_facturation_2:
ville_facturation: Nantes
code_postal_facturation: 44300
pays_facturation: FR
numero_tva_client:
zone_geographique: UE
prenom_client: Alain
commentaires:
nom_societe:
email_facturation: my@email.com
これは、すべての列とテーブルを取得する最も簡単なクエリです
SELECT * FROM information_schema.`COLUMNS` C WHERE TABLE_SCHEMA = 'YOUR_DATABASE'
すべてのテーブルまたは名前に特定の文字列が含まれるテーブルは、phpMyAdminの[検索]タブで検索できます。
素敵なクエリがあります... \ ^。^ /
MySQL Workbenchを使用すると、複数のテーブルを選択し、DBのすべてのテーブルでテキストの検索を実行するのが簡単です;-)
これが私の解決策です
DROP PROCEDURE IF EXISTS findAll;
CREATE PROCEDURE `findAll`( IN `tableName` VARCHAR( 28 ) , IN `search` TEXT )
BEGIN
DECLARE finished INT DEFAULT FALSE ;
DECLARE columnName VARCHAR ( 28 ) ;
DECLARE stmtFields TEXT ;
DECLARE columnNames CURSOR FOR
SELECT DISTINCT `COLUMN_NAME` FROM `information_schema`.`COLUMNS`
WHERE `TABLE_NAME` = tableName ORDER BY `ORDINAL_POSITION` ;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET finished = TRUE;
SET stmtFields = '' ;
OPEN columnNames ;
readColumns: LOOP
FETCH columnNames INTO columnName ;
IF finished THEN
LEAVE readColumns ;
END IF;
SET stmtFields = CONCAT(
stmtFields , IF ( LENGTH( stmtFields ) > 0 , ' OR' , '' ) ,
' `', tableName ,'`.`' , columnName , '` REGEXP "' , search , '"'
) ;
END LOOP;
SET @stmtQuery := CONCAT ( 'SELECT * FROM `' , tableName , '` WHERE ' , stmtFields ) ;
PREPARE stmt FROM @stmtQuery ;
EXECUTE stmt ;
CLOSE columnNames ;
END;
CALL findAll('tbl_test','abb')、次のエラーが発生します。#1267-オペレーション '='の照合(utf8_general_ci、IMPLICIT)と(utf8_unicode_ci、IMPLICIT)の組み合わせが不正です。修正できますか?ありがとう!
HeidiSQLは、人気のあるMySQLサーバーを使用するWeb開発者向けに設計された、信頼性の高い便利なツールです。
HeidiSQLでは、Shift + Ctrl + Fを押すと、サーバー上のすべてのテーブルでテキストを検索できます。このオプションは非常に便利です。
このソリューションは
、a)MySQLのみであり、他の言語は不要であり、
b)SQL結果を返し、処理の準備ができています!
#Search multiple database tables and/or columns
#Version 0.1 - JK 2014-01
#USAGE: 1. set the search term @search, 2. set the scope by adapting the WHERE clause of the `information_schema`.`columns` query
#NOTE: This is a usage example and might be advanced by setting the scope through a variable, putting it all in a function, and so on...
#define the search term here (using rules for the LIKE command, e.g % as a wildcard)
SET @search = '%needle%';
#settings
SET SESSION group_concat_max_len := @@max_allowed_packet;
#ini variable
SET @sql = NULL;
#query for prepared statement
SELECT
GROUP_CONCAT("SELECT '",`TABLE_NAME`,"' AS `table`, '",`COLUMN_NAME`,"' AS `column`, `",`COLUMN_NAME`,"` AS `value` FROM `",TABLE_NAME,"` WHERE `",COLUMN_NAME,"` LIKE '",@search,"'" SEPARATOR "\nUNION\n") AS col
INTO @sql
FROM `information_schema`.`columns`
WHERE TABLE_NAME IN
(
SELECT TABLE_NAME FROM `information_schema`.`columns`
WHERE
TABLE_SCHEMA IN ("my_database")
&& TABLE_NAME IN ("my_table1", "my_table2") || TABLE_NAME LIKE "my_prefix_%"
);
#prepare and execute the statement
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
#1243 - Unknown prepared statement handler (stmt) given to EXECUTEPhpmyadminでデータベース全体を検索するクエリを実行すると、エラーが発生します
私はオリビエのPHPの答えを少し変更しました:
結果の総数を表示
function searchAllDB($search){
global $mysqli;
$out = "";
$total = 0;
$sql = "SHOW TABLES";
$rs = $mysqli->query($sql);
if($rs->num_rows > 0){
while($r = $rs->fetch_array()){
$table = $r[0];
$sql_search = "select * from ".$table." where ";
$sql_search_fields = Array();
$sql2 = "SHOW COLUMNS FROM ".$table;
$rs2 = $mysqli->query($sql2);
if($rs2->num_rows > 0){
while($r2 = $rs2->fetch_array()){
$colum = $r2[0];
$sql_search_fields[] = $colum." like('%".$search."%')";
if(strpos($colum,$search))
{
echo "FIELD NAME: ".$colum."\n";
}
}
$rs2->close();
}
$sql_search .= implode(" OR ", $sql_search_fields);
$rs3 = $mysqli->query($sql_search);
if($rs3 && $rs3->num_rows > 0)
{
$out .= $table.": ".$rs3->num_rows."\n";
if($rs3->num_rows > 0){
$total += $rs3->num_rows;
$out.= print_r($rs3->fetch_all(),1);
$rs3->close();
}
}
}
$out .= "\n\nTotal results:".$total;
$rs->close();
}
return $out;
}私は以前の答えに基づいて構築し、すべての出力を便利に結合できるようにするためにいくつかの追加のパディングを持っています:
SELECT
CONCAT('SELECT ''',A.TABLE_NAME, '-' ,A.COLUMN_NAME,''' FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME,
' WHERE ', A.COLUMN_NAME, ' LIKE \'%Value%\' UNION')
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE
A.TABLE_SCHEMA != 'mysql'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'innodb'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema'
AND A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
UNION SELECT 'SELECT '''
-- for exact match use: A.COLUMN_NAME, ' LIKE \'Value\' instead
まずこれを実行し、次に貼り付けて結果を実行します(編集なし)。値が使用されているすべてのテーブル名と列が表示されます。
WHERE NOT A.TABLE_SCHEMA IN ('mysql', 'innodb', 'performance_schema', 'information_schema')か、またはさらに良く、それを実行し、使用されるスキーマをチェックし、代わりに他のすべてを除外する場所に使用されたスキーマを設定します。
これでうまくいきました。変数を変更するだけです
$query ="SELECT `column_name` FROM `information_schema`.`columns` WHERE `table_schema`='" . $_SESSION['db'] . "' AND `table_name`='" . $table . "' ";
$stmt = $dbh->prepare($query);
$stmt->execute();
$columns = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
$query="SELECT name FROM `" . $database . "`.`" . $table . "` WHERE ( ";
foreach ( $columns as $column ) {
$query .=" CONVERT( `" . $column['column_name'] . "` USING utf8 ) LIKE '%" . $search . "%' OR ";
}
$query = substr($query, 0, -3);
$query .= ")";
echo $query . "<br>";
$stmt=$dbh->prepare($query);
$stmt->execute();
$results = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
echo "<pre>";
print_r ($results );
echo "</pre>";
私はこれをHeidiSQLを使用して行いました。見つけるのは簡単ではありませんが、Ctrl + Shift + Fを押すと、「テーブルツール」ダイアログが表示されます。次に、検索対象(データベース全体から単一のテーブル)を選択し、「検索するテキスト」の値を入力して、「検索」をクリックします。私はそれが驚くほど速いことを発見しました(1分未満で870MiB db)
Unionを使用してクエリをつなぎ合わせました。それが最も効率的な方法であるかどうかはわかりませんが、機能します。
SELECT * FROM table1 WHERE name LIKE '%Bob%' Union
SELCET * FROM table2 WHERE name LIKE '%Bob%';
これが最近のバージョンのみかどうかはわかりませんがTables、Navigatorペインのオプションを右クリックすると、というオプションがポップアップ表示されますSearch Table Data。これにより、検索文字列を入力して検索をヒットする検索ボックスが開きます。
左側のペインで検索するテーブルを選択する必要があります。しかし、Shiftキーを押しながら一度に10個のテーブルを選択すると、MySqlはそれを処理して結果を数秒で返すことができます。
より良いオプションを探している人のために!:)