SQL Server文字列またはバイナリデータが切り捨てられる


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私はデータ移行プロジェクトに参加しています。あるテーブルから別のテーブルにデータを挿入しようとすると、次のエラーが発生します(SQL Server 2005)。

メッセージ8152、レベル16、状態13、行1
文字列またはバイナリデータは切り捨てられます。

ソースデータの列がデータ型と一致し、宛先テーブルの列の長さの定義内にあるため、このエラーの原因を突き止められません。


いくつかのコードと各テーブルに関する情報を投稿していただけませんか。
Kevin Mansel

テーブルはどちらも非常に大きいので、関係するテーブル定義の一部とコードのみを投稿しますが、それで問題ありませんか?
ジムエヴァンス

テーブル定義とコードは素晴らしいでしょう。
IAmTimCorey 2011年

1
前回この問題が発生したとき、それはトリガーに関するものでした。トリガーは監査テーブルにデータを挿入していました。トリガーもチェックする価値があります。
Sachin Vishwakarma

回答:


185

問題がどこにあるのかを把握するには、ソーステーブルと宛先テーブルのテーブル定義を送信する必要がありますが、最終的には、ソーステーブルの列の1つが宛先列よりも大きいということです。気づかなかった方法でフォーマットを変更している可能性があります。移行元のデータベースモデルは、それを理解する上でも重要です。


1
上記の私のコメントによると-近日公開:)
ジム・エヴァンス

3
私は同じ問題に直面し、問題を修正するために両方のテーブルのすべての列のタイプとサイズを比較する必要がありました。
Aziz Shaikh

1
部分的なテーブル定義を収集し、sprocコードを取得する練習をした後、問題のある列が稲妻のように飛び出してきました...入力ありがとうございます。
ジム・エヴァンス

同じことを何回行ったかは言えません。問題を解決できてよかったです。
IAmTimCorey 2011年

最初の返信を回答としてマークしました。それが私が回答を見つけるきっかけとなったからです。)
ジムエヴァンス

86

他の人がすでに述べたように、ソーステーブルの列データ型の1つが宛先列より大きいです。

単純な解決策は、警告をオフにして切り捨てを許可することです。したがって、このエラーが表示されても、古いデータベース/テーブルのデータが切り捨てられる(サイズに切り捨てられる)ことが許容できる場合は、次の手順を実行するだけです。

SET ANSI_WARNINGS  OFF;
-- Your insert TSQL here.
SET ANSI_WARNINGS ON;

上記のように、後で警告を再びオンにすることを常に忘れないでください。これがお役に立てば幸いです。


1
あなたは私に数時間の仕事を救ってくれました!感謝します!
Urasquirrel

同様にここ。時々、例えば、データ型が「文字列」としてのみ定義されているWebサービスからテーブルにデータを保存する必要があります。すべてをVarchar(MAX)にすることはできません ...
Curt

61

問題は非常に単純です。ソースクエリの1つ以上の列に、宛先列の長さを超えるデータが含まれています。簡単な解決策は、ソースクエリを取得Max(Len( source col ))して各列で実行することです。つまり、

Select Max(Len(TextCol1))
    , Max(Len(TextCol2))
    , Max(Len(TextCol3))
    , ...
From ...

次に、それらの長さを宛先テーブルのデータ型の長さと比較します。少なくとも1つは、宛先列の長さを超えています。

これが当てはまらないことを絶対的に確信していて、当てはまらないことを気にしない場合、別の解決策は、ソースクエリ列を宛先の長さに強制的にキャストすることです(長すぎるデータは切り捨てられます)。

Select Cast(TextCol1 As varchar(...))
    , Cast(TextCol2 As varchar(...))
    , Cast(TextCol3 As varchar(...))
    , ...
From ...

私の毎日のプロセスは、このエラーで壊れ始めました。挿入したデータは常に収まるのに十分短く、フィルターのために挿入されなかった特大の文字列を含む他の行(プルしたテーブル内)が常にありました。インデックスが再構築されたか、統計が更新された可能性がありますが、マシンのゴーストが、ある日、クエリプランが望ましくないと判断しました。 Where-Clauseの述語によってフィルタリングされる前に挿入されます。これを回避するために、CASTではなくLEFT()を使用しました。
MikeTeeVee 2016年

1
Thomasさん、これは奇妙です。長すぎるデータはありませんが、正常に機能したらすぐに、新しい宛先列サイズにキャストする必要があります。
ミシェル

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SQL Server 2019は、より意味のあるエラーメッセージを最終的に返します。

バイナリデータまたは文字列データが切り捨てられる=>エラーメッセージの機能強化

(本番環境で)エラーが発生した場合、このエラーがどの列または行から発生したのか、および正確に特定する方法はわかりません。

新しい動作を有効にするには、を使用する必要がありますDBCC TRACEON(460)。からの新しいエラーテキストsys.messages

SELECT * FROM sys.messages WHERE message_id = 2628

2628 –文字列またはバイナリデータは、テーブル '%。* ls'、列 '%。* ls'で切り捨てられます。切り捨てられた値: '%。* ls'。

文字列またはバイナリデータは切り捨てられます:悪名高いエラー8152を置き換えます

この新しいメッセージは、SQL Server 2017 CU12(および今後のSQL Server 2016 SP2 CU)にもバックポートされますが、デフォルトではバックポートされません。セッションレベルまたはサーバーレベルで、メッセージID 8152を2628に置き換えるには、トレースフラグ460を有効にする必要があります。

現時点では、SQL Server 2019 CTP 2.0でも、同じトレースフラグ460を有効にする必要があることに注意してください。SQL Server 2019の今後のリリースでは、デフォルトでメッセージ2628がメッセージ8152に置き換わります。


SQL Server 2017 CU12もこの機能をサポートしています。

改善:SQL Server 2017の拡張情報を含む「文字列またはバイナリデータが切り捨てられる」メッセージのオプションの置き換え

このSQL Server 2017更新プログラムでは、次の追加のコンテキスト情報を含むオプションのメッセージが導入されています。

Msg 2628, Level 16, State 6, Procedure ProcedureName, Line Linenumber
String or binary data would be truncated in table '%.*ls', column '%.*ls'.
Truncated value: '%.*ls'.

新しいメッセージIDは2628です。トレースフラグ460が有効になっている場合、このメッセージはエラー出力のメッセージ8152を置き換えます。

db <> fiddleデモ


データベーススコープ設定の変更

VERBOSE_TRUNCATION_WARNINGS = {ON | オフ}

適用対象:SQL Server(SQL Server 2019(15.x)以降)およびAzure SQLデータベース

新しい文字列またはバイナリデータが切り捨てられるエラーメッセージを有効または無効にすることができます。SQL Server 2019(15.x)では、このシナリオに対して、より具体的な新しいエラーメッセージ(2628)が導入されています。

String or binary data would be truncated in table '%.*ls', column'%.*ls'. Truncated value: '%.*ls'.

データベース互換性レベル150でONに設定すると、切り捨てエラーにより新しいエラーメッセージ2628が発生し、より多くのコンテキストが提供され、トラブルシューティングプロセスが簡素化されます。

データベース互換性レベル150でOFFに設定すると、切り捨てエラーにより前のエラーメッセージ8152が発生します。

データベース互換性レベル140以下の場合、エラーメッセージ2628はオプトインエラーメッセージのままで、トレースフラグ460を有効にする必要があり、このデータベーススコープの構成は効果がありません。


1
これは、今SQL Azureのためにも利用可能です:azure.microsoft.com/en-gb/updates/...
イアン・ケンプ

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この他の考えられる理由の1つは、列の長さを超える列のデフォルト値を設定している場合です。長さ5の列に太い指を太った人がいるようですが、デフォルト値が長さ5を超えていました。挿入しているすべてのものが整数が1の単一の列。テーブルスキーマのデフォルト値に違反しているデフォルト値があったため、すべてが台無しになりました-これは私が学んだ教訓につながると思います-スキーマ内にデフォルト値のテーブルを持つことは避けてください。:)


1
デフォルト値を回避することは良い解決策ではないと思います。デフォルト値は非常に便利です。タイプミスによるデータベースの「問題」をデフォルト値を削除して解決しません...
Jacob H

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その他については、ストアドプロシージャ確認してください。私の場合、ストアドプロシージャCustomSearchで誤って列に十分な長さを宣言しなかったため、大きなデータを入力すると、データベースに長い長さがあるにもかかわらず、そのエラーを受け取りました。カスタム検索で列の長さを変更したところ、エラーはなくなりました。これは、念のためです。ありがとう。


これはまさに私に起こることです。ソース/ターゲットテーブルはよく一致しますが、ストアドプロシージャに短い長さで定義された#tableがあり、そこで失敗しました。ありがとうございました!
ジョイウォーカー

3

これは難しいエラーになる可能性があります。https://connect.microsoft.com/SQLServer/feedback/details/339410/からのメモの一部を次に示します。AmirCharaniaのコメントを探してください

一時的なものではなく、実際のテーブルに選択されたデータに対して、AmirCharaniaによって与えられた回答を調整しました。最初にデータセットを開発テーブルに選択し、次を実行します。

WITH CTE_Dev
AS (
    SELECT C.column_id
        ,ColumnName = C.NAME
        ,C.max_length
        ,C.user_type_id
        ,C.precision
        ,C.scale
        ,DataTypeName = T.NAME
    FROM sys.columns C
    INNER JOIN sys.types T ON T.user_type_id = C.user_type_id
    WHERE OBJECT_ID = OBJECT_ID('YOUR TARGET TABLE NAME HERE, WITH SCHEMA')
    )
    ,CTE_Temp
AS (
    SELECT C.column_id
        ,ColumnName = C.NAME
        ,C.max_length
        ,C.user_type_id
        ,C.precision
        ,C.scale
        ,DataTypeName = T.NAME
    FROM sys.columns C
    INNER JOIN sys.types T ON T.user_type_id = C.user_type_id
    WHERE OBJECT_ID = OBJECT_ID('YOUR TEMP TABLE NAME HERE, WITH SCHEMA')
    )
SELECT *
FROM CTE_Dev D
FULL OUTER JOIN CTE_Temp T ON D.ColumnName = T.ColumnName
WHERE ISNULL(D.max_length, 0) < ISNULL(T.max_length, 999)

MSがConnectサイトをシャットダウンしたようです。この問題への新しいリンクは、 feedback.azure.com / forums / 908035-sql-server / suggestions /…...まだ未計画としてマークされています。あなたが言及しているコメントは、(皮肉にも)移行が行われたときに切り捨てられたと思います。
SWalters-モニカを

興味深いことに、この問題はやや異なるタイトル(feedback.azure.com/forums/908035-sql-server/suggestions/…)で再度開か れ、「Under Review」としてリストされているため、まだ期待しています。
SWalters-モニカを

3

これは少し異なる答えです。列名と長さはすべて一致する可能性がありますが、おそらくSELECTステートメントで列を間違った順序で指定しています。tableXとtableYに同じ名前の列があるが、順序が異なるとします


2

今日、この問題に遭遇しました。この最小限の有益なエラーメッセージへの回答を検索したところ、次のリンクも見つかりました。

https://connect.microsoft.com/SQLServer/feedback/details/339410/please-fix-the-string-or-binary-data-would-be-truncated-message-to-give-the-column-name

したがって、マイクロソフトはすぐにエラーメッセージを拡張する予定はないようです。

だから私は他の手段に向けました。

エラーをExcelにコピーしました:

(1行が影響を受けました)

(1行が影響を受けました)

(1行が影響を受けます)メッセージ8152、レベル16、状態14、行13文字列またはバイナリデータは切り捨てられます。ステートメントは終了されました。

(1行が影響を受けました)

Excelの行数をカウントし、問題の原因となったレコードカウンターに近づきました...エクスポートコードを調整して、それに近いSQLを出力しました...次に、問題のSQLの周りに5〜10のSQL挿入を実行し、問題のあるものを特定し、長すぎる文字列を確認し、その列のサイズを大きくすると、大きなインポートファイルは問題なく実行されました。

ちょっとしたハックと回避策ですが、選択肢がほとんどない場合は、できることを実行します。


2

はい、私もこのような問題に直面しています。

REMARKS VARCHAR(500)
to
REMARKS VARCHAR(1000)

ここでは、REMARKSのファイル長を500から1000に変更しました


2

このエラーの考えられる原因をもう1つ追加します。なぜなら、誰もそれを言及しておらず、将来の誰かを助けるかもしれないからです(OPが彼の答えを見つけたためです)。挿入するテーブルにトリガーがある場合、トリガーがエラーを生成している可能性があります。これは、テーブルのフィールド定義が変更されたときに発生しましたが、監査テーブルは変更されていません。


2

うん-「半パイントの鍋にパイントは行きません」。私は、人々が提案したさまざまなSPで(何らかの理由で)あまり運がよかったのですが、2つのテーブルが同じDBにある(または同じDBに入れることができる)限り、INFORMATION_SCHEMAを使用できます。誤ったフィールドを見つけるためのCOLUMNS、つまり:

select c1.table_name,c1.COLUMN_NAME,c1.DATA_TYPE,c1.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH,c2.table_name,c2.COLUMN_NAME, c2.DATA_TYPE,c2.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH
from [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] c1
left join [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] c2 on 
c1.COLUMN_NAME=c2.COLUMN_NAME
where c1.TABLE_NAME='MyTable1'
and c2.TABLE_NAME='MyTable2'
--and c1.DATA_TYPE<>c2.DATA_TYPE
--and c1.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH <> c2.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH
order by c1.COLUMN_NAME

これにより、フィールドの長さを比較しながら上下にスクロールできます。コメント付きのセクションでは、データ型の不一致があるかどうかを確認できます(コメント解除すると、明らかに)、またはフィールド長が異なるものを具体的に示します-スクロールするのが面倒なので、すべてがソースに基づいていることに注意してくださいターゲットの列名と一致する列名。


私はこのようなものを書くつもりでしたが、あなたはそれを簡単にしました。とても便利で、魅力のように機能しました。私はそれを使用して90以上の列を持つテーブルを比較することができ、2つはすぐに飛び出しました。ありがとうございました!
ジョイウォーカー

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テーブルの作成時に空の文字列 ''を使用していて、その後の更新でエラー「Msg 8152、文字列またはバイナリデータが切り捨てられました」を受け取りました。これは、更新値が6文字を含み、予想される列定義よりも大きいために発生していました。これを回避するために "SPACE"を使用したのは、最初のデータ作成後に一括で更新すること、つまり、列が長時間空のままになることはないとわかっていたためです。

ここで重要な警告:これは特に洗練されたソリューションではありませんが、データマイニング用のテーブルを作成し、いくつかの一括処理/解釈を適用して、データセットをまとめる場合に役立ちます。後で比較/マイニングするために、結果の前後に保存します。これは私の仕事で頻繁に発生します。

最初にSPACEキーワードを使用して入力できます。

    select 
           Table1.[column1]
          ,Table1.[column2]
          ,SPACE(10) as column_name
    into table_you_are_creating
    from Table1
    where ...

その後、「column_name」を10文字以下(該当する場合は置換)に更新しても、切り捨てエラーは発生しません。繰り返しますが、これは私の警告に記載されているのと同様のシナリオでのみ使用します。


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最小長(min_len)と最大長(max_len)の間で列ごとにいくつかの特性を持つソーステーブルまたはクエリを分析するストアドプロシージャを構築しました。

CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_analysetable] (
  @tableName varchar(8000),
  @deep bit = 0
) AS

/*
sp_analysetable 'company'
sp_analysetable 'select * from company where name is not null'
*/

DECLARE @intErrorCode INT, @errorMSG VARCHAR(500), @tmpQ NVARCHAR(2000), @column_name VARCHAR(50), @isQuery bit
SET @intErrorCode=0

IF OBJECT_ID('tempdb..##tmpTableToAnalyse') IS NOT NULL BEGIN
  DROP TABLE ##tmpTableToAnalyse
END
IF OBJECT_ID('tempdb..##tmpColumns') IS NOT NULL BEGIN
  DROP TABLE ##tmpColumns
END

if CHARINDEX('from', @tableName)>0
  set @isQuery=1

IF @intErrorCode=0 BEGIN
  if @isQuery=1 begin
    --set @tableName = 'USE '+@db+';'+replace(@tableName, 'from', 'into ##tmpTableToAnalyse from')
    --replace only first occurance. Now multiple froms may exists, but first from will be replaced with into .. from
    set @tableName=Stuff(@tableName, CharIndex('from', @tableName), Len('from'), 'into ##tmpTableToAnalyse from')
    exec(@tableName)
    IF OBJECT_ID('tempdb..##tmpTableToAnalyse') IS NULL BEGIN
      set @intErrorCode=1
      SET @errorMSG='Error generating temporary table from query.'
    end
    else begin
      set @tableName='##tmpTableToAnalyse'
    end
  end
end

IF @intErrorCode=0 BEGIN
  SET @tmpQ='USE '+DB_NAME()+';'+CHAR(13)+CHAR(10)+'
  select
    c.column_name as [column],
    cast(sp.value as varchar(1000)) as description,
    tc_fk.constraint_type,
    kcu_pk.table_name as fk_table,
    kcu_pk.column_name as fk_column,
    c.ordinal_position as pos,
    c.column_default as [default],
    c.is_nullable as [null],
    c.data_type,
    c.character_maximum_length as length,
    c.numeric_precision as [precision],
    c.numeric_precision_radix as radix,
    cast(null as bit) as [is_unique],
    cast(null as int) as min_len,
    cast(null as int) as max_len,
    cast(null as int) as nulls,
    cast(null as int) as blanks,
    cast(null as int) as numerics,
    cast(null as int) as distincts,
    cast(null as varchar(500)) as distinct_values,
    cast(null as varchar(50)) as remarks
  into ##tmpColumns'
  if @isQuery=1 begin
    SET @tmpQ=@tmpQ+' from tempdb.information_schema.columns c, (select null as value) sp'
  end
  else begin
    SET @tmpQ=@tmpQ+'
      from information_schema.columns c
      left join sysobjects so    on so.name=c.table_name  and so.xtype=''U''
      left join syscolumns sc    on sc.name=c.column_name and sc.id  =so.id 
      left join sys.extended_properties sp on sp.minor_id = sc.colid AND sp.major_id = sc.id and sp.name=''MS_Description''  
      left join information_schema.key_column_usage kcu_fk    on kcu_fk.table_name = c.table_name     and c.column_name = kcu_fk.column_name
      left join information_schema.table_constraints tc_fk    on kcu_fk.table_name = tc_fk.table_name and kcu_fk.constraint_name = tc_fk.constraint_name
      left join information_schema.referential_constraints rc on rc.constraint_name = kcu_fk.constraint_name
      left join information_schema.table_constraints tc_pk    on rc.unique_constraint_name = tc_pk.constraint_name
      left join information_schema.key_column_usage kcu_pk    on tc_pk.constraint_name = kcu_pk.constraint_name
 '
  end
  SET @tmpQ=@tmpQ+' where c.table_name = '''+@tableName+''''

  exec(@tmpQ)
end

IF @intErrorCode=0 AND @deep = 1 BEGIN
  DECLARE
    @count_rows int,
    @count_distinct int,
    @count_nulls int,
    @count_blanks int,
    @count_numerics int,
    @min_len int,
    @max_len int,
    @distinct_values varchar(500)
  DECLARE curTmp CURSOR LOCAL FAST_FORWARD FOR
    select [column] from ##tmpColumns;
  OPEN curTmp
  FETCH NEXT FROM curTmp INTO @column_name
  WHILE @@FETCH_STATUS = 0 and @intErrorCode=0 BEGIN
    set @tmpQ = 'USE '+DB_NAME()+'; SELECT'+
      '  @count_rows=count(0), '+char(13)+char(10)+
      '  @count_distinct=count(distinct ['+@column_name+']),'+char(13)+char(10)+
      '  @count_nulls=sum(case when ['+@column_name+'] is null then 1 else 0 end),'+char(13)+char(10)+
      '  @count_blanks=sum(case when ltrim(['+@column_name+'])='''' then 1 else 0 end),'+char(13)+char(10)+
      '  @count_numerics=sum(isnumeric(['+@column_name+'])),'+char(13)+char(10)+
      '  @min_len=min(len(['+@column_name+'])),'+char(13)+char(10)+
      '  @max_len=max(len(['+@column_name+']))'+char(13)+char(10)+
      ' from ['+@tableName+']'
    exec sp_executesql @tmpQ,
                       N'@count_rows int OUTPUT,
                         @count_distinct int OUTPUT,
                         @count_nulls int OUTPUT,
                         @count_blanks int OUTPUT,
                         @count_numerics int OUTPUT,
                         @min_len int OUTPUT,
                         @max_len int OUTPUT',
                       @count_rows     OUTPUT,
                       @count_distinct OUTPUT,
                       @count_nulls    OUTPUT,
                       @count_blanks    OUTPUT,
                       @count_numerics OUTPUT,
                       @min_len        OUTPUT,
                       @max_len        OUTPUT

    IF (@count_distinct>10) BEGIN
      SET @distinct_values='Many ('+cast(@count_distinct as varchar)+')'
    END ELSE BEGIN
      set @distinct_values=null
      set @tmpQ = N'USE '+DB_NAME()+';'+
        '  select @distinct_values=COALESCE(@distinct_values+'',''+cast(['+@column_name+'] as varchar),  cast(['+@column_name+'] as varchar))'+char(13)+char(10)+
        '  from ('+char(13)+char(10)+
        '    select distinct ['+@column_name+'] from ['+@tableName+'] where ['+@column_name+'] is not null) a'+char(13)+char(10)
      exec sp_executesql @tmpQ,
                         N'@distinct_values varchar(500) OUTPUT',
                         @distinct_values        OUTPUT
    END
    UPDATE ##tmpColumns SET
      is_unique      =case when @count_rows=@count_distinct then 1 else 0 end,
      distincts      =@count_distinct,
      nulls          =@count_nulls,
      blanks         =@count_blanks,
      numerics       =@count_numerics,
      min_len        =@min_len,
      max_len        =@max_len,
      distinct_values=@distinct_values,
      remarks       =
        case when @count_rows=@count_nulls then 'all null,' else '' end+
        case when @count_rows=@count_distinct then 'unique,' else '' end+
        case when @count_distinct=0 then 'empty,' else '' end+
        case when @min_len=@max_len then 'same length,' else '' end+
        case when @count_rows=@count_numerics then 'all numeric,' else '' end
    WHERE [column]=@column_name

    FETCH NEXT FROM curTmp INTO @column_name
  END
  CLOSE curTmp DEALLOCATE curTmp
END

IF @intErrorCode=0 BEGIN
  select * from ##tmpColumns order by pos
end

IF @intErrorCode=0 BEGIN --Clean up temporary tables
  IF OBJECT_ID('tempdb..##tmpTableToAnalyse') IS NOT NULL BEGIN
    DROP TABLE ##tmpTableToAnalyse
  END
  IF OBJECT_ID('tempdb..##tmpColumns') IS NOT NULL BEGIN
    DROP TABLE ##tmpColumns
  END
end

IF @intErrorCode<>0 BEGIN
  RAISERROR(@errorMSG, 12, 1)
END
RETURN @intErrorCode

この手順をマスターデータベースに保存して、次のようにすべてのデータベースで使用できるようにします。

sp_analysetable 'table_name', 1
// deep=1 for doing value analyses

そして出力は:

column description constraint_type fk_table fk_column pos default null data_type length precision radix is_unique min_len max_len nulls blanks numerics distincts distinct_values remarks
id_individual NULL PRIMARY KEY NULL NULL 1 NULL NO int NULL 10 10 1 1 2 0 0 70 70 Many (70) unique,all numeric,
id_brand NULL NULL NULL NULL 2 NULL NO int NULL 10 10 0 1 1 0 0 70 2 2,3 same length,all numeric, guid NULL NULL NULL NULL 3 (newid()) NO uniqueidentifier NULL NULL NULL 1 36 36 0 0 0 70 Many (70) unique,same length,
customer_id NULL NULL NULL NULL 4 NULL YES varchar 50 NULL NULL 0 NULL NULL 70 0 0 0 NULL all null,empty,
email NULL NULL NULL NULL 5 NULL YES varchar 100 NULL NULL 0 4 36 0 0 0 31 Many (31)
mobile NULL NULL NULL NULL 6 NULL YES varchar 50 NULL NULL 0 NULL NULL 70 0 0 0 NULL all null,empty,
initials NULL NULL NULL NULL 7 NULL YES varchar 50 NULL NULL 0 NULL NULL 70 0 0 0 NULL all null,empty,
title_short NULL NULL NULL NULL 8 NULL YES varchar 50 NULL NULL 0 NULL NULL 70 0 0 0 NULL all null,empty,
title_long NULL NULL NULL NULL 9 NULL YES varchar 50 NULL NULL 0 NULL NULL 70 0 0 0 NULL all null,empty,
firstname NULL NULL NULL NULL 10 NULL YES varchar 50 NULL NULL 0 NULL NULL 70 0 0 0 NULL all null,empty,
lastname NULL NULL NULL NULL 11 NULL YES varchar 50 NULL NULL 0 NULL NULL 70 0 0 0 NULL all null,empty,
address NULL NULL NULL NULL 12 NULL YES varchar 100 NULL NULL 0 NULL NULL 70 0 0 0 NULL all null,empty,
pc NULL NULL NULL NULL 13 NULL YES varchar 10 NULL NULL 0 NULL NULL 70 0 0 0 NULL all null,empty,
kixcode NULL NULL NULL NULL 14 NULL YES varchar 20 NULL NULL 0 NULL NULL 70 0 0 0 NULL all null,empty,
date_created NULL NULL NULL NULL 15 (getdate()) NO datetime NULL NULL NULL 1 19 19 0 0 0 70 Many (70) unique,same length,
created_by NULL NULL NULL NULL 16 (user_name()) NO varchar 50 NULL NULL 0 13 13 0 0 0 1 loyalz-public same length,
id_location_created NULL FOREIGN KEY location id_location 17 NULL YES int NULL 10 10 0 1 1 0 0 70 2 1,2 same length,all numeric, id_individual_type NULL FOREIGN KEY individual_type id_individual_type 18 NULL YES int NULL 10 10 0 NULL NULL 70 0 0 0 NULL all null,empty,
optin NULL NULL NULL NULL 19 NULL YES int NULL 10 10 0 1 1 39 0 31 2 0,1 same length,


補足:ストアドプロシージャにはプレフィックスを使用しないsp_でください。Microsoftはそのプレフィックスを独自に使用するために予約しており(「ストアドプロシージャの名前付け」を参照、将来、名前が衝突するリスクを負うことになります。また、ストアドプロシージャのパフォーマンスも低下します。単にsp_他のものを単に回避して接頭辞として使用するか、接頭辞をまったく使用しないのが最善です!
marc_s

1

INSERT SELECTステートメントを使用したときに、テキストの切り捨て(文字列またはバイナリデータが切り捨てられる)の問題を特定して解決するのに役立つ、便利なストアプロシージャを作成しました。エラーの考えられる原因である場合、フィールドCHAR、VARCHAR、NCHARおよびNVARCHARのみを比較し、フィールドごとに評価フィールドを返します。

EXEC dbo.GetFieldStringTruncate SourceTableName, TargetTableName

このストアドプロシージャは、INSERT SELECTステートメントが作成されたときのテキストの切り捨ての問題を対象としています。

このストアドプロシージャの操作は、問題のあるINSERTステートメントを以前に特定したユーザーに依存します。次に、ソースデータをグローバル一時テーブルに挿入します。SELECT INTOステートメントをお勧めします。

SELECTステートメントの各フィールドのエイリアスで、宛先テーブルのフィールドと同じ名前を使用する必要があります。

機能コード:

DECLARE @strSQL nvarchar(1000)
IF NOT EXISTS (SELECT * FROM dbo.sysobjects where id = OBJECT_ID(N'[dbo].[GetFieldStringTruncate]'))
    BEGIN
        SET @strSQL = 'CREATE PROCEDURE [dbo].[GetFieldStringTruncate] AS RETURN'
        EXEC sys.sp_executesql @strSQL
    END

GO

SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

/*
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    Description:    
                    Syntax 
                    ---------------
                    dbo.GetFieldStringTruncate(SourceTable, TargetTable)
                    +---------------------------+-----------------------+
                    |   SourceTableName         |   VARCHAR(255)        |
                    +---------------------------+-----------------------+
                    |   TargetTableName         |   VARCHAR(255)        |
                    +---------------------------+-----------------------+

                    Arguments
                    ---------------
                    SourceTableName
                    The name of the source table. It should be a temporary table using double charp '##'. E.g. '##temp'

                    TargetTableName
                    The name of the target table. It is the table that receives the data used in the INSERT INTO stament.

                    Return Type
                    ----------------
                    Returns a table with a list of all the fields with the type defined as text and performs an evaluation indicating which field would present the problem of string truncation.

                    Remarks
                    ----------------
                    This stored procedure is oriented to the problem of text truncation when an INSERT SELECT statement is made.
                    The operation of this stored procedure depends on the user previously identifying the INSERT statement with the problem. Then inserting the source data into a global temporary table. The SELECT INTO statement is recommended.
                    You must use the same name of the field of the destination table in the alias of each field of the SELECT statement.

                    Examples
                    ====================================================================================================

                    --A. Test basic

                        IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects  WHERE OBJECT_ID = OBJECT_ID(N'[dbo].[tblDestino]') AND TYPE IN (N'U'))
                            DROP TABLE tblDestino

                        CREATE TABLE tblDestino
                        (
                            Id INT IDENTITY,
                            Field1 VARCHAR(10),
                            Field2 VARCHAR(12),
                            Field3 VARCHAR(11),
                            Field4 VARCHAR(16),
                            Field5 VARCHAR(5),
                            Field6 VARCHAR(1),
                            Field7 VARCHAR(1),
                            Field8 VARCHAR(6),
                            Field9 VARCHAR(6),
                            Field10 VARCHAR(50),
                            Field11 VARCHAR(50),
                            Field12 VARCHAR(50)
                        )

                        INSERT INTO dbo.tblDestino
                        (
                             Field1 ,
                             Field2 ,
                             Field3 ,
                             Field4 ,
                             Field5 ,
                             Field6 ,
                             Field7 ,
                             Field8 ,
                             Field9 ,
                             Field10 ,
                             Field11 ,
                             Field12
                            )
                        SELECT 
                             '123456789' , -- Field1 - varchar(10)
                             '123456789' , -- Field2 - varchar(12)
                             '123456789' , -- Field3 - varchar(11)
                             '123456789' , -- Field4 - varchar(16)
                             '123456789' , -- Field5 - varchar(5)
                             '123456789' , -- Field6 - varchar(1)
                             '123456789' , -- Field7 - varchar(1)
                             '123456789' , -- Field8 - varchar(6)
                             '123456789' , -- Field9 - varchar(6)
                             '123456789' , -- Field10 - varchar(50)
                             '123456789' , -- Field11 - varchar(50)
                             '123456789'  -- Field12 - varchar(50)
                        GO  

                    Result:
                        String or binary data would be truncated


                    *Here you get the truncation error. Then, we proceed to save the information in a global temporary table. 
                    *IMPORTANT REMINDER: You must use the same name of the field of the destination table in the alias of each field of the SELECT statement.


                    Process:

                        IF OBJECT_ID('tempdb..##TEMP') IS NOT NULL DROP TABLE ##TEMP
                        go
                        SELECT 
                             [Field1] = '123456789' ,
                             [Field2] = '123456789' ,
                             [Field3] = '123456789' ,
                             [Field4] = '123456789' ,
                             [Field5] = '123456789' ,
                             [Field6] = '123456789' ,
                             [Field7] = '123456789' ,
                             [Field8] = '123456789' ,
                             [Field9] = '123456789' ,
                             [Field10] = '123456789' ,
                             [Field11] = '123456789' ,
                             [Field12] = '123456789'  
                        INTO ##TEMP

                    Result:
                    (1 row(s) affected)

                    Test:
                        EXEC dbo.GetFieldStringTruncate @SourceTableName = '##TEMP', @TargetTableName = 'tblDestino'

                    Result:

                        (12 row(s) affected)
                        ORIGEN Nombre Campo        ORIGEN Maximo Largo  DESTINO Nombre Campo     DESTINO Tipo de campo   Evaluación
                        -------------------------- -------------------- ------------------------ ----------------------- -------------------------
                        Field1                     9                    02 - Field1              VARCHAR(10)             
                        Field2                     9                    03 - Field2              VARCHAR(12)             
                        Field3                     9                    04 - Field3              VARCHAR(11)             
                        Field4                     9                    05 - Field4              VARCHAR(16)             
                        Field5                     9                    06 - Field5              VARCHAR(5)              possible field with error
                        Field6                     9                    07 - Field6              VARCHAR(1)              possible field with error
                        Field7                     9                    08 - Field7              VARCHAR(1)              possible field with error
                        Field8                     9                    09 - Field8              VARCHAR(6)              possible field with error
                        Field9                     9                    10 - Field9              VARCHAR(6)              possible field with error
                        Field10                    9                    11 - Field10             VARCHAR(50)             
                        Field11                    9                    12 - Field11             VARCHAR(50)             
                        Field12                    9                    13 - Field12             VARCHAR(50)             

                    ====================================================================================================

    ------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    Responsible:    Javier Pardo 
    Date:           October 19/2018
    WB tests:       Javier Pardo 

    ------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*/

ALTER PROCEDURE dbo.GetFieldStringTruncate
(
    @SourceTableName AS VARCHAR(255)
    , @TargetTableName AS VARCHAR(255)
)
AS
BEGIN
    BEGIN TRY

        DECLARE @colsUnpivot AS NVARCHAR(MAX),
            @colsUnpivotConverted AS NVARCHAR(MAX),
           @query  AS NVARCHAR(MAX)

        SELECT @colsUnpivot = stuff((
                    SELECT DISTINCT ',' + QUOTENAME(col.NAME)
                    FROM tempdb.sys.tables tab
                    INNER JOIN tempdb.sys.columns col
                        ON col.object_id = tab.object_id
                    INNER JOIN tempdb.sys.types typ
                        ON col.system_type_id = TYP.system_type_id
                    WHERE tab.NAME = @SourceTableName
                    FOR XML path('')
                    ), 1, 1, '')
                ,@colsUnpivotConverted = stuff((
                    SELECT DISTINCT ',' + 'CONVERT(VARCHAR(MAX),' + QUOTENAME(col.NAME) + ') AS ' + QUOTENAME(col.NAME)
                    FROM tempdb.sys.tables tab
                    INNER JOIN tempdb.sys.columns col
                        ON col.object_id = tab.object_id
                    INNER JOIN tempdb.sys.types typ
                        ON col.system_type_id = TYP.system_type_id
                    WHERE tab.NAME = @SourceTableName
                    FOR XML path('')
                    ), 1, 1, '')


        --/programming/11158017/column-conflicts-with-the-type-of-other-columns-in-the-unpivot-list
        IF OBJECT_ID('tempdb..##TablaConMaximos') IS NOT NULL DROP TABLE ##TablaConMaximos

        set @query 
          = 'SELECT u.d AS colname, MAX(LEN(u.data)) as [maximo_largo]
            INTO ##TablaConMaximos
            FROM 
            (
                SELECT ' + @colsUnpivotConverted + '
                FROM ' + @SourceTableName + '
            ) T
            UNPIVOT
             (
                data
                for d in ('+ @colsunpivot +')
             ) u
             GROUP BY u.d'

        PRINT @query

        exec sp_executesql @query;

        ------------------------------------------------------------------------------------------------------------
        SELECT --'Nombre de campo' = RIGHT('00' + ISNULL(CONVERT(VARCHAR,col.column_id),''),2) + ' - ' + col.name + ' '
            --, 'Tipo de campo' = ISNULL(CONVERT(VARCHAR,upper(typ.name)),'') + '(' + ISNULL(CONVERT(VARCHAR,col.max_length),'') + ')'
            [ORIGEN Nombre Campo] = tcm.colname
            , [ORIGEN Maximo Largo] = tcm.maximo_largo
            , [DESTINO Nombre Campo] = DESTINO.[Nombre de campo]
            , [DESTINO Tipo de campo] = DESTINO.[Tipo de campo]
            , [Evaluación] = CASE WHEN DESTINO.maximo_largo < tcm.maximo_largo THEN 'possible field with error' ELSE '' END
            --, * 
        FROM tempdb.sys.tables tab
            INNER JOIN tempdb.sys.columns col
                ON col.object_id = tab.object_id
            INNER JOIN tempdb.sys.types typ
                ON col.system_type_id = TYP.system_type_id
            RIGHT JOIN 
                (
                    SELECT column_id
                        , [Nombre de campo] = RIGHT('00' + ISNULL(CONVERT(VARCHAR,col.column_id),''),2) + ' - ' + col.name + ' '
                        , [Tipo de campo] = ISNULL(CONVERT(VARCHAR,upper(typ.name)),'') + '(' + ISNULL(CONVERT(VARCHAR,col.max_length),'') + ')'
                        , [maximo_largo] = col.max_length
                        , [colname] = col.name
                    FROM sys.tables tab
                        INNER JOIN sys.columns col
                            ON col.object_id = tab.object_id
                        INNER JOIN sys.types typ
                            ON col.system_type_id = TYP.system_type_id
                    WHERE tab.NAME = @TargetTableName
                ) AS DESTINO
                    ON col.name = DESTINO.colname
            INNER JOIN ##TablaConMaximos tcm
                ON tcm.colname = DESTINO.colname

        WHERE tab.NAME = @SourceTableName
            AND typ.name LIKE '%char%'
        ORDER BY col.column_id

    END TRY
    BEGIN CATCH
        SELECT 'Internal error ocurred' AS Message
    END CATCH   

END

現時点では、データ型CHAR、VARCHAR、NCHARおよびNVARCHARのみがサポートされています。このコードの最後のバージョンは、以下の次のリンクで見つけることができ、私たちはお互いにそれを改善するのを助けます。GetFieldStringTruncate.sql

https://gist.github.com/jotapardo/210e85338f87507742701aa9d41cc51d


1

SQL Server 2016-2017を使用している場合:修正するには、トレースフラグ460をオンにします

DBCC TRACEON(460, 1);
GO

そして、後でそれをオフにしてください:

DBCC TRACEOFF(460, 1);
GO

ソース


0

これは、適切な権限がない場合にも発生する可能性があります


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本当に?実際の「文字列またはバイナリデータは切り捨てられます」エラー?権限がない場合、これは非常に奇妙なエラーのようです。一定以上のデータの書き込みを停止する許可はありますか?(このエラーが発生したときにフィールドサイズを自動的に確認したいので、興味があります。他の理由で発生する可能性がある場合は、非常に興味深いです。)
Ian Grainger

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同様の問題がありました。名前を除いて、1つのテーブルから同じテーブルにデータをコピーしていました。

最終的に、SELECT INTOステートメントを使用してソーステーブルを一時テーブルにダンプしました。

SELECT *
INTO TEMP_TABLE
FROM SOURCE_TABLE;

ソーステーブルのスキーマを一時テーブルと比較しました。varchar(4000)期待していたときに、列の1 つがであることがわかりましたvarchar(250)

更新:興味がある場合は、varchar(4000)の問題をここで説明できます。

Nvarchar(Max)の場合、TSQLで4000文字しか取得できません。

お役に立てれば。


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このエラーは、テーブルの列に制約(主に長さ)が設定されている場合にスローされます。。たとえば、列myColumnのデータベーススキーマがCHAR(2)の場合、アプリケーションから値を挿入するための呼び出し時に、長さ2の文字列を渡す必要があります。

エラーは基本的にそれを言います。長さが3以上の文字列は、データベーススキーマで指定された長さの制限に適合していません。そのため、SQL Serverは警告を表示し、データ損失/切り捨てエラーをスローします。


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次のコードを試してください:

CREATE TABLE [dbo].[Department](
    [Department_name] char(10) NULL
)

INSERT INTO [dbo].[Department]([Department_name]) VALUES  ('Family Medicine')
--error will occur

 ALTER TABLE [Department] ALTER COLUMN [Department_name] char(50)

INSERT INTO [dbo].[Department]([Department_name]) VALUES  ('Family Medicine')

select * from [Department]
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