djangoでGROUP BYとしてクエリする方法は？

モデルをクエリします。

Members.objects.all()

そしてそれは返します：

Eric, Salesman, X-Shop
Freddie, Manager, X2-Shop
Teddy, Salesman, X2-Shop
Sean, Manager, X2-Shop

私が欲しいのはgroup_by、データベースにクエリを実行するためのDjangoの最良の方法を知ることです。

Members.objects.all().group_by('designation')

もちろん、これは機能しません。でいくつかのトリックを実行できることはわかっていますがdjango/db/models/query.py、パッチを適用せずにそれを実行する方法を知りたいだけです。

集計を行う場合は、ORMの集計機能を使用できます。

from django.db.models import Count
Members.objects.values('designation').annotate(dcount=Count('designation'))

これにより、次のようなクエリが生成されます。

SELECT designation, COUNT(designation) AS dcount
FROM members GROUP BY designation

出力は次の形式になります

[{'designation': 'Salesman', 'dcount': 2}, 
 {'designation': 'Manager', 'dcount': 2}]

簡単な解決策ですが、適切な方法ではありませんが、生のSQLを使用します。

results = Members.objects.raw('SELECT * FROM myapp_members GROUP BY designation')

別の解決策は、group_byプロパティを使用することです：

query = Members.objects.all().query
query.group_by = ['designation']
results = QuerySet(query=query, model=Members)

これで、results変数を反復処理して結果を取得できます。group_by文書化されておらず、Djangoの将来のバージョンで変更される可能性があることに注意してください。

そして...なぜあなたは使いたいのgroup_byですか？集約を使用しない場合は、を使用order_byして同様の結果を得ることができます。

regroupテンプレートタグを使用して、属性でグループ化することもできます。ドキュメントから：

cities = [
    {'name': 'Mumbai', 'population': '19,000,000', 'country': 'India'},
    {'name': 'Calcutta', 'population': '15,000,000', 'country': 'India'},
    {'name': 'New York', 'population': '20,000,000', 'country': 'USA'},
    {'name': 'Chicago', 'population': '7,000,000', 'country': 'USA'},
    {'name': 'Tokyo', 'population': '33,000,000', 'country': 'Japan'},
]

...

{% regroup cities by country as country_list %}

<ul>
    {% for country in country_list %}
        <li>{{ country.grouper }}
            <ul>
            {% for city in country.list %}
                <li>{{ city.name }}: {{ city.population }}</li>
            {% endfor %}
            </ul>
        </li>
    {% endfor %}
</ul>

このように見えます：

• インド
  • ムンバイ：19,000,000
  • カルカッタ：15,000,000
• 米国
  • ニューヨーク：20,000,000
  • シカゴ：7,000,000
• 日本
  • 東京：33,000,000

それはQuerySet私が信じているものにも働きます。

ソース：https : //docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/templates/builtins/#regroup

編集：辞書のリストがキーでソートされていない場合、regroupタグは期待どおりに機能しないことに注意してください。それは繰り返し動作します。そのため、regroupタグに渡す前に、ハタのキーでリスト（またはクエリセット）を並べ替えます。

このスニペットに例示されているように、カスタムSQLを実行する必要があります。

サブクエリによるカスタムSQL

または、オンラインのDjangoドキュメントに示されているカスタムマネージャーで：

追加のManagerメソッドの追加

Djangoは無料のgroup byクエリをサポートしていません。私は非常に悪い方法でそれを学びました。ORMは、カスタムSQLを使用せずに、やりたいことなどをサポートするようには設計されていません。次の制限があります。

• RAW sql（つまり、MyModel.objects.raw（））
• cr.execute 文（および結果の手作りの解析）。
• .annotate() （group by文は、.annotate（）の子モデルで実行されます（例：lines_count = Count（ 'lines'））の集計など）。

クエリセットの上にqsあなたが呼び出すことができますqs.query.group_by = ['field1', 'field2', ...]が、あなたはクエリはあなたが編集しているか知っているし、それが動作し、クエリセットオブジェクトの内部を破壊しないという保証がありませんならば、それは危険です。その上、これは内部（文書化されていない）APIであり、将来のDjangoバージョンとの互換性がなくなるリスクを冒すことなく、直接アクセスしないでください。

Djangoモデルをグループ化して、結果のQuerySetを操作できるようにするモジュールがあります。https：//github.com/kako-nawao/django-group-by

例えば：

from django_group_by import GroupByMixin

class BookQuerySet(QuerySet, GroupByMixin):
    pass

class Book(Model):
    title = TextField(...)
    author = ForeignKey(User, ...)
    shop = ForeignKey(Shop, ...)
    price = DecimalField(...)

class GroupedBookListView(PaginationMixin, ListView):
    template_name = 'book/books.html'
    model = Book
    paginate_by = 100

    def get_queryset(self):
        return Book.objects.group_by('title', 'author').annotate(
            shop_count=Count('shop'), price_avg=Avg('price')).order_by(
            'name', 'author').distinct()

    def get_context_data(self, **kwargs):
        return super().get_context_data(total_count=self.get_queryset().count(), **kwargs)

「book / books.html」

<ul>
{% for book in object_list %}
    <li>
        <h2>{{ book.title }}</td>
        <p>{{ book.author.last_name }}, {{ book.author.first_name }}</p>
        <p>{{ book.shop_count }}</p>
        <p>{{ book.price_avg }}</p>
    </li>
{% endfor %}
</ul>

annotate/ aggregate基本的なDjangoクエリとの違いは、関連フィールドの属性の使用ですbook.author.last_name。

グループ化されているインスタンスのPKが必要な場合は、次の注釈を追加します。

.annotate(pks=ArrayAgg('id'))

注：ArrayAggDjango 1.9以降で利用可能なPostgres固有の関数です：https : //docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/contrib/postgres/aggregates/#arrayagg

文書は、あなたがグループにクエリセットを値を使用することができることを言います。

class Travel(models.Model):
    interest = models.ForeignKey(Interest)
    user = models.ForeignKey(User)
    time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

# Find the travel and group by the interest:

>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user'))
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 2}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited for 2 times, 
# and the interest(id=6) had only been visited for 1 time.

>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user', distinct=True)) 
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 1}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited by only one person (but this person had 
#  visited the interest for 2 times

次のコードを使用して、すべての本を検索し、名前でグループ化できます。

Book.objects.values('name').annotate(Count('id')).order_by() # ensure you add the order_by()

ここでチートシートを見ることができます。

私があなたが使うことができると誤解していないなら、whatever-query-set .group_by = [' field ']

from django.db.models import Sum
Members.objects.annotate(total=Sum(designation))

最初にSumをインポートする必要があります。