データのアイデアをお伝えします。そうすれば、私が達成しようとしていることを理解するのが容易になるはずです。
Repex:
ID <- c(1, 1, 2, 3, 3, 3)
cat <- c("Others", "Others", "Population", "Percentage", "Percentage", "Percentage")
logT <- c(2.7, 2.9, 1.5, 4.3, 3.7, 3.3)
m <- c(1.7, 1.9, 1.1, 4.8, 3.2, 3.5)
aggr <- c("median", "median", "geometric mean", "mean", "mean", "mean")
over.under <- c("overestimation", "overestimation", "underestimation", "underestimation", "underestimation", "underestimation")
data <- cbind(ID, cat, logT, m, aggr, over.under)
data <- data.frame(data)
data$ID <- as.numeric(data$ID)
data$logT<- as.numeric(data$logT)
data$m<- as.numeric(data$m)
コード:
Fig <- data %>% ggplot(aes(x = logT, y = m, color = over.under)) +
facet_wrap(~ ID) +
geom_point() +
scale_x_continuous(name = "log (True value)", limits=c(1, 7)) +
scale_y_continuous(name = NULL, limits=c(1, 7)) +
geom_abline(intercept = 0, slope = 1, linetype = "dashed") +
theme_bw() +
theme(legend.position='none')
Fig
各グラフのy軸にの値でラベルを付けますaggr
。したがって、ID 1の場合は中央値、ID 2の場合は幾何平均、ID 3の平均を示す必要があります。
私は複数のことを試しました:
mtext(data1$aggr, side = 2, cex=1) #or
ylab(data1$aggr) #or
strip.position = "left"
しかし、それは機能しません。
またcat
、グラフの左上隅にを追加しようとしています。つまり、ID 1が「その他」、ID 2が「人口」、ID 3が「パーセンテージ」です。で作業を試みましたlegend()
が、まだ問題を解決することもできません。