オブジェクトのフィールドからのPython辞書

任意のオブジェクトから辞書を構築する組み込み関数があるかどうか知っていますか？私はこのようなことをしたいと思います：

>>> class Foo:
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }

注：メソッドを含めることはできません。フィールドのみ。

Python 2.7のベストプラクティスは、新しいスタイルのクラス（Python 3では不要）を使用することです。

class Foo(object):
   ...

また、「オブジェクト」と「クラス」の間には違いがあります。任意のオブジェクトから辞書を作成するには、を使用するだけで十分__dict__です。通常、メソッドはクラスレベルで宣言し、属性はインスタンスレベルで宣言するので、問題ない__dict__はずです。例えば：

>>> class A(object):
...   def __init__(self):
...     self.b = 1
...     self.c = 2
...   def do_nothing(self):
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}

より良いアプローチ（コメントでrobertが推奨）は組み込みvars関数です：

>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}

あるいは、何をしたいかによっては、から継承するとよいでしょうdict。次に、あなたのクラスはすでに辞書です、そしてあなたが望むなら、あなたはオーバーライドしgetattrたり、そして/またはそれsetattrを呼び出してdictを設定したりすることができます。例えば：

class Foo(dict):
    def __init__(self):
        pass
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]

    # etc...

の代わりにx.__dict__、実際にはpythonicを使用しますvars(x)。

dir組み込みはあなたのような特殊な方法を含め、すべてのオブジェクトの属性、与えるだろう__str__、__dict__とあなたはおそらくしたくない他人の全体の束を。しかし、あなたは次のようなことをすることができます：

>>> class Foo(object):
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__')) 
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }

したがって、次のpropsように関数を定義することで、メソッドではなくデータ属性のみを返すようにこれを拡張できます。

import inspect

def props(obj):
    pr = {}
    for name in dir(obj):
        value = getattr(obj, name)
        if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
            pr[name] = value
    return pr

私は両方の答えの組み合わせで解決しました：

dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems() 
    if not callable(value) and not key.startswith('__'))

オブジェクトをでディクテーションする方法を説明するのに、少し時間がかかると思いますdict(obj)。

class A(object):
    d = '4'
    e = '5'
    f = '6'

    def __init__(self):
        self.a = '1'
        self.b = '2'
        self.c = '3'

    def __iter__(self):
        # first start by grabbing the Class items
        iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')

        # then update the class items with the instance items
        iters.update(self.__dict__)

        # now 'yield' through the items
        for x,y in iters.items():
            yield x,y

a = A()
print(dict(a)) 
# prints "{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}"

このコードの重要な部分は__iter__関数です。

コメントで説明されているように、最初に行うのはクラス項目を取得して、「__」で始まるものをすべて防ぐことです。

それを作成したらdict、update関数dict を使用してインスタンスを渡すことができます__dict__。

これらは、メンバーの完全なクラス+インスタンス辞書を提供します。あとは、それらを繰り返し処理してリターンを得るだけです。

また、これを頻繁に使用する場合は、@iterableクラスデコレータを作成できます。

def iterable(cls):
    def iterfn(self):
        iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
        iters.update(self.__dict__)

        for x,y in iters.items():
            yield x,y

    cls.__iter__ = iterfn
    return cls

@iterable
class B(object):
    d = 'd'
    e = 'e'
    f = 'f'

    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'

b = B()
print(dict(b))

任意のオブジェクトから辞書を作成するには、を使用するだけで十分__dict__です。

これにより、オブジェクトがそのクラスから継承する属性が失われます。例えば、

class c(object):
    x = 3
a = c()

hasattr（a、 'x'）はtrueですが、 'x'はa .__ dict__に表示されません

遅い答えですが、完全性とグーグルの利益のために提供されました：

def props(x):
    return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))

これは、クラスで定義されたメソッドを表示しませんが、ラムダに割り当てられたフィールドまたはダブルアンダースコアで始まるフィールドを含むフィールドを表示します。

最も簡単な方法は、クラスのgetitem属性を作成することだと思います。オブジェクトに書き込む必要がある場合は、カスタムsetattrを作成できます。ここに例がありますgetitemのます。

class A(object):
    def __init__(self):
        self.b = 1
        self.c = 2
    def __getitem__(self, item):
        return self.__dict__[item]

# Usage: 
a = A()
a.__getitem__('b')  # Outputs 1
a.__dict__  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a)  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}

dictはオブジェクト属性を辞書に生成し、辞書オブジェクトを使用して必要なアイテムを取得できます。

使用の欠点 __dict__は、浅いことです。サブクラスを辞書に変換しません。

Python3.5以降を使用している場合は、次を使用できますjsons。

>>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'}

属性の一部を一覧表示する場合は、オーバーライドします__dict__。

def __dict__(self):
    d = {
    'attr_1' : self.attr_1,
    ...
    }
    return d

# Call __dict__
d = instance.__dict__()

これは、instance大きなブロックデータを取得し、dメッセージキューのようにRedis にプッシュする場合に役立ちます。

PYTHON 3：

class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):

   def __init__(self, *args, **kargs):
        JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
                         *args, **kargs)

   def dict_to_object(self, d):
       if '__type__' not in d:
          return d

       type = d.pop('__type__')
       try:
          dateobj = datetime(**d)
          return dateobj
       except:
          d['__type__'] = type
          return d

def json_default_format(value):
    try:
        if isinstance(value, datetime):
            return {
                '__type__': 'datetime',
                'year': value.year,
                'month': value.month,
                'day': value.day,
                'hour': value.hour,
                'minute': value.minute,
                'second': value.second,
                'microsecond': value.microsecond,
            }
        if isinstance(value, decimal.Decimal):
            return float(value)
        if isinstance(value, Enum):
            return value.name
        else:
            return vars(value)
    except Exception as e:
        raise ValueError

これで、上記のコードを自分のクラス内で使用できます。

class Foo():
  def toJSON(self):
        return json.loads(
            json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)


Foo().toJSON() 

vars() 素晴らしいですが、オブジェクトのネストされたオブジェクトでは機能しません

オブジェクトのネストされたオブジェクトをdictに変換します。

def to_dict(self):
    return json.loads(json.dumps(self, default=lambda o: o.__dict__))