9 私は出力を得ましたが、これを行うためのより効率的な方法を見つけようとしています: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() 出力は (5674, 5993, 5676, 5993) python pandas — アンクビス ソース 2 df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum() — Erfan
4 列をまとめて比較し、列ごとに合計することができます。 (df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']] == 0).sum(axis=0) — ウィレム・ヴァン・オンセム ソース ありがとうございました!それが私が探していたものです — Ankvis
df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum()