ベクトルにすべて同じ要素があるかどうかを確認するにはどうすればよいですか？

たとえば、私が持っているとしましょう：

vec1 = rep(10,20)
vec2 = seq(1:20)

vec1すべて同じ要素があることをどのように示すことができますか？

オプションはdiffです。

diff(vec1)

要素が等しい場合、それらの差はゼロです。

all(diff(vec1) == 0)
#[1] TRUE

または、ベクトルを最初の要素と比較します。

all(vec1 == vec1[1])
#[1] TRUE

編集。

ベクトルのすべての要素が等しいかどうかを判断するいくつかの方法が投稿されています。RHertel、Yuriy Saraykin、tmfmnkを参照してください。ここに比較テストがあります。

library(microbenchmark)
library(ggplot2)

f <- function(n){
  x <- rep(10, n)
  mb <- microbenchmark(
    var = var(x) == 0,
    sd = sd(x) == 0,
    diff = all(diff(x) == 0),
    extract = all(x == x[1]),
    unique = length(unique(x)) == 1
  )
  mb
}

sizes <- c(10, 100, seq(1e3, 1e4, by = 1e3))
mb_list <- lapply(sizes, f)
names(mb_list) <- sizes

res <- lapply(seq_along(mb_list), function(i){
  agg <- aggregate(time ~ expr, mb_list[[i]], median)
  agg$size <- sizes[i]
  agg
})
res <- do.call(rbind, res)

ggplot(res, aes(size, time, colour = expr)) +
  geom_point() +
  geom_line()

分散を使用します。ベクトルのすべての要素が等しい場合、分散はゼロになります。

allElementsEqual <- function(x) {!var(x)}

#allElementsEqual(vec1)
#[1] TRUE
#allElementsEqual(vec2)
#[1] FALSE

一意の値の数を数える

length(unique(vec1))

n_distinctから使用できますdplyr

library(dplyr)
n_distinct(vec1)

あなたはそれを因子に変換し、それらがすべて同じである場合に1つだけの値であるべきレベルを取得することができます。

vec1 <- (10,20)

vec <- factor(vec1)

levels(vec)

標準偏差を計算し、それがゼロかどうかを評価することもできます。

sd(vec1) == 0

[1] TRUE

または使用table()：

length(table(vec1)) == 1

または使用rle()：

length(rle(vec1)$lengths) == 1