sqlalchemy：1つのクエリで複数のテーブルを結合する方法は？

次のSQLAlchemyマップクラスがあります。

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    email = Column(String, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Document(Base):
    __tablename__ = "documents"
    name = Column(String, primary_key=True)
    author = Column(String, ForeignKey("users.email"))

class DocumentsPermissions(Base):
    __tablename__ = "documents_permissions"
    readAllowed = Column(Boolean)
    writeAllowed = Column(Boolean)

    document = Column(String, ForeignKey("documents.name"))

次のようなテーブルを取得する必要がありますuser.email = "user@email.com"。

email | name | document_name | document_readAllowed | document_writeAllowed

SQLAlchemyの1つのクエリ要求を使用してそれを行うにはどうすればよいですか？以下のコードは私には機能しません：

result = session.query(User, Document, DocumentPermission).filter_by(email = "user@email.com").all()

おかげで、

これを試して

q = Session.query(
         User, Document, DocumentPermissions,
    ).filter(
         User.email == Document.author,
    ).filter(
         Document.name == DocumentPermissions.document,
    ).filter(
        User.email == 'someemail',
    ).all()

適切なスタイルは、いくつかの関係と権限の主キーを設定することです（実際には、通常、すべての整数の主キーを設定するのが適切ですが、何でも）。

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    email = Column(String, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Document(Base):
    __tablename__ = "documents"
    name = Column(String, primary_key=True)
    author_email = Column(String, ForeignKey("users.email"))
    author = relation(User, backref='documents')

class DocumentsPermissions(Base):
    __tablename__ = "documents_permissions"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    readAllowed = Column(Boolean)
    writeAllowed = Column(Boolean)
    document_name = Column(String, ForeignKey("documents.name"))
    document = relation(Document, backref = 'permissions')

次に、結合を使用して簡単なクエリを実行します。

query = session.query(User, Document, DocumentsPermissions).join(Document).join(DocumentsPermissions)

@letitbeeが言ったように、主キーをテーブルに割り当て、適切なORMクエリを実行できるように関係を適切に定義することがベストプラクティスです。言われていること...

次の行に沿ってクエリを作成することに興味がある場合：

SELECT
    user.email,
    user.name,
    document.name,
    documents_permissions.readAllowed,
    documents_permissions.writeAllowed
FROM
    user, document, documents_permissions
WHERE
    user.email = "user@email.com";

次に、あなたは次のようなものに行くべきです：

session.query(
    User, 
    Document, 
    DocumentsPermissions
).filter(
    User.email == Document.author
).filter(
    Document.name == DocumentsPermissions.document
).filter(
    User.email == "user@email.com"
).all()

代わりに、次のようなことをしたい場合：

SELECT 'all the columns'
FROM user
JOIN document ON document.author_id = user.id AND document.author == User.email
JOIN document_permissions ON document_permissions.document_id = document.id AND document_permissions.document = document.name

次に、次の行に沿って何かを行う必要があります。

session.query(
    User
).join(
    Document
).join(
    DocumentsPermissions
).filter(
    User.email == "user@email.com"
).all()

それについて一つの注意...

query.join(Address, User.id==Address.user_id) # explicit condition
query.join(User.addresses)                    # specify relationship from left to right
query.join(Address, User.addresses)           # same, with explicit target
query.join('addresses')                       # same, using a string

詳細については、ドキュメントにアクセスしてください。

Abdulの答えを拡張するとKeyedTuple、列を結合することにより、行の個別のコレクションではなくを取得できます。

q = Session.query(*User.__table__.columns + Document.__table__.columns).\
        select_from(User).\
        join(Document, User.email == Document.author).\
        filter(User.email == 'someemail').all()

この関数は、タプルのリストとして必要なテーブルを生成します。

def get_documents_by_user_email(email):
    query = session.query(User.email, User.name, Document.name,
         DocumentsPermissions.readAllowed, DocumentsPermissions.writeAllowed,)
    join_query = query.join(Document).join(DocumentsPermissions)
    return join_query.filter(User.email == email).all()

user_docs = get_documents_by_user_email(email)