RでのGISマップの自動ラベル配置

sfシェープファイルを読み込むためのパッケージ（および関連パッケージ）を使用して、RでGISマップを作成していますggplot2。これは正常に機能しますが、川や道路などのフィーチャのラベル配置を（自動/プログラムで）作成する方法を見つけることができません。これらの機能は通常、不規則な形状のラインストリングです。ウィキメディアの例の添付画像を参照してください。

ggrepelパッケージには、自動化された方法でポイントを標識に適していますが、これは個別の緯度/経度のポイントではありません、他の地理的特徴のためにあまり意味がありません。

各機能に個別のテキストラベルを個別に配置することでこれを行うことは想像できますが、可能であれば、より自動化されたものを探しています。そのような自動化はささいな問題ではないことに気づきましたが、以前に解決されています（ArcGISにはmaplexという拡張機能を使用してこれを行う方法があるようですが、ソフトウェアにアクセスできないので、可能であればR）。

誰かがこれを行う方法を知っていますか？

ここにMWE：

#MWE Linestring labeling

library(tidyverse)
library(sf)
library(ggrepel)
set.seed(120)

#pick a county from the built-in North Carolina dataset
BuncombeCounty <- st_read(system.file("shapes/", package="maptools"), "sids") %>% 
  filter(NAME == "Buncombe") 

#pick 4 random points in that county
pts_sf <- data.frame(
  x = seq(-82.3, -82.7, by=-0.1) %>% 
    sample(4),
  y = seq(35.5, 35.7, by=0.05) %>% 
    sample(4),
  placenames = c("A", "B", "C", "D")
) %>% 
  st_as_sf(coords = c("x","y")) 

#link those points into a linestring
linestring_sf <- pts_sf %>% 
  st_coordinates() %>%
  st_linestring()
  st_cast("LINESTRING") 

#plot them with labels, using geom_text_repel() from the `ggrepel` package
ggplot() +
  geom_sf(data = BuncombeCounty) +
  geom_sf(data = linestring_sf) +
  geom_label_repel(data = pts_sf,
                  stat = "sf_coordinates",
                  aes(geometry = geometry,
                      label = placenames),
                  nudge_y = 0.05,
                  label.r = 0, #don't round corners of label boxes
                  min.segment.length = 0,
                  segment.size = 0.4,
                  segment.color = "dodgerblue")

私はあなたに役立つかもしれない何かを持っていると思います。私はあなたの例をもう少し現実的なものに自由に変えました：滑らかなランダムウォークで作られたいくつかのランダムな「川」、それぞれ100ポイントの長さ：

library(tidyverse)
library(sf)
library(ggrepel)

BuncombeCounty <- st_read(system.file("shapes/", package = "maptools"), "sids") %>% 
                  filter(NAME == "Buncombe")
set.seed(120)

x1 <- seq(-82.795, -82.285, length.out = 100)
y1 <- cumsum(runif(100, -.01, .01))
y1 <- predict(loess(y1 ~ x1, span = 0.1)) + 35.6

x2 <- x1 + 0.02
y2 <- cumsum(runif(100, -.01, .01))
y2 <- predict(loess(y2 ~ x2, span = 0.1)) + 35.57

river_1 <- data.frame(x = x1, y = y1)     %>% 
           st_as_sf(coords = c("x", "y")) %>%
           st_coordinates()               %>%
           st_linestring()                %>%
           st_cast("LINESTRING") 

river_2 <- data.frame(x = x2, y = y2)     %>% 
           st_as_sf(coords = c("x", "y")) %>%
           st_coordinates()               %>%
           st_linestring()                %>%
           st_cast("LINESTRING") 

あなたの例に従ってそれらをプロットすることができます：

riverplot  <- ggplot() +
              geom_sf(data = BuncombeCounty) +
              geom_sf(data = river_1, colour = "blue", size = 2) +
              geom_sf(data = river_2, colour = "blue", size = 2)

riverplot

私の解決策は、基本的に折れ線からポイントを抽出してラベルを付けることです。質問の上部の画像のように、折れ線の長さに沿って各ラベルの複数のコピーが必要になる場合があるため、n個のラベルが必要な場合は、等間隔のn個のポイントを抽出します。

もちろん、ラベルを衝突させずに両方の川に一度にラベルを付けることができるようにしたいので、名前付きリストとして複数の地理的特徴を渡すことができる必要があります。

以下はそのすべてを行う関数です。

linestring_labels <- function(linestrings, n)
{
  do.call(rbind, mapply(function(linestring, label)
  {
  n_points <- length(linestring)/2
  distance <- round(n_points / (n + 1))
  data.frame(x = linestring[1:n * distance],
             y = linestring[1:n * distance + n_points],
             label = rep(label, n))
  }, linestrings, names(linestrings), SIMPLIFY = FALSE)) %>%
  st_as_sf(coords = c("x","y"))
}

したがって、ラベルを付けるオブジェクトを次のような名前付きリストに入れると、

river_list <- list("River 1" = river_1, "River 2" = river_2)

次に、これを行うことができます：

riverplot + 
   geom_label_repel(data = linestring_labels(river_list, 3),
                    stat = "sf_coordinates",
                    aes(geometry = geometry, label = label),
                    nudge_y = 0.05,
                    label.r = 0, #don't round corners of label boxes
                    min.segment.length = 0,
                    segment.size = 0.4,
                    segment.color = "dodgerblue")