dictとcollections.abc.MutableMappingを一緒にサブクラス化する方法はありますか？

例として、サブクラスdictを作成し、すべてのキーを大文字にしたいとします。

class capdict(dict):
    def __init__(self,*args,**kwds):
        super().__init__(*args,**kwds)
        mod = [(k.capitalize(),v) for k,v in super().items()]
        super().clear()
        super().update(mod)
    def __getitem__(self,key):
        return super().__getitem__(key.capitalize())
    def __setitem__(self,key,value):
        super().__setitem__(key.capitalize(),value)
    def __delitem__(self,key):
        super().__detitem__(key.capitalize())

これはある程度機能し、

>>> ex = capdict(map(reversed,enumerate("abc")))
>>> ex
{'A': 0, 'B': 1, 'C': 2}
>>> ex['a']
0

もちろん、実装することを思い出したメソッドのみ、たとえば

>>> 'a' in ex
False

は望ましい動作ではありません。

ここで、「コア」メソッドから派生できるすべてのメソッドを入力するための遅延方法は、で混合されcollections.abc.MutableMappingます。ただし、ここでは機能しません。問題のメソッド（__contains__例）はすでにによって提供されているためdictです。

ケーキを食べて食べる方法はありますか？MutableMappingそれらに基づいて他のメソッドを再実装するように、オーバーライドしたメソッドのみを表示するための魔法ですか？

あなたができること：

これはおそらくうまくいかないでしょう（つまり、最もクリーンなデザインではありません）が、最初にMutableMappingから継承し、次にdictから継承することができます。

次に、MutableMappingは実装したメソッドを使用します（これらはルックアップチェーンの最初のメソッドであるため）。

>>> class D(MutableMapping, dict):
        def __getitem__(self, key):
            print(f'Intercepted a lookup for {key!r}')
            return dict.__getitem__(self, key)


>>> d = D(x=10, y=20)
>>> d.get('x', 0)
Intercepted a lookup for 'x'
10
>>> d.get('z', 0)
Intercepted a lookup for 'z'
0

より良い方法：

最もわかりやすい方法（理解とテストが簡単）は、MutableMappingから継承し、通常のdictをベースデータストアとして使用して必要なメソッドを実装することです（継承ではなく構成を使用）。

>>> class CapitalizingDict(MutableMapping):
        def __init__(self, *args, **kwds):
            self.store = {}
            self.update(*args, **kwds)
        def __getitem__(self, key):
            key = key.capitalize()
            return self.store[key]
        def __setitem__(self, key, value):
            key = key.capitalize()
            self.store[key] = value
        def __delitem__(self, key):
            del self.store[key]
        def __len__(self):
            return len(self.store)
        def __iter__(self):
            return iter(self.store)
        def __repr__(self):
            return repr(self.store)


>>> d = CapitalizingDict(x=10, y=20)
>>> d
{'X': 10, 'Y': 20}
>>> d['x']
10
>>> d.get('x', 0)
10
>>> d.get('z', 0)
0
>>> d['w'] = 30
>>> d['W']
30