Pythonのsum()関数は、イテラブル内の数値の合計を返します。

sum([3,4,5]) == 3 + 4 + 5 == 12

代わりに製品を返す関数を探しています。

somelib.somefunc([3,4,5]) == 3 * 4 * 5 == 60

そのような関数が存在することは確かですが、見つかりません。

更新：

Python 3.8では、数学モジュールにprod関数が追加されました。参照：math.prod（）。

以前の情報：Python 3.7以前

探している関数はprod（）またはproduct（）と呼ばれますが、Pythonにはその関数がありません。だから、あなたは自分で書く必要があります（簡単です）。

prod（）の発音

はい、そうです。Guido は、組み込みのprod（）関数の必要性はほとんどないと考えたため、そのアイデアを拒否しました。

reduce（）による代替

あなたが示唆したように、reduce（）とoperator.mul（）を使用して独自に作成することは難しくありません：

from functools import reduce  # Required in Python 3
def prod(iterable):
    return reduce(operator.mul, iterable, 1)

>>> prod(range(1, 5))
24

Python 3では、reduce（）関数はfunctoolsモジュールに移動されました。

特定のケース：階乗

補足として、prod（）の動機となる主なユースケースは、階乗の計算です。mathモジュールですでにサポートされています：

>>> import math

>>> math.factorial(10)
3628800

対数の代替

データが浮動小数点で構成されている場合は、sum（）を使用して指数と対数で積を計算できます。

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp(sum(map(log, data)))
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

log（）を使用するには、すべての入力が正である必要があることに注意してください。

実際、Guidoはこのアイデアに拒否権を行使しました：http : //bugs.python.org/issue1093

しかし、その問題で述べたように、かなり簡単に作成できます。

from functools import reduce # Valid in Python 2.6+, required in Python 3
import operator

reduce(operator.mul, (3, 4, 5), 1)

組み込みのものはありませんが、ここで示すように、自分でロールするのは簡単です。

import operator
def prod(factors):
    return reduce(operator.mul, factors, 1)

この質問への回答を見る：

リスト内のデータ操作に適したPythonモジュールはどれですか？

ありますprod()、あなたが求めているものを行いnumpyの中で。

Numeric.product 

（または

reduce(lambda x,y:x*y,[3,4,5])

）

これを使って

def prod(iterable):
    p = 1
    for n in iterable:
        p *= n
    return p

ビルトインがないので prod関数が。

私は答えを好むとB使用して、上記functools.reduce（）と答え使用してnumpy.prodを（）が、ここではまだ使用して、別の解決策であるitertools.accumulateを（） ：

import itertools
import operator
prod = list(itertools.accumulate((3, 4, 5), operator.mul))[-1]

おそらく「組み込み」ではないかもしれませんが、組み込みだと考えています。とにかくnumpyを使うだけ

import numpy 
prod_sum = numpy.prod(some_list)