ModuleNotFoundError：「numpy.testing.nosetester」という名前のモジュールはありません

ディシジョンツリーを使用していて、このエラーが発生しました。逆伝播を使用したときにも同じ状況が発生しました。どうすれば解決できますか？（英語が下手でごめんなさい）

import pandas as pd
import numpy as np
a = np.test()
f = open('E:/lgdata.csv')
data = pd.read_csv(f,index_col = 'id')

x = data.iloc[:,10:12].as_matrix().astype(int)
y = data.iloc[:,9].as_matrix().astype(int)

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC
dtc = DTC(criterion='entropy')
dtc.fit(x,y)
x=pd.DataFrame(x) 

from sklearn.tree import export_graphviz
with open('tree.dot','w') as f1:
    f1 = export_graphviz(dtc, feature_names = x.columns, out_file = f1)

トレースバック（最新の呼び出しは最後）：
  <モジュール>
    runfile（ 'C：/ ProgramData / Anaconda3 / lib / site-packages / scipy / _lib / _numpy_compat。のファイル "<ipython-input-40-4359c06ae1f0>"、1行py '、wdir =' C：/ ProgramData / Anaconda3 / lib / site-packages / scipy / _lib '）
  ファイル "C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py"、行710、runfile
    execfile（filename、namespace）
  ファイル "C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py"、行101、execfile
    exec（compile（f.read（ ）、ファイル名、 'exec'）、名前空間）
  ファイル "C：/ProgramData/Anaconda3/lib/site-packages/scipy/_lib/_numpy_compat.py"、9行目、<モジュール>
    numpy.testing.nosetesterからimport import_nose

ModuleNotFoundError：「numpy.testing.nosetester」という名前のモジュールはありません

これは、numpyとの間のバージョンの非互換性が原因で発生していscipyます。numpy最新バージョンでは廃止されましたnumpy.testing.nosetester。

問題の再現

pip install numpy==1.18 # > 1.18
pip install scipy<=0.19.0 # <= 0.19 

そして

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC

エラーをトリガーします。

エラーを修正する

scipyより高いバージョンにアップグレードしてください。

pip install numpy==1.18
pip install scipy==1.1.0
pip install scikit-learn==0.21.3

しかし、これに限定されません。上記のライブラリを最新の安定版にアップグレードすることにより、このエラーを取り除くことができるはずです。

pipまたはpip3を使用してnumpyバージョン1.17.0をインストールしてみてください（pip3がすでにインストールされている場合）

pip3 install numpy==1.17.0

lexnlpパッケージを使用しているときに同じエラーが発生しました。インストールして修正しました。

scipy==1.4.1
pandas==0.23.4    
numpy==1.18.1
lexnlp==0.2.7.1 

（プロジェクトで明示的に使用していて、何をしているのかわかっている場合にのみ、lexnlpをインストールしてください）

私はこれを解決しました：

pipアンインストールnumpy pipインストールnumpy == 1.17.0

そして使用：

from numpy.testing import rundocs