numpy配列値のマトリックスイメージを取得-グリッド内のピクセル値（色ではない）

私はオンラインで検索しましたが、これについて私が望んでいることは何も見つかりませんでした。

派手な配列を画像として保存したいのですが、カラフルな画像ではなく、対応するグリッド位置のピクセル値を白黒で表現したいのです。

例えば：

import numpy as np
x = np.array([[1,2],[3,4]])
print(x)
# [[1 2]
#  [3 4]]

これを次のような画像（.PNG）として保存します。

私の現在のコードではグリッドを作成して数値を内部に配置していますが、すべてを調整して研究論文で提示できるようにすることは非常に困難です。

だから、私の過度に複雑なコードを投稿するのではなく、これを数行のコードで処理する組み込み関数があるのか​​と思っていました。

私はLaTeXを使用してテーブルを生成します。テーブルは空想的であり、画像を生成するか、直接ドキュメントに配置できるからです。これを実現するために、次のコードを使用しました。

#!/usr/bin/env
import numpy as np
import os

x = np.array([[1,2],[3,4]])

def generateLatexTable(x):
    start = [r'\documentclass[preview]{standalone}', r'\begin{document}', r'\begin{tabular}{%s}' % ('{1}{0}{1}'.format('|'.join(['r'] * x.shape[1]), '|')), r'\hline']
    tab = [' & '.join(['%d' % val for val in row]) + r' \\ \hline' for row in x]
    end = [r'\end{tabular}', r'\end{document}']
    text = '\n'.join(start + tab + end)

    return text

with open('table.tex', 'w') as f:
    f.write(generateLatexTable(x))
os.system("pdflatex table.tex")

ここでは、ドキュメントクラスpreviewが使用され、ドキュメントのコンテンツにサイズ変更された画像、つまり表のみが返されます。tabularデータの提示には環境のみが使用されます。セル間には水平バーと垂直バーがありますが、これを変更するのは非常に簡単です。変数でtabは、データが行ごとに処理され、文字列に変換されます。この位置で出力フォーマットを指定する必要があることに注意してください。%dすべてを整数に変換するように設定します。

あなたは、ラテックスソースで直接テーブルを使用する場合は、削除する必要がありますdocumentclassし、\begin{document}同様\end{document}の変数にstartとend。最後に、すべてがlatex-sourceにまとめられ、としてディスクに保存されtable.texます。最後に画像だけが必要な場合、結果のファイルは次のようにコンパイルされます。table.pdfます。

出力は次のようになります。しかし、私が言ったように、それはLaTeXなので、見た目を変更するのは非常に簡単です:)

これは、0から100の範囲の乱数で満たされた大きな行列（14 x 14）の別の例です。

のtable関数を使用してmatplot、単純なテーブルをプロットできます。さらに、プロットをPNGとして保存できます。以下は、要件に対応する簡単なコードです。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([[1,2],[3,4]])

plt.figure()
plt.table(cellText=x,cellLoc='center',loc='center')
plt.axis('off')
plt.savefig('table.png')

プロットまたは画像のサイズは、figsize行のパラメーターを変更することで調整できます。plt.figure(figsize=(x,y))

見栄えを良くするために、次のように変更できます。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([[1,2],[3,4]])

fig = plt.figure(figsize=(2,2))
plt.axis('off')
plt.axis('tight')
plt.table(cellText=x,cellLoc='center',loc='center')
#plt.subplots_adjust(hspace=0.5)
fig.tight_layout()
plt.savefig('table.png')

これが役立つかもしれません：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

w  = 10
h  = 10 
img = np.random.randint(255, size=(w, h))
plt.figure(figsize=(5,8))
plt.imshow(img, interpolation='nearest')
plt.axis('off')

cellTextimg =  []
for j in range(0,h):
    cellTextimg.append(img[j,:])

the_table = plt.table(cellText= cellTextimg, loc='bottom')