関数inにfacet_multi_col()似た関数を作成しようとしています-これは、スペース引数（では使用できません）を含むファセットレイアウトを可能にしますが、複数の列に渡ります。以下の最後のプロット（で作成された）のように、各ファセットの高さは使用するカテゴリ変数に基づいて変化するため、ファセットを行全体に揃える必要はありません。facet_col()ggforcefacet_wrap()grid.arrange()y
私はggproto、拡張ガイドを読んだことで、自分の深みからうまく自分を見つけています。最善のアプローチは、レイアウトマトリックスを渡して、データの対応するサブセットの列をfacet_col 分割する場所を指示し、ggforceで構築してスペースパラメーターを含めることです-質問の最後を参照してください。
私の不十分なオプションの簡単な説明
ファセットなし
library(tidyverse)
library(gapminder)
global_tile <- ggplot(data = gapminder, mapping = aes(x = year, y = fct_rev(country), fill = lifeExp)) +
geom_tile()
global_tile
大陸別にプロットを分解したい。こんなに長い姿は欲しくない。
facet_wrap（）
global_tile +
facet_wrap(facets = "continent", scales = "free")
facet_wrap()を使用coord_equal()すると、エラーがスローされ、各大陸でタイルのサイズが異なることを意味するスペース引数がありません
ggforceのfacet_col（）
library(ggforce)
global_tile +
facet_col(facets = "continent", scales = "free", space = "free", strip.position = "right") +
theme(strip.text.y = element_text(angle = 0)) 
横のストリップのように。space引数は、すべてのタイルを同じサイズに設定します。まだ長すぎてページに収まりません。
gridExtraのgrid.arrange（）
各大陸を配置する場所のデータに列列を追加します
d <- gapminder %>%
as_tibble() %>%
mutate(col = as.numeric(continent),
col = ifelse(test = continent == "Europe", yes = 2, no = col),
col = ifelse(test = continent == "Oceania", yes = 3, no = col))
head(d)
# # A tibble: 6 x 7
# country continent year lifeExp pop gdpPercap col
# <fct> <fct> <int> <dbl> <int> <dbl> <dbl>
# 1 Afghanistan Asia 1952 28.8 8425333 779. 3
# 2 Afghanistan Asia 1957 30.3 9240934 821. 3
# 3 Afghanistan Asia 1962 32.0 10267083 853. 3
# 4 Afghanistan Asia 1967 34.0 11537966 836. 3
# 5 Afghanistan Asia 1972 36.1 13079460 740. 3
# 6 Afghanistan Asia 1977 38.4 14880372 786. 3
tail(d)
# # A tibble: 6 x 7
# country continent year lifeExp pop gdpPercap col
# <fct> <fct> <int> <dbl> <int> <dbl> <dbl>
# 1 Zimbabwe Africa 1982 60.4 7636524 789. 1
# 2 Zimbabwe Africa 1987 62.4 9216418 706. 1
# 3 Zimbabwe Africa 1992 60.4 10704340 693. 1
# 4 Zimbabwe Africa 1997 46.8 11404948 792. 1
# 5 Zimbabwe Africa 2002 40.0 11926563 672. 1
# 6 Zimbabwe Africa 2007 43.5 12311143 470. 1facet_col()各列のプロットに使用
g <- list()
for(i in unique(d$col)){
g[[i]] <- d %>%
filter(col == i) %>%
ggplot(mapping = aes(x = year, y = fct_rev(country), fill = lifeExp)) +
geom_tile() +
facet_col(facets = "continent", scales = "free_y", space = "free", strip.position = "right") +
theme(strip.text.y = element_text(angle = 0)) +
# aviod legends in every column
guides(fill = FALSE) +
labs(x = "", y = "")
}get_legend()in を使用して凡例を作成するcowplot
library(cowplot)
gg <- ggplot(data = d, mapping = aes(x = year, y = country, fill = lifeExp)) +
geom_tile()
leg <- get_legend(gg)各列の国数に基づいた高さのレイアウトマトリックスを作成します。
m <-
d %>%
group_by(col) %>%
summarise(row = n_distinct(country)) %>%
rowwise() %>%
mutate(row = paste(1:row, collapse = ",")) %>%
separate_rows(row) %>%
mutate(row = as.numeric(row),
col = col,
p = col) %>%
xtabs(formula = p ~ row + col) %>%
cbind(max(d$col) + 1) %>%
ifelse(. == 0, NA, .)
head(m)
# 1 2 3
# 1 1 2 3 4
# 2 1 2 3 4
# 3 1 2 3 4
# 4 1 2 3 4
# 5 1 2 3 4
# 6 1 2 3 4
tail(m)
# 1 2 3
# 50 1 2 NA 4
# 51 1 2 NA 4
# 52 1 2 NA 4
# 53 NA 2 NA 4
# 54 NA 2 NA 4
# 55 NA 2 NA 4持参gしてleg一緒に使用grid.arrange()するgridExtra
library(gridExtra)
grid.arrange(g[[1]], g[[2]], g[[3]], leg, layout_matrix = m, widths=c(0.32, 0.32, 0.32, 0.06))
これはほとんど私が求めているものですが、a）最長の国と大陸名の長さが等しくないため、異なる列のタイルの幅が異なるため、b）それぞれを調整する必要のある多くのコードとして満足していませんこのようなプロットを作成したいとき-他のデータを使用して、大陸や国の数ではなく、「西ヨーロッパ」などの地域ごとにファセットを配置したい-データに中央アジアの国はありませんgapminder。
facet_multi_cols（）関数の作成の進捗状況
レイアウトマトリックスをファセット関数に渡します。マトリックスは各ファセットを参照し、関数は各パネルのスペースの数に基づいて高さを計算できます。上記の例の場合、マトリックスは次のようになります。
my_layout <- matrix(c(1, NA, 2, 3, 4, 5), nrow = 2)
my_layout
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 1 2 4
# [2,] NA 3 5上で述べたように、私は関数facet_col()を構築するためにコードから適応していfacet_multi_col()ます。上記のようlayoutな行列を提供するために引数を追加しました。my_layoutたとえば、facets引数に与えられた変数の4番目と5番目のレベルが3番目の列にプロットされるという考えです。
facet_multi_col <- function(facets, layout, scales = "fixed", space = "fixed",
shrink = TRUE, labeller = "label_value",
drop = TRUE, strip.position = 'top') {
# add space argument as in facet_col
space <- match.arg(space, c('free', 'fixed'))
facet <- facet_wrap(facets, col = col, dir = dir, scales = scales, shrink = shrink, labeller = labeller, drop = drop, strip.position = strip.position)
params <- facet$params
params <- facet$layout
params$space_free <- space == 'free'
ggproto(NULL, FacetMultiCols, shrink = shrink, params = params)
}
FacetMultiCols <- ggproto('FacetMultiCols', FacetWrap,
# from FacetCols to allow for space argument to work
draw_panels = function(self, panels, layout, x_scales, y_scales, ranges, coord, data, theme, params) {
combined <- ggproto_parent(FacetWrap, self)$draw_panels(panels, layout, x_scales, y_scales, ranges, coord, data, theme, params)
if (params$space_free) {
widths <- vapply(layout$PANEL, function(i) diff(ranges[[i]]$x.range), numeric(1))
panel_widths <- unit(widths, "null")
combined$widths[panel_cols(combined)$l] <- panel_widths
}
combined
}
# adapt FacetWrap layout to set position on panels following the matrix given to layout in facet_multi_col().
compute_layout = function(self, panels, layout, x_scales, y_scales, ranges, coord, data, theme, params) {
layout <- ggproto_parent(FacetWrap, self)$compute_layout(panels, layout, x_scales, y_scales, ranges, coord, data, theme, params)
# ???
)そのcompute_layout部分のために何かを書く必要があると思うが、これを行う方法を理解するのに苦労しています。
grid.arrange上の例で.... 何か違うことを意味しない限り？同じ問題が各列の異なるラベル長で存在すると思いますか？
grid.arrangeます。それは本当に長い投稿なので、あなたが試したすべてをフォローするのは難しいです。少しハッキーですが、ラベルのフォントを等間隔/近い間隔で均等に配置して、長さをより予測しやすくすることができます。さらに、ラベルに空白スペースを埋め込んで、テキストが同じ長さに近くなるようにすることもできます。
